Intelligence artificielle : deux entreprises suisses sur trois l’utilisent
Au premier trimestre 2026, l’IA est utilisée pour la sélection du personnel. 72% des entreprises suisses signalent un retour sur investissement positif.
Contexte
En bref
- Données du premier trimestre 2026 : l’IA dans environ deux entreprises suisses sur trois
- 72 % des entreprises qui utilisent l’IA constatent un retour positif
- Les systèmes vérifient l’expérience, les compétences et la disponibilité géographique
- Les experts demandent de la transparence et un contrôle humain
Faits clés
- Source → RTS, sur la base des données de Manpower
- Période → premier trimestre 2026
- Diffusion → environ deux entreprises suisses sur trois
- Retour sur investissement → positif pour 72 % des entreprises suisses qui utilisent l’IA
- Premières étapes → vérification de l’expérience, des compétences et de la disponibilité géographique
- Bénéfices → productivité des équipes, planification des activités et formation du personnel
Les données de Manpower relatives au premier trimestre 2026 indiquent qu’environ deux entreprises suisses sur trois utilisaient l’intelligence artificielle dans les activités liées aux ressources humaines. Le chiffre est rapporté par RTS sur la base des données de Manpower, présenté dans la source comme l’un des principaux opérateurs du secteur du placement.
L’objectif principal est de gérer rapidement le nombre élevé de candidatures qui peuvent être reçues pour un poste. Certains systèmes sont utilisés lors des premières étapes de la sélection : ils peuvent vérifier des exigences essentielles telles que l’expérience professionnelle, les compétences requises et la disponibilité géographique. De cette manière, ils aident les responsables du recrutement à examiner plus rapidement les candidatures.
Le premier filtre
Le recours à l’IA concerne également les candidats. Il existe des plateformes capables de suggérer des modifications au curriculum vitae ou de mettre en évidence les compétences les plus pertinentes pour une offre donnée. C’est pourquoi le rapport entre le curriculum vitae et annunci di lavoro devient une étape concrète dans la préparation de la candidature : la plateforme peut travailler sur le profil en fonction du poste choisi.
Du côté des entreprises, le groupe Manpower indique que 72 % des entreprises suisses qui utilisent l’IA déclarent un retour sur investissement positif. Les principaux bénéfices concernent la productivité des équipes, la planification des activités et la formation du personnel.
Les experts attirent toutefois l’attention sur deux risques : le manque de transparence des processus et les biais possibles des algorithmes. Lorsqu’ils sont entraînés sur des données historiques déséquilibrées, ces systèmes peuvent favoriser certains profils par rapport à d’autres. Le contrôle humain, soulignent les spécialistes, reste essentiel.
Details pratiques
Ce qui change pour la sélection
La donnée décrit une transformation concentrée à l’entrée du processus de recrutement. La source ne présente pas un parcours entièrement automatisé : elle parle de certains systèmes utilisés dans les premières étapes et rappelle le contrôle humain. Pour les entreprises, la conséquence pratique est une gestion plus rapide de l’examen lorsque de nombreuses candidatures arrivent ; pour les candidats, le CV peut être préparé en tenant compte des exigences que certains systèmes vérifient.
| Domaine | Usage décrit | Lecture pratique |
|---|---|---|
| Sélection initiale | Vérification des exigences essentielles | L’expérience, les compétences et la disponibilité géographique sont prises en compte lors du premier examen |
| CV | Suggestions et mise en évidence des compétences | Le profil est mis en relation avec l’offre correspondante |
| Organisation | Soutien à la productivité, à la planification et à la formation | L’utilité concerne également le travail des équipes |
Cette distinction évite de confondre rapidité et décision finale. Les systèmes décrits aident à gérer la première étape, mais les experts demandent de la transparence et un contrôle humain. Il ne s’agit donc pas d’un automatisme qui remplacerait le jugement des responsables ; il s’agit d’un outil permettant d’aborder plus rapidement l’examen initial.
Le CV change de fonction
Pour le candidat, l’utilisation de l’IA ne se limite pas à la correction formelle du document. Les plateformes citées peuvent suggérer des modifications ou mettre en évidence les compétences les plus pertinentes pour une offre spécifique. Le point opérationnel est le lien entre le profil et le poste : consulter les annunci di lavoro permet d’identifier l’offre par rapport à laquelle évaluer les compétences à mettre en évidence.
Pour les entreprises, le retour positif déclaré par 72% des utilisateurs s’accompagne de bénéfices signalés en matière de productivité des équipes, de planification des activités et de formation. La source montre ainsi deux plans distincts : d’une part la rapidité de la sélection, d’autre part l’utilisation de l’IA dans le travail organisationnel. Sur ces deux plans, la question des données historiques reste ouverte. Si elles ne sont pas équilibrées, elles peuvent orienter les systèmes vers certains profils. La transparence sert à rendre le processus lisible, tandis que le contrôle humain sert à maintenir l’évaluation sous supervision.
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Points cles
Comment procéder
Le parcours pratique varie selon le rôle. Une personne qui présente une candidature peut utiliser l’IA pour travailler sur son CV ; la personne qui gère un recrutement doit en revanche se concentrer sur la qualité du processus et le contrôle des résultats. Les indications de la source concernent surtout la phase initiale.
Pour les personnes qui postulent
1. Partir de l’offre individuelle. Les plateformes décrites suggèrent des modifications au CV et mettent en évidence les compétences les plus pertinentes par rapport à un poste donné. 2. Comparer le profil aux exigences essentielles qui peuvent être vérifiées dans les premières étapes : expérience professionnelle, compétences requises et disponibilité géographique. 3. Vérifier le résultat avant de l’utiliser, en gardant le contrôle du contenu du CV et de sa correspondance avec l’offre choisie.
Ces étapes mettent en pratique ce que la source attribue aux outils : une aide à la préparation du profil pour un poste précis, et non une description de l’ensemble du parcours de recrutement. La référence reste l’offre individuelle et la pertinence des compétences.
Pour les recruteurs
1. Utiliser les systèmes aux premières étapes lorsque le nombre de candidatures est élevé et qu’il faut vérifier certaines exigences essentielles. 2. Contrôler la transparence du processus et prendre en compte le risque de biais lorsque les algorithmes sont entraînés sur des données historiques déséquilibrées. 3. Maintenir un contrôle humain au sein de l’évaluation, comme le recommandent les experts cités.
Sur le plan organisationnel, les bénéfices signalés par Manpower offrent trois domaines à observer : la productivité des équipes, la planification des activités et la formation du personnel. Ce sont les domaines indiqués par les entreprises qui utilisent l’IA. Pour rechercher un poste et comparer votre profil aux offres disponibles, consultez les annunci di lavoro.
Source: rsi.ch
Questions fréquentes
- Comment l'intelligence artificielle est-elle utilisée dans les ressources humaines ?
- Selon les données de Manpower relatives au premier trimestre 2026, l'IA est principalement utilisée lors des premières étapes de la sélection pour gérer le volume élevé de candidatures. Les systèmes vérifient des exigences essentielles telles que l'expérience professionnelle, les compétences spécifiques et la disponibilité géographique. En outre, certaines plateformes accompagnent les candidats en suggérant des modifications à apporter aux CV afin de mettre en évidence les compétences les plus pertinentes par rapport à une offre d'emploi spécifique, optimisant ainsi le processus de recrutement.
- Quels avantages les entreprises suisses ont-elles constatés ?
- 72% des entreprises suisses qui utilisent l'intelligence artificielle déclarent un retour sur investissement positif. Les principaux bénéfices, constatés au premier trimestre 2026, concernent une nette amélioration de la productivité des équipes, une planification plus efficace des activités professionnelles et un soutien concret à la formation du personnel. L'IA permet d'accélérer l'examen des profils, permettant aux responsables du recrutement de se concentrer sur les candidats les plus appropriés après un premier filtrage automatisé.
- Quels risques les experts soulèvent-ils concernant l'utilisation de l'IA dans le recrutement ?
- Les spécialistes mettent en garde contre deux risques principaux : le manque de transparence dans les processus de sélection et le risque de biais algorithmiques. Si les systèmes sont entraînés sur des données historiques déséquilibrées, ils risquent de favoriser injustement certains profils au détriment d'autres. Pour cette raison, les experts soulignent que le contrôle humain reste fondamental et indispensable à chaque étape de l'évaluation, en veillant à ce que l'IA soit considérée comme un outil d'aide et non comme un substitut au jugement professionnel.