AI Recherche Scientist - Multimodal Intelligence — Apple Retail Switzerland

Description

Imaginez ce que vous pourriez faire ici. Chez Apple, de nouvelles idées peuvent devenir des produits, des services et des expériences client extraordinaires très rapidement. Apportez de la passion et du dévouement à votre travail et il n'y a rien à dire sur ce que vous pourriez accomplir. Des personnes multiples, étonnantes et inspirantes, des technologies innovantes sont la norme ici. Les gens qui travaillent ici ont réinventé des industries entières avec tous les produits Apple Hardware. La même passion pour l'innovation qui va dans nos produits s'applique également à nos pratiques, renforçant notre engagement à quitter le monde mieux que nous l'avons trouvé. Rejoignez-nous dans cette ère vraiment passionnante de l'intelligence artificielle pour aider à livrer les prochains produits et expériences Apple révolutionnaires! Nous progressons sans cesse dans l'état de l'art de la vision informatique et de l'apprentissage automatique, touchant tous les aspects des modèles de bases linguistiques et multimodales, de la collecte de données, de la curation des données à la modélisation, l'évaluation et le déploiement.

En tant que membre de notre groupe dynamique, vous aurez l'occasion unique et enrichissante d'élaborer des orientations de recherche à venir dans le domaine des modèles de fondations multimodales qui inspireront les futurs produits Apple. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques et d'ingénieurs hautement accomplis et hautement techniques pour développer des solutions pionnières pour résoudre des problèmes difficiles. C'est une occasion unique de faire partie de ce qui forme l'avenir des produits Apple qui touchera la vie de nombreuses personnes. Nous (Multimodal Intelligence Team) sommes à la recherche d'un chercheur sur l'IA pour travailler sur le domaine des modèles génériques d'IA et de fondation multimodale.

Notre équipe dispose d'un dossier établi de caractéristiques d'expédition qui utilisent plusieurs capteurs, tels que FaceID, RoomPlan et le suivi manuel dans VisionPro, ainsi qu'une forte présence de recherche dans la communauté multimodale de l'IA. Nos publications couvrent la préformation multimodale, les modèles de langage de vision, les modèles de langage vidéo et l'alignement multimodal. Nous nous concentrons sur la construction d'expériences qui démontrent la puissance de notre matériel de détection ainsi que de grands modèles de fondation.