Nestlé surveille les recherches des consommateurs

Siège de Nestlé à Vevey: l'entreprise suisse surveille l'accès de l'IA à ses sites

Le groupe suisse surveille comment les modèles linguistiques accèdent à ses sites et analyse les demandes des consommateurs à l'IA pour adapter le marketing.

Contexte

En bref

  • Nestlé surveille quotidiennement l'accès de l'IA à ses sites web
  • La directrice financière Anna Manz a révélé la stratégie lors d'une conférence à Boston mardi
  • L'entreprise analyse les demandes des consommateurs adressées à l'intelligence artificielle
  • L'objectif est de se faire citer comme source par les modèles de langage

Faits clés

  • Quoi : Nestlé adapte le marketing au rôle croissant de l'intelligence artificielle
  • Quand : Mardi lors d'une conférence pour investisseurs
  • Où : Boston (conférence) ; Vevey (siège social de Nestlé)
  • Qui : Anna Manz, directrice financière du groupe
  • Surveillance : Quotidienne de l'accès des modèles de langage
  • Patrimoine : 160 ans d'histoire et d'activités de recherche pluriannuelles
  • Stratégie : Rendre les données de l'entreprise accessibles aux modèles de langage

Mardi, Anna Manz, directrice financière de Nestlé, a révélé lors d'une conférence pour investisseurs à Boston une stratégie d'entreprise en transformation. Le groupe surveille quotidiennement comment les modèles de langage accèdent à ses sites web. « Nous surveillons chaque jour dans quelle mesure les grands modèles de langage interrogent nos sites web au lieu des personnes, et cela augmente de jour en jour », a déclaré Manz. Cette surveillance n'est pas une activité de niche, mais une priorité opérationnelle centrale. Les chiffres parlent d'eux-mêmes : l'accès des bots IA augmente régulièrement, transformant le trafic vers les sites de l'entreprise.

Nestlé va au-delà de la simple surveillance. L'entreprise examine activement les questions que les consommateurs posent à l'intelligence artificielle, en analysant les demandes dites dans les catégories de produits pertinentes pour le groupe. Cette recherche se fait en collaboration avec des partenaires externes spécialisés. Selon Manz, les demandes formulées par les consommateurs à l'IA ne correspondent pas toujours aux attentes des responsables du marketing. Cet écart rend nécessaire une surveillance continue et une stratégie adaptative qui évolue en temps réel.

De la visibilité dans les moteurs de recherche à la visibilité dans l'IA

Le groupe mesure également sa présence dans les réponses générées par les modèles d'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas seulement d'apparaître dans les résultats, mais d'être reconnu et cité comme source fiable par les systèmes IA. Cela représente un saut conceptuel important : il ne suffit plus d'avoir un site optimisé pour les moteurs de recherche traditionnels. Il faut garantir que son contenu puisse être cité par les IA génératives.

Selon Manz, l'avantage compétitif de Nestlé réside dans son patrimoine : 160 ans d'histoire de l'entreprise et des activités de recherche pluriannuelles ont accumulé une vaste base de données d'informations, de certifications, d'études scientifiques et de documentation historique. L'entreprise entend rendre ce patrimoine accessible aux modèles de langage, pour être reconnue et citée comme source autoritaire sur les thèmes pertinents pour son activité. La stratégie de Nestlé est donc de positionner ses connaissances accumulées comme ressources citables à l'ère de l'intelligence artificielle. Le secteur du marketing connaît une transformation sans précédent, où les données et leur accessibilité deviennent le nouveau critère de compétitivité.

Details pratiques

L'IA comme nouveau filtre de découverte des produits

La démarche de Nestlé illumine une tendance économique plus large : l'intelligence artificielle devient le filtre primaire par lequel les consommateurs découvrent les informations et les produits. Il ne s'agit pas simplement d'un changement technologique, mais d'une réallocation du pouvoir de visibilité. Quand un consommateur demandait à Google « meilleur snack protéiné », les résultats étaient organisés selon des algorithmes de classement. Quand le même consommateur demande la même chose à ChatGPT, il reçoit une réponse narrative générée par le modèle. Si Nestlé n'est pas citée dans cette réponse, son invisibilité est totale. Si elle est reconnue comme source, l'effet est encore plus puissant qu'un simple classement, car une autorité lui est attribuée.

Cela explique pourquoi la surveillance quotidienne dont parle Manz n'est pas une question de vanité d'entreprise, mais de stratégie commerciale calculée. L'entreprise a compris que le contrôle de sa propre narration dans les résultats de l'IA est devenu aussi critique que le contrôle de sa page d'accueil. La croissance de l'accès des bots IA aux sites de Nestlé, décrite comme constante et quotidienne, témoigne de l'accélération de ce phénomène. Ce n'est pas temporaire ; c'est structurel.

Pour les entreprises suisses opérant dans le marketing, la communication et la gestion de marque, le message est implicite. Ignorer le phénomène signifie risquer de devenir invisibles dans les résultats générés par l'IA, indépendamment de la qualité des produits ou de l'histoire de l'entreprise. Nestlé, avec son avantage patrimonial accumulé, est bien positionnée pour capitaliser sur cette transition. Les petites entreprises qui n'adoptent pas des stratégies similaires risquent de rester à la traîne.

Patrimoine et accessibilité : la formule compétitive

Ce que Manz décrit comme un avantage — 160 ans d'histoire et des années de recherche — n'est pas de la rhétorique, mais une ressource concrète quantifiable. Les modèles linguistiques sont entraînés sur de vastes corpus de textes publics. Si Nestlé rend ses données de recherche, ses certifications, ses études scientifiques et sa documentation facilement accessibles (via des structures techniques comme les plans de site, les métadonnées enrichies, les API), la probabilité d'être citée comme source par les modèles augmente de manière mesurable.

C'est une forme de SEO évoluée, appliquée non pas aux moteurs de recherche traditionnels, mais à l'intelligence artificielle générative. Et le phénomène n'est pas une niche. Des millions de personnes posent des questions quotidiennes aux chatbots ; la visibilité dans les réponses de l'IA représente un multiplicateur de notoriété de marque sans précédent à l'ère de la communication.

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Points cles

Comment les entreprises suisses doivent s'adapter concrètement

Pour ceux qui travaillent dans le marketing, la communication et la gestion de la marque en Suisse, le message de Nestlé est impératif : l'adaptation à l'IA n'est pas facultative, elle est urgente. Un site Web bien optimisé pour Google ne suffit pas ; il faut s'assurer que son patrimoine d'information est accessible et citable par les modèles linguistiques actuels et futurs.

Concrètement, la première étape consiste à identifier les catégories de produit ou de service pertinentes et à analyser comment les consommateurs posent des questions à l'IA sur ces sujets. Nestlé collabore avec des partenaires externes pour ce faire ; les petites entreprises peuvent commencer par tester directement les chatbots publics (ChatGPT, Claude et autres). La question critique est simple : lorsqu'un consommateur demande à un modèle linguistique une recommandation dans votre secteur, votre entreprise est-elle mentionnée ? Si ce n'est pas le cas, l'étape suivante consiste à comprendre pourquoi.

La deuxième étape consiste à structurer les données de l'entreprise afin que les robots puissent y accéder et les comprendre. Cela signifie :

  • Publier des études, des livres blancs et des recherches en format ouvert et facilement citable
  • Structurer les métadonnées du site (schema.org, Open Graph, JSON-LD) afin que les bots comprennent le contexte
  • Surveiller le trafic provenant des modèles linguistiques, exactement comme le fait Nestlé au quotidien
  • Collaborer avec des experts en IA et SEO évolué pour optimiser la visibilité dans les résultats générés par les modèles

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Source: tio.ch

Questions fréquentes
Pourquoi Nestlé surveille-t-il chaque jour l'accès des modèles de langage à ses sites?
Nestlé surveille le trafic des bots IA car le nombre de connexions augmente chaque jour. Comprendre comment et dans quelle mesure l'IA accède à vos sites est essentiel pour adapter votre stratégie marketing. Si les modèles de langage représentent une fraction croissante du trafic total, votre contenu doit être optimisé pour eux, pas seulement pour les consommateurs humains.
Quels sont les « prompts » que Nestlé analyse?
Les prompts sont les questions que les consommateurs posent directement à l'IA. Nestlé collabore avec des partenaires externes pour analyser ces prompts dans les catégories de produits pertinentes. Par exemple, lorsqu'un consommateur demande à ChatGPT « quel est le meilleur complément protéique », c'est une question que Nestlé souhaite comprendre pour s'assurer qu'elle soit citée dans la réponse générée.
Quel est l'objectif ultime de la stratégie d'intelligence artificielle de Nestlé?
L'objectif n'est pas seulement d'apparaître dans les réponses générées par l'IA, mais d'être reconnu et cité comme une source fiable par les modèles de langage. Nestlé a l'intention de rendre accessible aux modèles son héritage historique de 160 ans et de recherches pluriannuelles, afin d'être considéré comme une autorité faisant autorité sur des sujets pertinents pour son activité.
Comment d'autres entreprises suisses peuvent-elles adopter une stratégie similaire à celle de Nestlé?
Les entreprises suisses peuvent commencer par tester directement les modèles de langage publics (ChatGPT, Claude) pour voir s'ils sont mentionnés dans les réponses. Ensuite, elles doivent analyser la manière dont les consommateurs posent des questions concernant leurs produits et s'assurer que leurs données sont structurées et accessibles aux bots. Collaborer avec des partenaires spécialisés en IA et marketing accélère le processus.

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