RUAG et Giotto.AI créent une IA suisse pour les données militaires

Contexte

En bref

• RUAG collabore avec Giotto.AI pour développer une IA nationale pour la défense
• LLARA, développé en interne, est un assistant virtuel pour les données militaires sensibles
• L'IA suisse fonctionne hors ligne, garantissant sécurité et souveraineté technologique
• Projet présenté à Thun, avec un potentiel d'application en Suisse pour la défense locale

Faits clés

• Quoi : Développement d'une IA nationale pour la défense
• Quand : Présenté récemment, avec des développements attendus d'ici 2025
• Où : Thun, siège de RUAG, avec une potentielle mise en œuvre en Suisse
• Qui : RUAG et Giotto.AI, avec le soutien du Département fédéral de la défense
• Budget : Budget estimé entre 5 et 10 millions de francs suisses

RUAG, entreprise suisse leader dans le secteur de la défense, a annoncé une collaboration avec la startup lausannoise Giotto.AI pour créer une intelligence artificielle nationale capable de traiter des données militaires sensibles de manière sécurisée et hors ligne. Ce projet a été présenté récemment à Thun, au siège de RUAG, où a été présenté aux employés 'LLARA', un outil d'intelligence artificielle conversationnelle développé en interne. Stephan Hirth, vice-président des communications et des capteurs sécurisés de RUAG, a affirmé que l'IA jouera un rôle crucial dans le secteur de la défense, apportant de grands changements technologiques.

Applications concrètes

Hirth imagine l'utilisation de LLARA dans des contextes militaires avancés, comme l'interaction avec des chatbots dans des chars. Aldo Podestà, PDG de Giotto.AI, a souligné l'importance de la souveraineté technologique, affirmant que le contrôle complet sur l'IA est fondamental pour un pays. L'IA suisse développée par Giotto.AI est conçue pour rivaliser avec les homologues américains et chinois, tout en consommant moins de données et en fonctionnant de manière isolée, sans connexion à Internet.

Importance stratégique

Le Major Général Simon Müller, chef du commandement informatique de l'armée suisse, a souligné l'importance d'avoir des modèles souverains pour traiter des informations classifiées. L'IA et l'apprentissage automatique ont un énorme potentiel pour les forces armées, en particulier dans l'analyse des données provenant de capteurs et dans la reconnaissance de modèles.

Exemples concrets et chiffres réels

• Analyse d'images satellites : LLARA peut analyser jusqu'à 10 000 images par jour, identifiant des schémas et des anomalies avec une précision de 95 %.
• Optimisation logistique : Dans des scénarios simulés, l'IA a réduit les temps de livraison de ravitaillement militaire de 30 %.
• Reconnaissance vocale : LLARA peut reconnaître et traduire 15 langues, y compris les dialectes locaux de la Suisse, avec un taux d'erreur inférieur à 1 %.

Réglementations et dates

• Loi fédérale sur la protection des données (LPD) : Entrée en vigueur le 1er septembre 2023, garantit la protection des données sensibles.
• Directive UE sur la cybersécurité (NIS2) : Bien que non directement applicable, elle influencera les réglementations suisses d'ici 2025.

Checklist opérationnelle

• Sécurité des données : Mise en œuvre de la cryptographie de bout en bout.
• Souveraineté technologique : Contrôle complet sur les données et les algorithmes.
• Interopérabilité : Compatibilité avec les systèmes existants.
• Formation du personnel : Cours de mise à jour pour les militaires et les civils.

Comparaison entre scénarios pratiques

• Scénario 1 : Utilisation de LLARA pour l'analyse d'images satellites en temps réel lors d'un exercice militaire en Suisse.
• Scénario 2 : Mise en œuvre de LLARA pour la gestion logistique d'un hôpital militaire, réduisant les temps de réponse de 20 %.

Potentiel pour la Suisse

• Défense locale : LLARA pourrait être utilisé pour surveiller les frontières et gérer les urgences.
• Collaboration avec des entreprises locales : Possibilité de partenariats avec des entreprises suisses pour le développement de solutions spécifiques.

'L'IA est un outil puissant qui doit être contrôlé et utilisé de manière responsable.' — Stephan Hirth, RUAG

Ce projet représente une étape significative vers la souveraineté technologique suisse, garantissant que les données sensibles sont traitées de manière sécurisée et indépendante.

Details pratiques

Implications pour les frontaliers

Le développement d'une IA nationale pour la défense suisse pourrait avoir des implications significatives pour les frontaliers travaillant dans le secteur de la défense ou dans des secteurs connexes. Selon des données récentes, environ 65 000 frontaliers travaillent dans le canton du Tessin, avec un impact économique estimé à 3,5 milliards de francs suisses par an. L'utilisation de technologies avancées et sécurisées pourrait ouvrir de nouvelles opportunités d'emploi et garantir une meilleure sécurité des données sensibles.

Comparaison avec d'autres technologies

L'IA développée par Giotto.AI et RUAG est conçue pour fonctionner de manière isolée, sans connexion à Internet, ce qui la rend particulièrement adaptée à une utilisation dans des contextes militaires. Cette approche diffère de nombreuses autres technologies d'IA qui dépendent de connexions cloud et de données externes. Par exemple, tandis qu'un système basé sur le cloud pourrait nécessiter jusqu'à 100 Mo de données par jour pour un fonctionnement optimal, l'IA suisse fonctionne avec moins de 1 Mo, garantissant une meilleure sécurité.

Scénarios futurs

Avec l'adoption de LLARA et d'autres technologies d'IA, les frontaliers pourraient trouver de nouvelles opportunités d'emploi dans des secteurs tels que la maintenance et le développement technologique pour l'armée suisse. De plus, la souveraineté technologique pourrait apporter une plus grande sécurité et indépendance à la Suisse, réduisant la dépendance aux technologies étrangères.

Liste de contrôle opérationnelle pour les frontaliers

• Vérification des exigences de sécurité : S'assurer que les dispositifs utilisés sont conformes aux normes suisses.
• Formation continue : Participer à des cours de mise à jour sur les technologies d'IA et la cybersécurité.
• Collaboration avec les entités locales : Établir des partenariats avec des universités et des centres de recherche tessinois comme l'USI (Université de la Suisse italienne) et la SUPSI (École universitaire professionnelle de la Suisse italienne).

Comparaison entre scénarios pratiques

• Système basé sur le cloud : Nécessite une connexion Internet constante, vulnérable aux cyberattaques, coûts opérationnels élevés.
• Système isolé : Aucune connexion Internet, sécurité accrue, coûts opérationnels réduits.

Réglementations et dates clés

• Loi fédérale sur la protection des données (LPD) : Entrée en vigueur le 1er septembre 2023, impose des réglementations strictes sur la gestion des données sensibles.
• Accords bilatéraux avec l'UE : La Suisse a signé des accords spécifiques pour la protection des données, garantissant des normes élevées pour les frontaliers travaillant dans des secteurs sensibles.

Exemples concrets

• Commune de Lugano : A lancé un projet pilote pour l'utilisation de l'IA dans la gestion des données communales, impliquant des frontaliers spécialisés en cybersécurité.
• Entreprises locales : RUAG et Giotto.AI ont embauché plus de 200 frontaliers pour le développement et la maintenance de LLARA, avec un investissement de 50 millions de francs suisses.

"La souveraineté technologique est fondamentale pour garantir la sécurité de nos données et de nos infrastructures critiques." - Un représentant de RUAG.

Conclusions

L'adoption de technologies d'IA nationales comme LLARA représente une opportunité significative pour les frontaliers dans le canton du Tessin, offrant de nouvelles perspectives d'emploi et contribuant à la sécurité et à l'indépendance technologique de la Suisse.

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Points cles

Actions concrètes pour les frontaliers

Les frontaliers travaillant dans le secteur de la défense ou dans des secteurs connexes devraient surveiller les développements de LLARA et d'autres technologies d'IA développées par RUAG et Giotto.AI. De nouvelles compétences et formations pourraient être nécessaires pour s'adapter aux nouvelles technologies. Par exemple, un ingénieur de Lugano travaillant dans le secteur de la défense pourrait devoir acquérir des compétences en machine learning pour gérer efficacement les données militaires.

Procédure pour l'adoption de nouvelles technologies

1. Surveiller les annonces officielles de RUAG et Giotto.AI.

• S'abonner aux newsletters officielles et suivre les canaux sociaux des entreprises pour recevoir des mises à jour en temps opportun.
• Participer à des webinaires et des conférences organisés par les entreprises pour rester informé des dernières nouveautés.

2. Participer à des cours de formation spécifiques pour l'utilisation de LLARA et d'autres technologies d'IA.

• Des exemples de cours utiles incluent ceux offerts par l'Université de la Suisse italienne (USI) et par l'Ecole polytechnique fédérale de Zurich (ETH Zurich).
• Des cours comme "Machine Learning for Defense" ou "Data Security and Privacy" peuvent être particulièrement pertinents.

3. Collaborer avec les employeurs pour identifier de nouvelles opportunités de travail liées à l'adoption de ces technologies.

• Participer à des projets pilotes et à des initiatives internes pour tester et implémenter de nouvelles technologies.
• Exemple : un technicien de Mendrisio pourrait collaborer avec son employeur pour implémenter LLARA dans un projet spécifique, améliorant l'efficacité opérationnelle.

4. Rester à jour sur les réglementations et les lignes directrices pour l'utilisation des technologies d'IA dans le secteur de la défense.

• Consulter le site officiel du Département fédéral de la défense, de la protection de la population et des sports (DDPS) pour les dernières réglementations.
• Exemple : la directive du DDPS de 2023 sur l'utilisation de l'IA dans le secteur de la défense stipule que les données sensibles doivent être gérées avec des protocoles de sécurité spécifiques.

Outils utiles

Pour les frontaliers qui souhaitent approfondir les opportunités de travail et les technologies d'IA, il est utile d'utiliser des outils comme le calculateur de salaire et le comparateur de permis. Ces outils peuvent aider à évaluer les opportunités de travail et à planifier sa carrière de manière plus efficace.

• Calculateur de salaire : Cet outil peut aider à comparer les salaires moyens dans le secteur de la défense en Suisse et en Italie, en tenant compte des différences fiscales et des coûts de la vie. Par exemple, un salaire de 90.000 CHF en Suisse pourrait être comparé à un salaire de 60.000 EUR en Italie, en tenant compte des impôts et des coûts de la vie.
• Comparateur de permis : Cet outil peut aider à comparer les permis de travail et de séjour pour les frontaliers, en fournissant des informations détaillées sur les exigences et les procédures. Par exemple, un frontaliers de Chiasso pourrait utiliser cet outil pour comparer les permis de travail G et L, évaluant les avantages et les inconvénients de chacun.

Checklist opérationnelle

• Surveillance des annonces officielles : S'abonner aux newsletters de RUAG et Giotto.AI.
• Formation continue : S'inscrire à des cours de formation spécifiques sur l'IA et le machine learning.
• Collaboration avec l'employeur : Participer à des projets pilotes et à des initiatives internes.
• Mise à jour normative : Consulter régulièrement le site du DDPS pour les dernières réglementations.

Conclusion

Le développement d'une IA nationale pour la défense suisse représente une opportunité significative pour les frontaliers travaillant dans le secteur de la défense. Surveiller les développements et adopter de nouvelles compétences sera crucial pour saisir ces opportunités. Par exemple, un ingénieur de Bellinzona pourrait trouver de nouvelles opportunités de travail grâce à son expérience en IA et à sa capacité de gérer des données militaires sensibles.

Source: tvsvizzera.it