Nestle überwacht die KI-Suche der Verbraucher (Grenzgänger-Leitfaden)

Die Schweizer Gruppe überwacht, wie Sprachmodelle auf ihre Websites zugreifen und analysiert die Nachfrage der Konsumenten nach KI, um das Marketing anzupassen.
Kontext
In breve
- Nestlé überwacht täglich den Zugriff von KI auf seine Websites
- CFO Anna Manz enthüllte die Strategie während einer Konferenz in Boston am Dienstag
- Das Unternehmen analysiert die Eingaben von Verbrauchern an künstliche Intelligenz
- Das Ziel ist, von Sprachmodellen als Quelle zitiert zu werden
Fakten im Überblick
- Was: Nestlé passt das Marketing an die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz an
- Wann: Dienstag während einer Investorenkonferenz
- Wo: Boston (Konferenz); Vevey (Nestlé-Hauptquartier)
- Wer: Anna Manz, Finanzvorständin des Konzerns
- Überwachung: Tägliche Überwachung des Zugriffs von Sprachmodellen
- Vermögen: 160 Jahre Geschichte und jahrelange Forschungstätigkeit
- Strategie: Unternehmensdaten für Sprachmodelle zugänglich machen
Am Dienstag enthüllte Anna Manz, Finanzvorständin von Nestlé, während einer Investorenkonferenz in Boston eine sich verändernde Unternehmensstrategie. Der Konzern überwacht täglich, wie Sprachmodelle auf seine Websites zugreifen. «Wir überwachen jeden Tag, inwieweit große Sprachmodelle unsere Websites abfragen statt der Menschen, und das nimmt jeden Tag zu», sagte Manz. Diese Überwachung ist keine Nischentätigkeit, sondern eine zentrale operative Priorität. Die Zahlen sprechen für sich: Der Zugriff von KI-Bots wächst ständig und verändert den Datenverkehr zu den Unternehmensseiten.
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Operative Details
KI als neuer Filtermedium für die Produktentdeckung
Der Schritt von Nestlé beleuchtet einen breiteren Wirtschaftstrend: Künstliche Intelligenz wird zum primären Filter, durch den Verbraucher Informationen und Produkte entdecken. Es geht nicht nur um einen technologischen Wandel, sondern um eine Umverteilung der Sichtbarkeitsmacht. Als ein Verbraucher Google fragte „bester proteinhaltiger Snack", waren die Ergebnisse nach Ranking-Algorithmen organisiert. Wenn derselbe Verbraucher ChatGPT dieselbe Frage stellt, erhält er eine vom Modell generierte narrative Antwort. Wenn Nestlé in dieser Antwort nicht zitiert wird, ist seine Unsichtbarkeit vollständig. Wenn es als Quelle anerkannt wird, ist der Effekt noch stärker als ein einfaches Ranking, da ihm Autorität zugeordnet wird.
Dies erklärt, warum die tägliche Überwachung, von der Manz spricht, keine Frage der Unternehmenseitelkeit ist, sondern berechnete Geschäftsstrategie. Das Unternehmen hat verstanden, dass die Kontrolle über die eigene Erzählung in den KI-Ergebnissen ebenso kritisch geworden ist wie die Kontrolle über die Homepage. Das Wachstum des Zugriffs von KI-Bots auf Nestlé-Websites, das als konstant und täglich beschrieben wird, bezeugt die Beschleunigung dieses Phänomens. Es ist nicht vorübergehend; es ist strukturell.
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Wichtige Punkte
Wie sich Schweizer Unternehmen konkret anpassen müssen
Für diejenigen, die in der Schweiz in den Bereichen Marketing, Kommunikation und Markenführung arbeiten, ist die Botschaft von Nestlé zwingend: Die Anpassung an KI ist nicht optional, sondern dringend. Eine gut für Google optimierte Website reicht nicht aus; Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Informationsressourcen für aktuelle und zukünftige Sprachmodelle zugänglich und zitierfähig sind.
Konkret besteht der erste Schritt darin, relevante Produkt- oder Dienstleistungskategorien zu identifizieren und zu analysieren, wie Verbraucher KI-Fragen zu diesen Themen stellen. Nestlé arbeitet dazu mit externen Partnern zusammen; Kleinere Unternehmen können damit beginnen, öffentliche Chatbots direkt zu testen (ChatGPT, Claude und andere). Die entscheidende Frage ist einfach: Wenn ein Verbraucher ein Sprachmodell nach einer Empfehlung in Ihrer Branche fragt, wird Ihr Unternehmen dann erwähnt? Wenn nicht, besteht der nächste Schritt darin, zu verstehen, warum.
Der zweite Schritt besteht darin, Unternehmensdaten so zu strukturieren, dass Bots darauf zugreifen und sie verstehen können. Das bedeutet:
- Veröffentlichen Sie Studien, Whitepapers und Forschungsergebnisse in einem offenen und leicht zitierbaren Format
- Strukturieren Sie Website-Metadaten (schema.org, Open Graph, JSON-LD), damit Bots den Kontext verstehen
- Überwachen Sie den Datenverkehr von Sprachmodellen, so wie es Nestlé täglich tut
- Arbeiten Sie mit KI- und fortgeschrittenen SEO-Experten zusammen, um die Sichtbarkeit der von den Modellen generierten Ergebnisse zu optimieren
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Häufig gestellte Fragen
- Warum überwacht Nestlé täglich den Zugang von Sprachmodellen zu seinen Seiten?
- Nestlé überwacht den KI-Bot-Verkehr, da die Anzahl der Logins täglich steigt. Zu verstehen, wie und wie viel KI auf Ihre Seiten zugreift, ist entscheidend, um Ihre Marketingstrategie anzupassen. Wenn Sprachmodelle einen immer größeren Anteil des Gesamtverkehrs ausmachen, müssen Ihre Inhalte für diese optimiert werden, nicht nur für menschliche Konsumenten.
- Welche 'Prompts' analysiert Nestlé?
- Prompts sind die Fragen, die Verbraucher direkt an KI stellen. Nestlé arbeitet mit externen Partnern zusammen, um diese Prompts in relevanten Produktkategorien zu analysieren. Wenn ein Verbraucher zum Beispiel ChatGPT fragt: "Was ist das beste Proteinpräparat?" ist diese Frage eine, die Nestlé verstehen möchte, um sicherzustellen, dass sie in der generierten Antwort zitiert wird.
- Was ist das ultimative Ziel von Nestlés Strategie für künstliche Intelligenz?
- Das Ziel ist es nicht, nur in KI-generierten Antworten zu erscheinen, sondern auch von Sprachmodellen als vertrauenswürdige Quelle anerkannt und zitiert zu werden. Nestlé beabsichtigt, sein 160-jähriges historisches Erbe und mehrjährige Forschung für Modelle zugänglich zu machen, sodass es als autoritative Autorität für geschäftsrelevante Themen gilt.
- Wie können andere Schweizer Unternehmen eine ähnliche Strategie wie Nestlé verfolgen?
- Schweizer Unternehmen können damit beginnen, öffentliche Sprachmodelle (ChatGPT, Claude) direkt zu testen, um zu sehen, ob sie in den Antworten erwähnt werden. Anschließend müssen sie analysieren, wie Verbraucher Fragen zu ihren Produkten stellen, und sicherstellen, dass ihre Daten strukturiert und für Bots zugänglich sind. Die Zusammenarbeit mit Partnern, die auf KI und Marketing spezialisiert sind, beschleunigt den Prozess.