IA nella PA ticinese: innovazione o problemi digitalizzati?

Contesto

In breve

• Il Ticino unisce ricerca avanzata e burocrazia lenta
• USI e SUPSI sono riferimenti per il Cantone
• I talenti ticinesi guardano ai Politecnici federali
• L'IA accelera processi, ma non sostituisce responsabilità

Fatti chiave

• Autore → Elio Del Biaggio
• Istituzioni → USI e SUPSI
• Formazione oltre Gottardo → Politecnici federali di Zurigo e Losanna
• Capacità dell'IA → analizzare documenti e automatizzare attività ripetitive
• Rischio → digitalizzare vecchi problemi

Il paradosso della macchina pubblica

Elio Del Biaggio descrive il Ticino come un territorio che dispone di ricerca, imprese innovative, professionisti qualificati e giovani formati nelle migliori istituzioni accademiche della Svizzera e del mondo. Il contrasto emerge quando lo sguardo si sposta sulla macchina pubblica: procedure lente, passaggi ridondanti, duplicazioni, moduli, autorizzazioni e sistemi che faticano a comunicare tra loro. La tecnologia avanza, ma la burocrazia, secondo l'autore, sembra ancora ragionare con la logica della carta.

Secondo il quadro delineato da Del Biaggio, l’USI, cioè l’Università della Svizzera italiana, costituisce una presenza significativa per il Cantone. Alla SUPSI, la Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana, viene riconosciuto un ruolo di riferimento nella formazione applicata e nel collegamento tra competenze, innovazione e mondo del lavoro. Del Biaggio menziona inoltre i giovani ticinesi che scelgono istituzioni di livello internazionale, tra cui i Politecnici federali di Zurigo e Losanna, indicati fra i migliori al mondo.

Il nodo del rientro

Guardare oltre Gottardo non viene presentato come un problema. Il problema, scrive Del Biaggio, sarebbe non riuscire a offrire, una volta conclusa la formazione, un Ticino capace di valorizzare le competenze acquisite. Le condizioni che consentono a quelle competenze di diventare innovazione, nuove imprese, posti di lavoro qualificati e servizi pubblici migliori sono quindi parte della capacità di un territorio di costruire il proprio futuro.

La difficoltà, prosegue il ragionamento, è anche trattenere i talenti. Molti trovano altrove condizioni professionali, salariali e ambienti di lavoro più attrattivi. Il risultato indicato è la perdita di competenze necessarie a modernizzare il territorio e la società. Il tema degli annunci di lavoro si collega così alla domanda centrale del testo: come trasformare formazione e tecnologia in risultati pubblici concreti?

Dettagli operativi

La verifica che manca

La questione posta non riguarda soltanto la presenza di uno strumento digitale. Per chi vive o lavora in Svizzera, il beneficio dell'IA nella Pubblica Amministrazione dipende dalla capacità di trasformare un processo lento in un processo più rapido e meno ridondante. Se restano duplicazioni, autorizzazioni superflue e sistemi incapaci di comunicare, il passaggio dalla carta a una soluzione digitale non risolve il problema: lo conserva in una forma diversa. È lo scenario che l'autore riassume nel rischio di digitalizzare vecchi problemi.

Il confronto pratico è quindi tra due organizzazioni. La prima conserva passaggi ridondanti e usa la tecnologia senza ripensare il lavoro. La seconda individua le attività ripetitive, affida all'IA l'analisi dei documenti o il supporto alle decisioni e controlla se le procedure diventano davvero più veloci. L'IA può fare molto, ma non sostituisce la competenza, il buon senso e la responsabilità di chi la utilizza.

Il fattore umano

Il punto tocca direttamente l'organizzazione del lavoro pubblico. Chi decide l'uso di uno strumento deve confrontarsi con i processi; chi li ripensa deve intervenire sulle duplicazioni; chi verifica i risultati deve assumersi la responsabilità del giudizio. Nel testo, questa catena è legata alla selezione delle persone: scegliere in base ad appartenenza, conoscenze o convenienza, invece che per competenza, espone a strumenti moderni gestiti da un'organizzazione rimasta vecchia.

Da qui emerge anche la dimensione politica richiamata dall'autore. Stabilire chi valorizzare, quali processi ripensare e chi chiamare a rispondere non è un dettaglio tecnico. La stessa logica riguarda il rapporto tra formazione e territorio: se le competenze non trovano condizioni professionali, salariali e ambienti di lavoro attrattivi, il territorio perde risorse utili a modernizzare servizi e società. Se invece riesce a valorizzarle, può convertirle in innovazione, nuove imprese e posti qualificati. Per il lettore, la misura concreta non è la presenza nominale dell'IA, ma la qualità dei risultati e delle condizioni che permettono alle competenze di produrli. È su questo passaggio che si innesta anche la ricerca di aziende che assumono.

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Punti chiave

Una griglia in quattro passaggi

Il testo non consegna un progetto operativo già definito. Offre però una sequenza di domande utile per valutare un progetto pubblico senza confondere tecnologia e innovazione.

1. Mappare il percorso. Elencare le procedure lente, i passaggi ridondanti, le duplicazioni, i moduli e le autorizzazioni che appesantiscono il lavoro. Segnalare anche i sistemi che faticano a comunicare tra loro. L'obiettivo è capire dove si trova il problema prima di introdurre uno strumento.

2. Separare compiti e responsabilità. Verificare quali attività possono essere analizzate o automatizzate e quali decisioni devono restare affidate a persone capaci di usare buon senso e assumersi responsabilità. La fonte indica nell'IA un supporto ai documenti, alle attività ripetitive, alla velocità delle procedure e alle decisioni, non un sostituto della competenza.

3. Scegliere le competenze. La persona incaricata di decidere come usare l'IA, ripensare i processi e controllare i risultati deve essere selezionata per competenza. Appartenenza, conoscenze o convenienza non sono il criterio indicato dal testo.

4. Controllare il risultato. Dopo l'intervento, bisogna chiedersi se i processi sono davvero più veloci, se i sistemi comunicano meglio e se l'organizzazione valorizza chi sa fare e premia chi porta risultati. Sono le verifiche che impediscono di avere strumenti modernissimi dentro un'organizzazione vecchia.

Dalla formazione al servizio

Per un'amministrazione, questa griglia lega l'innovazione alla capacità di trasformare competenze in servizi pubblici migliori. Per chi lavora o si forma, riporta la domanda alle condizioni professionali, salariali e agli ambienti di lavoro capaci di valorizzare ciò che ha imparato. Il passaggio operativo è misurare competenze, responsabilità e risultati, non limitarsi a dichiarare l'adozione dell'IA.

La domanda finale resta quella posta dall'autore: la Pubblica Amministrazione sta usando l'IA per cambiare i processi o soltanto per digitalizzare problemi già esistenti? Per confrontare il valore delle competenze e delle responsabilità con il reddito, usa il calcolatore stipendio.

Fonte: tio.ch