KI in der Tessiner Verwaltung: Innovation oder digitalisierte Probleme?

Das Tessin verbindet fortschrittliche Forschung und langsame Bürokratie USI und SUPSI sind Bezugspunkte für den Kanton Tessiner Talente blicken auf die Eidgenössischen Technischen Hochschulen Die KI
Kontext
Auf einen Blick
- Das Tessin verbindet fortschrittliche Forschung und langsame Bürokratie
- USI und SUPSI sind Bezugspunkte für den Kanton
- Tessiner Talente blicken auf die Eidgenössischen Technischen Hochschulen
- Die KI beschleunigt Prozesse, ersetzt aber keine Verantwortung
Wichtige Fakten
- Autor → Elio Del Biaggio
- Institutionen → USI und SUPSI
- Ausbildung jenseits des Gotthards → Eidgenössische Technische Hochschulen Zürich und Lausanne
- KI-Fähigkeiten → Dokumente analysieren und repetitive Aufgaben automatisieren
- Risiko → alte Probleme digitalisieren
Das Paradox der öffentlichen Verwaltung
Elio Del Biaggio beschreibt das Tessin als eine Region, die über Forschung, innovative Unternehmen, qualifizierte Fachkräfte und junge Menschen verfügt, die an den besten akademischen Institutionen der Schweiz und der Welt ausgebildet wurden. Der Kontrast zeigt sich, sobald sich der Blick auf die öffentliche Verwaltung richtet: langsame Verfahren, redundante Abläufe, Doppelspurigkeiten, Formulare, Bewilligungen und Systeme, die Mühe haben, miteinander zu kommunizieren. Die Technologie schreitet voran, doch die Bürokratie, so der Autor, scheint noch immer nach der Logik des Papiers zu funktionieren.
Gemäss dem von Del Biaggio skizzierten Bild stellt die USI, also die Universität der italienischen Schweiz, eine bedeutende Präsenz für den Kanton dar. Der SUPSI, der Fachhochschule der italienischen Schweiz, wird eine Referenzrolle in der praxisorientierten Ausbildung und bei der Verbindung von Kompetenzen, Innovation und Arbeitswelt zuerkannt. Del Biaggio erwähnt ausserdem die Tessiner Jugendlichen, die sich für Institutionen von internationalem Rang entscheiden, darunter die Eidgenössischen Technischen Hochschulen Zürich und Lausanne, die zu den besten der Welt gezählt werden.
Die Frage der Rückkehr
Ein Blick über den Gotthard hinaus wird nicht als Problem dargestellt. Das Problem, schreibt Del Biaggio, bestünde darin, nach Abschluss der Ausbildung kein Tessin bieten zu können, das in der Lage ist, die erworbenen Kompetenzen zur Geltung zu bringen. Die Bedingungen, unter denen diese Kompetenzen zu Innovation, neuen Unternehmen, qualifizierten Arbeitsplätzen und besseren öffentlichen Dienstleistungen werden können, sind daher Teil der Fähigkeit einer Region, ihre Zukunft zu gestalten.
Die Schwierigkeit besteht, so die Argumentation weiter, auch darin, Talente zu halten. Viele finden anderswo attraktivere berufliche und lohnbezogene Bedingungen sowie attraktivere Arbeitsumfelder. Als Ergebnis wird der Verlust von Kompetenzen genannt, die notwendig sind, um die Region und die Gesellschaft zu modernisieren. Das tema degli annunci di lavoro knüpft somit an die zentrale Frage des Textes an: Wie lassen sich Ausbildung und Technologie in konkrete öffentliche Ergebnisse umwandeln?
Operative Details
Die fehlende Überprüfung
Die aufgeworfene Frage betrifft nicht nur das Vorhandensein eines digitalen Werkzeugs. Für diejenigen, die in der Schweiz leben oder arbeiten, hängt der Nutzen der KI in der öffentlichen Verwaltung von der Fähigkeit ab, einen langsamen Prozess in einen schnelleren und weniger redundanten Prozess zu verwandeln. Wenn Doppelungen, überflüssige Genehmigungen und Systeme, die nicht miteinander kommunizieren können, bestehen bleiben, löst der Übergang vom Papier zu einer digitalen Lösung das Problem nicht: Er bewahrt es in einer anderen Form. Der Autor fasst dieses Szenario als das Risiko zusammen, alte Probleme zu digitalisieren.
Der praktische Vergleich besteht daher zwischen zwei Organisationen. Die erste behält redundante Abläufe bei und nutzt die Technologie, ohne die Arbeit neu zu gestalten. Die zweite identifiziert die wiederkehrenden Tätigkeiten, überträgt der KI die Analyse von Dokumenten oder die Unterstützung bei Entscheidungen und prüft, ob die Verfahren tatsächlich schneller werden. Die KI kann viel leisten, ersetzt jedoch weder die Kompetenz noch den gesunden Menschenverstand noch die Verantwortung derjenigen, die sie nutzen.
Der menschliche Faktor
Dieser Punkt berührt unmittelbar die Organisation der Arbeit im öffentlichen Dienst. Wer über den Einsatz eines Werkzeugs entscheidet, muss sich mit den Prozessen auseinandersetzen; wer sie neu denkt, muss bei den Doppelungen ansetzen; wer die Ergebnisse überprüft, muss die Verantwortung für die Beurteilung übernehmen. Im Text wird diese Kette mit der Auswahl der Personen verknüpft: Wer nach Zugehörigkeit, Bekanntschaften oder Bequemlichkeit statt nach Kompetenz auswählt, setzt sich dem Risiko aus, dass moderne Werkzeuge von einer veraltet gebliebenen Organisation verwaltet werden.
Daraus wird auch die vom Autor angesprochene politische Dimension deutlich. Festzulegen, wen man fördern, welche Prozesse man neu gestalten und wen man zur Verantwortung ziehen soll, ist kein technisches Detail. Dieselbe Logik betrifft das Verhältnis zwischen Ausbildung und Region: Wenn die Kompetenzen keine attraktiven beruflichen und finanziellen Bedingungen sowie attraktive Arbeitsumgebungen vorfinden, verliert die Region Ressourcen, die für die Modernisierung von Dienstleistungen und Gesellschaft nützlich sind. Wenn die Region sie hingegen zu fördern vermag, kann sie diese in Innovation, neue Unternehmen und qualifizierte Arbeitsplätze verwandeln. Für den Leser ist der konkrete Maßstab nicht die nominelle Präsenz der KI, sondern die Qualität der Ergebnisse und der Bedingungen, die es den Kompetenzen ermöglichen, diese hervorzubringen. An diesem Punkt knüpft auch die Forschung von aziende che assumono an.
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Wichtige Punkte
Ein Raster in vier Schritten
Der Text liefert kein bereits ausgearbeitetes operatives Projekt. Er bietet jedoch eine nützliche Abfolge von Fragen, um ein öffentliches Projekt zu bewerten, ohne Technologie und Innovation zu verwechseln.
1. Den Ablauf erfassen. Die langsamen Verfahren, redundanten Schritte, Doppelungen, Formulare und Genehmigungen auflisten, die die Arbeit erschweren. Auch die Systeme benennen, die nur schwer miteinander kommunizieren. Ziel ist es, zu verstehen, wo das Problem liegt, bevor ein Werkzeug eingeführt wird.
2. Aufgaben und Verantwortlichkeiten trennen. Prüfen, welche Tätigkeiten analysiert oder automatisiert werden können und welche Entscheidungen Menschen überlassen bleiben müssen, die in der Lage sind, gesunden Menschenverstand einzusetzen und Verantwortung zu übernehmen. Die Quelle sieht in der KI eine Unterstützung bei Dokumenten, wiederkehrenden Tätigkeiten, der Beschleunigung von Verfahren und Entscheidungen, nicht einen Ersatz für Fachkompetenz.
3. Kompetenzen auswählen. Die Person, die damit beauftragt ist, zu entscheiden, wie KI eingesetzt, Prozesse neu gedacht und Ergebnisse kontrolliert werden sollen, muss aufgrund ihrer Kompetenz ausgewählt werden. Zugehörigkeit, Kenntnisse oder Zweckmäßigkeit sind nicht das vom Text genannte Kriterium.
4. Das Ergebnis kontrollieren. Nach der Maßnahme muss man sich fragen, ob die Prozesse tatsächlich schneller sind, ob die Systeme besser miteinander kommunizieren und ob die Organisation diejenigen wertschätzt, die etwas können, und diejenigen belohnt, die Ergebnisse erzielen. Diese Prüfungen verhindern, dass sich hochmoderne Werkzeuge in einer alten Organisation befinden.
Von der Ausbildung zum Service
Für eine Verwaltung verknüpft dieses Raster Innovation mit der Fähigkeit, Kompetenzen in bessere öffentliche Dienstleistungen zu verwandeln. Für diejenigen, die arbeiten oder sich ausbilden, führt es die Frage zurück zu den beruflichen und vergütungsbezogenen Bedingungen sowie zu Arbeitsumgebungen, die in der Lage sind, das Gelernte zur Geltung zu bringen. Der operative Schritt besteht darin, Kompetenzen, Verantwortlichkeiten und Ergebnisse zu messen, statt sich darauf zu beschränken, die Einführung von KI zu verkünden.
Die abschließende Frage bleibt die vom Autor gestellte: Nutzt die öffentliche Verwaltung KI, um die Prozesse zu verändern, oder nur, um bereits bestehende Probleme zu digitalisieren? Um den Wert von Kompetenzen und Verantwortlichkeiten mit dem Einkommen zu vergleichen, verwende calcolatore stipendio.
Quelle: tio.ch
Häufig gestellte Fragen
- Welches Paradox des Tessiner Staatsapparats beschreibt Elio Del Biaggio?
- Das Tessin verfügt über fortschrittliche Forschung (USI, SUPSI) und an den Eidgenössischen Technischen Hochschulen ausgebildete Talente, aber die öffentliche Verwaltung leidet unter langsamen Verfahren, redundanten Schritten und Systemen, die nicht miteinander kommunizieren, und denkt noch in einer papierbasierten Logik.
- Welche Risiken bringt die Einführung von KI mit sich, ohne die Prozesse zu überdenken?
- Das Risiko besteht darin, alte Probleme zu digitalisieren: Wenn Doppelungen und überflüssige Genehmigungen bestehen bleiben, bewahrt der Übergang zur Digitalisierung die Probleme in anderer Form, ohne sie schneller zu machen.
- Welche vier Schritte werden vorgeschlagen, um ein öffentliches Projekt mit KI zu bewerten?
- 1) Langsame Verfahren und Redundanzen erfassen; 2) Automatisierbare Aufgaben von menschlichen Entscheidungen trennen; 3) Verantwortliche nach Kompetenz auswählen; 4) Prüfen, ob die Prozesse tatsächlich schneller sind und die Systeme besser miteinander kommunizieren.
- Warum kehren die Talente aus dem Tessin nach ihrer Ausbildung nicht zurück?
- Viele finden anderswo attraktivere berufliche und finanzielle Bedingungen sowie attraktivere Arbeitsumgebungen, wodurch die für die Modernisierung des Gebiets erforderlichen Kompetenzen verloren gehen.
- Was bestimmt laut dem Autor den Erfolg der KI in der öffentlichen Verwaltung?
- Nicht die bloße Präsenz des Instruments, sondern die Qualität der Ergebnisse und der Bedingungen, unter denen Kompetenzen diese hervorbringen können, wobei der Mensch die Verantwortung für Entscheidungen und Kontrollen trägt.