Marché de l’emploi en IA : +32% d’annonces en un an

Contexte

En bref

• Près de 5'000 offres d’emploi en IA entre juillet 2025 et juin 2026
• La demande en IA augmente de 32% en un an
• Le secteur public enregistre la plus forte hausse : 67%
• Zurich concentre 45% des offres d’emploi suisses

Faits clés

• Période → juillet 2025-juin 2026
• Annonces IA → près de 5'000
• Croissance annuelle → 32%
• Secteur principal → IT, 1'211 offres
• Institutions publiques → 67% d'annonces en plus
• PME → 76% de l'augmentation et 62% des postes
• Zurich → 2'181 annonces, 45% du total national
• Échantillon de l'étude → 8'439 annonces

Entre juillet 2025 et juin 2026, près de 5'000 offres d'emploi liées à l'intelligence artificielle ont été publiées en Suisse. Par rapport aux douze mois précédents, le nombre a augmenté de 32%. Ce chiffre est au cœur du Swiss AI Jobs Report 2026 de la Hochschule Luzern.

L'étude brosse le tableau d'un marché qui ne se limite pas au secteur technologique. La demande a augmenté dans les dix principaux domaines d'activité considérés : outre les technologies de l'information et la finance et les assurances, elle englobe l'éducation et la recherche, les secteurs chimique-pharmaceutique, commercial et logistique, le secteur public, l'ingénierie et l'industrie, ainsi que le conseil juridique et aux entreprises et la santé.

En termes absolus, l'IT reste en tête avec 1'211 offres. La variation la plus marquée provient toutefois des institutions publiques, qui ont augmenté leurs annonces de 67%. Selon l'auteur de l'étude, Curdin Derungs, cette croissance indique que le monde politique et l'administration renforcent leur confiance dans l'IA en tant que technologie d'avenir.

L'expansion est portée par les petites et moyennes entreprises, responsables de 76% de l'augmentation enregistrée et de 62% de l'ensemble des postes publiés. Le rapport décrit l'IA comme une présence qui s'intègre aux processus et aux services des PME établies, et qui n'est plus limitée aux grands groupes technologiques.

De la quantité aux profils

Les postes en Data Engineering et en Machine Learning Engineering représentent près de 40% des annonces : ce sont des profils qui mettent en place l'infrastructure des données et assurent le fonctionnement des modèles d'IA. Les offres pour les Product Owners, les Managers et les consultants en IA sont également en hausse ; ces profils sont chargés d'identifier les applications en entreprise et d'en guider la mise en œuvre.

La recherche de personnel se concentre sur des profils expérimentés et sur une combinaison de compétences techniques et stratégiques. Les postes seniors ont augmenté de 42%. Des opportunités subsistent pour les personnes en début de carrière, mais les emplois fixes pour juniors ne représentent que 5% du total.

Derungs signale que le marché est décrit comme extrêmement sélectif par les personnes à la recherche de leur premier emploi et que la recherche d'emploi s'avère également difficile pour les profils ayant plusieurs années d'expérience.

Le rapport fournit ainsi un aperçu utile pour s'orienter parmi les annunci di lavoro, en distinguant le type de rôle de la simple étiquette IA.

Details pratiques

Ce qui change dans la lecture du marché

Le +32% ne décrit pas seulement une augmentation quantitative. La carte du rapport montre que l'IA apparaît dans des activités diverses : données, gestion de produit, conseil, finance, santé, industrie et administration. Pour les personnes à la recherche d'un emploi, cela élargit les points d'entrée possibles, mais rend moins efficace une recherche fondée sur un seul intitulé de poste.

Des profils qui ne coïncident pas

Le rapport compare deux familles de rôles qui répondent à des besoins différents. Le Data Engineering et le Machine Learning Engineering travaillent sur l'infrastructure des données et l'exploitation des modèles. Les rôles de Product Owner, de Manager et de Consultant IA sont en revanche associés à l'identification des applications métier et à leur mise en œuvre. Pour le lecteur, cette distinction aide à comprendre si un poste exige surtout une construction technique ou la mise en relation de la technologie avec les applications métier.

Le rôle des PME ajoute un autre élément pratique. La croissance n'est pas concentrée uniquement dans les grands groupes technologiques : le rapport attribue aux PME la plus grande part de la hausse et une part importante des postes publiés. Toute personne qui souhaite transformer cette donnée en recherche concrète peut ajouter aux grandes entreprises le aziende che assumono, y compris parmi les PME bien établies, sans limiter la recherche aux noms les plus connus.

Une répartition géographique inégale

Le marché ne présente pas la même intensité dans toutes les régions. Le canton de Zurich concentre 2'181 annonces, soit 45% du total national. Dans les cantons de Suisse centrale, le rapport indique entre 100 et 140 offres pour 100'000 habitants, contre une moyenne suisse de 96. Dans le canton de Lucerne, les annonces ont augmenté de 55%.

Ces données suggèrent une recherche structurée par zone : le bassin de Zurich reste le plus vaste, tandis que la Suisse centrale présente une densité d'offres supérieure à la moyenne. Le chiffre national, à lui seul, ne décrit pas les différences entre les cantons. Distinguer la région, le secteur et le type de rôle permet d'appréhender avec plus de précision la demande mise en évidence par le rapport.

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Points cles

Comment utiliser le rapport pour s'orienter

Pour utiliser le rapport comme outil d'orientation, distingue trois questions : quel type de poste rechercher, dans quels secteurs chercher et dans quelles zones concentrer la recherche. Les chiffres n'indiquent pas une seule profession liée à l'IA ; ils montrent différentes familles de compétences et différents territoires. Il est ainsi possible de construire un parcours simple.

Quatre étapes pratiques

1. Définis le profil. Si tu recherches un poste technique, examine les fonctions liées au Data Engineering ou au Machine Learning Engineering ; si le lien avec l'entreprise t'intéresse, envisage les postes de Product Owner, Manager et Consultant en IA.

2. Élargis les secteurs. Ne te limite pas à l'informatique : l'analyse couvre également les domaines financier et assurantiel, l'enseignement et la recherche, les secteurs chimico-pharmaceutique, commercial et logistique, le secteur public, l'ingénierie et l'industrie, ainsi que le conseil juridique et aux entreprises et la santé.

3. Classe les zones. Compare le canton de Zurich, la Suisse centrale et le canton de Lucerne en utilisant la période et le nombre d'annonces indiqués dans le rapport.

4. Interprète la séniorité avec prudence. La croissance des postes seniors ne simplifie pas automatiquement la recherche : le rapport signale également des difficultés pour les profils expérimentés, tandis que les postes fixes pour juniors restent minoritaires.

Le périmètre des données

Avant de comparer les résultats, distingue les périodes prises en compte. Le Swiss AI Jobs Report 2026 a examiné 8'439 annonces publiées entre juillet 2024 et juin 2026 ; près de 5'000 d'entre elles appartiennent à la période juillet 2025-juin 2026. Les offres ont été fournies par x28 AG, puis traitées et analysées avec le soutien de cette même IA. Des entretiens avec des professionnels actifs dans des secteurs et à des postes différents complètent les données quantitatives.

Cette méthode aide à lire le rapport pour ce qu'il mesure : des annonces publiées et des tendances observées, complétées par des témoignages de professionnels. Utilise donc la période, la famille professionnelle et la zone géographique comme des filtres distincts, sans confondre l'échantillon global avec une seule catégorie d'annonces.

Pour accompagner cette lecture d'une référence personnelle, utilise le calcolatore stipendio.

Source: tio.ch