KI und Arbeit: unterschiedliche Auswirkungen auf Frauen und Männer bis 2030

Kontext

Kurz zusammengefasst

• Bis 2030: Etwa 25% der von Frauen ausgeübten Tätigkeiten könnten automatisiert werden
• Bei Männern könnten bis 2030 28% automatisiert werden
• Pflege, Gesundheitswesen und Bildung: Automatisierungspotenzial von 19%

Wichtige Fakten

• Studie → Advance und McKinsey
• Ort → Zürich
• Zeithorizont → bis 2030
• Tätigkeiten von Frauen → etwa 25% könnten automatisiert werden
• Tätigkeiten von Männern → 28% könnten automatisiert werden
• Sektoren → Pflege, Gesundheitswesen und Bildung
• Potenzial in diesen Sektoren → 19%
• Befragte → 26 Personalverantwortliche

Bis 2030 könnten etwa 25% der derzeit von Frauen ausgeübten beruflichen Tätigkeiten automatisiert werden, gegenüber 28% bei Männern. Das ist die zentrale Erkenntnis der neuen Studie von Advance und McKinsey, die im Vergleich zu den ersten Befürchtungen über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt ein für Frauen weniger ungünstiges Bild zeichnet.

Die Automatisierung könnte gerade einige der Berufsfelder treffen, in denen Frauen besonders stark vertreten sind. Die Studie weist jedoch darauf hin, dass viele von ihnen in der Pflege, im Gesundheitswesen und in der Bildung arbeiten: Bereiche, in denen menschliche Nähe, Empathie und Kommunikationsfähigkeit schwer zu ersetzen sind.

Wo die Ersetzung schwieriger ist

Das geschätzte Automatisierungspotenzial in diesen Sektoren beträgt 19%. Die Zahl ist jedoch nicht die ganze Gleichung, die die Studie beschreibt. Laut der Studie erfordert die Transformation ein Verständnis dafür, welche Aufgaben der KI anvertraut werden können und welche von Urteilsvermögen, Beziehungen und der Fähigkeit abhängen, mit ungewöhnlichen Situationen umzugehen.

Nina Probst, Mitautorin der Studie, erklärte gegenüber 20 Minutes, dass etwa 25% der befragten Personalverantwortlichen die wachsende Bedeutung von Empathie, Zusammenarbeit, Urteilsvermögen und zwischenmenschlichen Beziehungen als Chance für Frauen betrachten. Sie präzisierte jedoch, dass dieser Vorteil nicht angeboren ist.

Die Studie beschreibt auch eine Veränderung der Rollen, nicht nur eine einfache Abschaffung der am stärksten gefährdeten Arbeitsplätze. Der Kundenservice wird als Beispiel genannt: Bei weniger Routinefragen könnten die Mitarbeitenden mehr Zeit für komplexe Fälle und die Interaktion mit den Kunden aufwenden. Für einige der 26 befragten Personalverantwortlichen war die Arbeit von Advance und McKinsey ein Weckruf: Nur wenige hatten geschlechtsspezifische Unterschiede beim Zugang zu KI, bei ihrer Nutzung oder bei den damit verbundenen Kompetenzen bereits ausdrücklich berücksichtigt.

Im Mittelpunkt der Studie steht daher die Vorbereitung. Empathie und Kommunikation gewinnen an Bedeutung, reichen aber allein nicht aus: Die Position in der neuen Arbeitswelt wird auch von der Fähigkeit abhängen, KI zu nutzen, ohne auf menschliches Urteilsvermögen zu verzichten.

Operative Details

Die praktische Konsequenz für diejenigen, die in der Schweiz arbeiten, besteht nicht darin, zwischen menschlichen und technischen Kompetenzen zu wählen, sondern zu verstehen, wie sich das Gewicht der verschiedenen Aufgaben verändern wird. Die entscheidende Frage lautet: Welche Tätigkeiten sind repetitiv, welche erfordern Urteilsvermögen und welche hängen von der Interaktion mit anderen Menschen ab? Die Forschung stellt diese Unterscheidung als Schlüssel zum Verständnis dar.

Von der Routinearbeit zu komplexen Fällen

Im Kundenservice ist der Übergang klar. Wenn die KI Routinefragen beantwortet, können die Mitarbeitenden mehr Zeit für komplexe Anfragen und für die Kunden aufwenden. Die Rolle wird nicht überflüssig: Die Verteilung der Zeit verändert sich und kann zu einer Gelegenheit werden, die Arbeit zu verbessern.

Für Frauen, die in der Schweiz in Teilzeit arbeiten, hat dieselbe Transformation zwei Seiten. Wenn die KI Routinetätigkeiten übernimmt und Wissen leichter zugänglich macht, kann das Verhältnis zwischen geleisteten Arbeitsstunden und geschaffenem Wert weniger direkt werden. Die verbleibende Arbeit kann jedoch komplexer sein oder eine größere ständige Verfügbarkeit erfordern. Das Ergebnis wird von den Entscheidungen der Unternehmen zur Neuorganisation der Arbeit abhängen, nicht nur vom technischen Instrument.

Zwei berufliche Wege

Die in der Forschung genannten neuen Berufe weisen in zwei Richtungen. Die erste umfasst KI-Engineering, Cybersicherheit und Big Data, wobei Frauen im Talentpool mit einer geringeren Präsenz starten. Die zweite betrifft die Transformation durch KI, Change-Management, Governance, verantwortungsvollen Einsatz, Ethik und Schulung. Es handelt sich um Rollen, die Kenntnisse über KI mit Personalwesen, Kommunikation, Compliance und dem juristischen Bereich verbinden – Bereiche, in denen Frauen bereits gut vertreten sind.

Wer über eine Veränderung nachdenkt, kann die annunci di lavoro daher lesen und dabei nicht nur nach dem Namen des Berufs, sondern nach der Art der erforderlichen Kompetenzen suchen. Die Unterscheidung hilft dabei, eine auf Programmierung ausgerichtete Rolle von einer zu unterscheiden, die KI, Beziehungen, Urteilsvermögen oder Organisation integriert. Die Forschung warnt jedoch, dass reine menschliche Kompetenzen nicht ausreichen: Entscheidend bleibt die Verbindung mit praktischen Kenntnissen über künstliche Intelligenz.

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Wichtige Punkte

Die Forschung lässt sich in einen konkreten Weg überführen, ohne darauf zu warten, dass der Wandel in Form einer neuen Tätigkeit eintritt. Der angegebene Zeithorizont ist 2030; bis dahin besteht die nützliche Arbeit darin, sichtbar zu machen, welche Tätigkeiten ausgeübt werden, welche Kompetenzen zum Einsatz kommen und wo KI eingesetzt werden kann, ohne das Urteilsvermögen zu ersetzen.

Vier operative Schritte

1. Erfasse die Tätigkeiten. Trenne Routinetätigkeiten von Situationen, die komplexe Fälle, Kundenkontakt, Empathie oder Urteilsfähigkeit erfordern. Im Kundenservice beschreibt die Forschung genau diese Verschiebung: weniger wiederholte Antworten, mehr Interaktion.

2. Lerne KI aus praktischer Sicht kennen. Es ist nicht nötig, Kompetenz mit Programmieren gleichzusetzen. Man muss verstehen, was das Tool gut kann und wo das Ergebnis überprüft werden muss.

„Kompetent im Bereich der künstlichen Intelligenz zu sein, bedeutet nicht unbedingt, programmieren zu können.“

Ergänze den Output daher durch die eigenen Kenntnisse und die eigene Urteilsfähigkeit und vermeide es, den Ergebnissen blind zu vertrauen.

3. Pflege die Kompetenzen, die zentral bleiben. Neugier, die Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen, Kommunikation, emotionale Intelligenz und soziale Kompetenzen müssen durch kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeit ergänzt werden. Die offene Frage sollte sein, ob das, was man gerade tut, wirklich sinnvoll ist.

4. Vergleiche dein Profil mit den beiden von der Forschung aufgezeigten Wegen. Auf der einen Seite stehen KI-Ingenieurwesen, Cybersicherheit und Big Data; auf der anderen Seite Transformation durch KI, Change Management, Governance, verantwortungsvolle Nutzung, Ethik und Weiterbildung. Kompetenzen im Personalwesen, in der Kommunikation, Compliance und im juristischen Bereich können zur Grundlage werden, die mit KI kombiniert wird.

Für diejenigen, die Mitarbeitende führen, ist die vorzunehmende Prüfung eindeutig: Es ist zu überprüfen, ob Zugang, Nutzung und KI-bezogene Kompetenzen auch unter dem Gesichtspunkt der Geschlechterunterschiede betrachtet wurden. Die Forschung weist darauf hin, dass dies nur wenige der 26 befragten Personalverantwortlichen getan hatten. Wer in Teilzeit arbeitet, sollte dagegen fragen, wie das Unternehmen die Routinetätigkeiten zu verteilen beabsichtigt und welche ständige Verfügbarkeit die verbleibende Arbeit erfordern wird: Dies sind die beiden Elemente, die die Forschung als mögliche gegenläufige Auswirkungen bezeichnet.

Wenn der Weg dazu führt, eine neue Rolle in Betracht zu ziehen, ergänze den Vergleich mit den Stellenanzeigen durch die Lektüre der busta paga svizzera, damit der Inhalt der Tätigkeit und die aktuelle Arbeitssituation getrennt gehalten werden. Für den abschließenden Schritt verwende calcolatore stipendio.

Quelle: tio.ch