IA et travail : impact différent sur les femmes et les hommes d’ici 2030

Contexte

En bref

• D'ici 2030 : environ 25 % des activités féminines pourraient être automatisées
• Pour les hommes, d'ici 2030, 28 % pourraient être automatisées
• Assistance, santé et éducation : potentiel d'automatisation de 19 %

Faits clés

• Recherche → Advance et McKinsey
• Lieu → Zurich
• Horizon → d'ici 2030
• Activités des femmes → environ 25 % pourraient être automatisées
• Activités des hommes → 28 % pourraient être automatisées
• Secteurs → assistance, santé et éducation
• Potentiel dans ces secteurs → 19 %
• Personnes interrogées → 26 responsables des ressources humaines

D'ici 2030, environ 25 % des activités professionnelles actuellement exercées par les femmes pourraient être automatisées, contre 28 % pour les hommes. C'est la donnée centrale de la nouvelle recherche menée par Advance et McKinsey, qui offre une lecture moins défavorable pour les femmes que les premières inquiétudes concernant l'impact de l'intelligence artificielle dans le monde du travail.

L'automatisation pourrait frapper précisément certains des secteurs professionnels où les femmes sont les plus présentes. La recherche souligne toutefois que beaucoup travaillent dans l'assistance, la santé et l'éducation : des domaines où la proximité humaine, l'empathie et la capacité de communication sont difficiles à remplacer.

Là où le remplacement est plus difficile

Le potentiel d'automatisation estimé dans ces secteurs est de 19 %. Cette donnée ne clôt pas l'équation décrite par la recherche. Selon l'étude, la transformation nécessite de comprendre quelles tâches peuvent être confiées à l'IA et lesquelles dépendent du jugement, de la relation et de la capacité à gérer des situations extraordinaires.

Nina Probst, co-autrice de l'étude, a expliqué à 20 Minutes qu'environ 25 % des responsables des ressources humaines interrogés considèrent l'importance croissante de l'empathie, de la collaboration, du jugement et des relations interpersonnelles comme une opportunité pour les femmes. Elle a toutefois précisé que cet avantage n'est pas inné.

La recherche décrit également une transformation des rôles, et non une simple suppression des postes les plus exposés. Le service client est cité en exemple : avec moins de questions de routine, les agents pourraient consacrer plus de temps aux cas complexes et à l'interaction avec les clients. Pour certains des 26 responsables des ressources humaines interrogés, le travail d'Advance et McKinsey a été un signal d'alarme : peu d'entre eux avaient déjà explicitement pris en compte les différences de genre dans l'accès, l'utilisation ou les compétences liées à l'IA.

L'enjeu de la recherche concerne donc la préparation. L'empathie et la communication prennent du poids, mais ne suffisent pas seules : la position dans le nouveau monde du travail dépendra également de la capacité à utiliser l'IA sans renoncer au jugement humain.

Details pratiques

La conséquence pratique pour les personnes qui travaillent en Suisse n'est pas de choisir entre compétences humaines et techniques, mais de comprendre comment le poids des différentes tâches évoluera. La question pertinente devient : quelles activités sont répétitives, lesquelles requièrent du discernement et lesquelles dépendent de l'interaction avec d'autres personnes ? La recherche présente cette distinction comme une clé de lecture.

Du travail de routine aux cas complexes

Dans le service client, la transition est claire. Si l'IA répond aux questions de routine, les employés peuvent consacrer davantage de temps aux demandes complexes et aux clients. Le rôle ne se vide pas de sa substance : la répartition du temps change et peut devenir une occasion d'améliorer le travail.

Pour les femmes qui travaillent à temps partiel en Suisse, la même transformation présente deux facettes. Si l'IA accomplit les activités de routine et rend les connaissances plus facilement accessibles, le rapport entre les heures travaillées et la valeur produite peut devenir moins direct. Mais le travail restant peut être plus complexe ou exiger une plus grande disponibilité constante. L'issue dépendra des décisions des entreprises concernant la réorganisation du travail, et pas uniquement de l'outil technologique.

Deux parcours professionnels

Les nouveaux métiers indiqués par la recherche suivent deux directions. La première comprend l'ingénierie de l'IA, la cybersécurité et le big data, où les femmes partent d'une présence plus faible dans le vivier de talents. La seconde concerne la transformation par l'IA, la gestion du changement, la gouvernance, l'utilisation responsable, l'éthique et la formation. Ce sont des rôles qui associent des connaissances en IA aux ressources humaines, à la communication, à la conformité et au domaine juridique, des secteurs dans lesquels les femmes sont déjà bien représentées.

Les personnes qui envisagent un changement peuvent donc lire les annunci di lavoro en recherchant non seulement le nom du métier, mais aussi le type de compétences requises. La distinction aide à différencier un rôle axé sur la programmation d'un rôle qui intègre l'IA, les relations, le discernement ou l'organisation. La recherche avertit toutefois que les seules compétences humaines ne suffisent pas : l'élément décisif reste la combinaison avec des connaissances pratiques en intelligence artificielle.

Outils utiles pour protéger votre net

Pour réduire les pertes de change, comparez le change CHF-EUR et les banques pour frontaliers.

Points cles

La recherche peut être transformée en un parcours concret sans attendre que le changement arrive sous la forme d'une nouvelle fonction. L'horizon indiqué est 2030 ; d'ici là, le travail utile consiste à rendre visibles les activités réalisées, les compétences utilisées et les endroits où l'IA peut intervenir sans remplacer le jugement.

Quatre étapes opérationnelles

1. Cartographie les activités. Sépare les activités de routine des situations qui exigent des cas complexes, une relation avec les clients, de l'empathie ou une capacité de jugement. Dans le service client, la recherche décrit précisément ce déplacement : moins de réponses répétitives, plus d'interaction.

2. Apprends l'IA sur le plan pratique. Il n'est pas nécessaire de confondre compétence et programmation. Il faut comprendre ce que l'outil sait bien faire et où le résultat doit être vérifié.

« Être compétent en matière d'intelligence artificielle ne signifie pas nécessairement savoir programmer. »

Intègre donc le résultat à tes propres connaissances et capacités de jugement, en évitant de faire aveuglément confiance aux résultats.

3. Cultive les compétences qui restent centrales. La curiosité, la capacité à apprendre et à s'adapter, la communication, l'intelligence émotionnelle et les compétences relationnelles doivent être associées à la pensée critique et à la capacité à résoudre les problèmes. La question à garder ouverte est de savoir si ce que l'on fait a vraiment du sens.

4. Compare ton profil aux deux parcours indiqués par la recherche. D'un côté, il y a l'ingénierie de l'IA, la cybersécurité et le big data ; de l'autre, la transformation par l'IA, la gestion du changement, la gouvernance, l'utilisation responsable, l'éthique et la formation. Les compétences en ressources humaines, en communication, en conformité et dans le domaine juridique peuvent devenir la base à combiner avec l'IA.

Pour ceux qui gèrent des personnes, le contrôle à effectuer est explicite : vérifier si l'accès, l'utilisation et les compétences liées à l'IA ont également été examinés du point de vue des différences de genre. La recherche signale que seuls quelques-uns des 26 responsables des ressources humaines interrogés l'avaient fait. Pour ceux qui travaillent à temps partiel, il convient en revanche de demander comment l'entreprise entend répartir les activités de routine et quelle disponibilité constante le travail restant exigera : ce sont les deux éléments que la recherche indique comme des effets potentiellement opposés.

Si le parcours conduit à envisager un nouveau rôle, associe la comparaison avec les annonces à la lecture de la busta paga svizzera, afin de garder séparés le contenu du poste et la situation professionnelle actuelle. Pour le passage final, utilise le calcolatore stipendio.

Source: tio.ch