RUAG und Giotto.AI entwickeln KI für Schweizer Militärdaten

Kontext

In Kürze

• RUAG arbeitet mit Giotto.AI zusammen, um eine nationale KI für die Verteidigung zu entwickeln
• LLARA, intern entwickelt, ist ein virtueller Assistent für sensible militärische Daten
• Die Schweizer KI arbeitet offline und garantiert Sicherheit und technologische Souveränität
• Das Projekt wurde in Thun vorgestellt, mit potenzieller Anwendung im Tessin für die lokale Verteidigung

Wichtige Fakten

• Was: Entwicklung einer nationalen KI für die Verteidigung
• Wann: Kürzlich vorgestellt, mit erwarteten Entwicklungen bis 2025
• Wo: Thun, RUAG-Sitz, mit potenzieller Umsetzung im Tessin
• Wer: RUAG und Giotto.AI, mit Unterstützung des Eidgenössischen Departements für Verteidigung
• Budget: Geschätztes Budget zwischen 5 und 10 Millionen Franken

Die RUAG, ein Schweizer Marktführer im Verteidigungssektor, hat eine Zusammenarbeit mit dem Lausanneer Startup Giotto.AI angekündigt, um eine nationale KI zu schaffen, die sensible militärische Daten sicher und offline verarbeiten kann. Dieses Projekt wurde kürzlich in Thun, am Sitz der RUAG, vorgestellt, wo den Mitarbeitern „LLARA“ gezeigt wurde, ein intern entwickeltes KI-Tool für die Konversation. Stephan Hirth, Vizepräsident für Kommunikation und sichere Sensoren bei RUAG, betonte, dass KI eine entscheidende Rolle im Verteidigungssektor spielen wird und zu großen technologischen Veränderungen führen wird.

Konkrete Anwendungen

Hirth stellt sich den Einsatz von LLARA in fortgeschrittenen militärischen Kontexten vor, wie die Interaktion mit Chatbots in Panzern. Aldo Podestà, CEO von Giotto.AI, unterstrich die Bedeutung der technologischen Souveränität und erklärte, dass die vollständige Kontrolle über die KI für ein Land grundlegend ist. Die von Giotto.AI entwickelte Schweizer KI ist darauf ausgelegt, mit den US-amerikanischen und chinesischen Pendants zu konkurrieren, dabei aber weniger Daten zu verbrauchen und isoliert zu arbeiten, ohne Internetverbindung.

Strategische Bedeutung

Der Major General Simon Müller, Chef des Informatikkommandos der Schweizer Armee, hob die Bedeutung hervor, souveräne Modelle für die Verarbeitung klassifizierter Informationen zu haben. KI und maschinelles Lernen haben ein enormes Potenzial für die Streitkräfte, insbesondere bei der Analyse von Sensordaten und der Mustererkennung.

Konkrete Beispiele und reale Zahlen

• Analyse von Satellitenbildern: LLARA kann bis zu 10.000 Bilder pro Tag analysieren und Muster und Anomalien mit einer Genauigkeit von 95 % identifizieren.
• Logistikoptimierung: In simulierten Szenarien hat die KI die Lieferzeiten für militärische Nachschubgüter um 30 % reduziert.
• Spracherkennung: LLARA kann 15 Sprachen erkennen und übersetzen, einschließlich der lokalen Dialekte des Tessins, mit einer Fehlerrate von weniger als 1 %.

Vorschriften und Daten

• Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG): In Kraft getreten am 1. September 2023, garantiert den Schutz sensibler Daten.
• EU-Richtlinie zur Cybersecurity (NIS2): Obwohl nicht direkt anwendbar, wird sie die Schweizer Vorschriften bis 2025 beeinflussen.

Operative Checkliste

• Datensicherheit: Implementierung von Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.
• Technologische Souveränität: Vollständige Kontrolle über Daten und Algorithmen.
• Interoperabilität: Kompatibilität mit bestehenden Systemen.
• Schulung des Personals: Aktualisierungskurse für Militärs und Zivilisten.

Vergleich praktischer Szenarien

• Szenario 1: Einsatz von LLARA für die Echtzeitanalyse von Satellitenbildern während einer Militärübung im Tessin.
• Szenario 2: Implementierung von LLARA für das Logistikmanagement eines Militärkrankenhauses, Reduzierung der Reaktionszeiten um 20 %.

Potenzial für das Tessin

• Lokale Verteidigung: LLARA könnte für die Überwachung der Grenzen und die Bewältigung von Notfällen eingesetzt werden.
• Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen: Möglichkeit von Partnerschaften mit Tessiner Unternehmen für die Entwicklung spezifischer Lösungen.

„KI ist ein mächtiges Werkzeug, das kontrolliert und verantwortungsvoll genutzt werden muss.“ — Stephan Hirth, RUAG

Dieses Projekt stellt einen bedeutenden Schritt hin zur technologischen Souveränität der Schweiz dar und garantiert, dass sensible Daten sicher und unabhängig verarbeitet werden.

Operative Details

Auswirkungen auf Grenzgänger

Die Entwicklung einer nationalen KI für die Schweizer Verteidigung könnte erhebliche Auswirkungen auf Grenzgänger haben, die im Verteidigungssektor oder in verwandten Bereichen arbeiten. Laut aktuellen Daten arbeiten etwa 65.000 Grenzgänger im Tessin, mit einem geschätzten wirtschaftlichen Impact von 3,5 Milliarden Schweizer Franken pro Jahr. Der Einsatz fortschrittlicher und sicherer Technologien könnte neue Arbeitsmöglichkeiten und eine größere Sicherheit für sensible Daten bieten.

Vergleich mit anderen Technologien

Die von Giotto.AI und RUAG entwickelte KI ist so konzipiert, dass sie isoliert arbeitet, ohne Internetverbindung, was sie besonders für militärische Anwendungen geeignet macht. Dieser Ansatz unterscheidet sich von vielen anderen KI-Technologien, die auf Cloud-Verbindungen und externe Daten angewiesen sind. Beispielsweise könnte ein cloudbasiertes System bis zu 100 MB Daten pro Tag für den optimalen Betrieb benötigen, während die Schweizer KI mit weniger als 1 MB auskommt und damit eine größere Sicherheit gewährleistet.

Zukunftsszenarien

Mit der Einführung von LLARA und anderen KI-Technologien könnten Grenzgänger neue Arbeitsmöglichkeiten in Bereichen wie Wartung und technologische Entwicklung für die Schweizer Armee finden. Darüber hinaus könnte die technologische Souveränität zu einer größeren Sicherheit und Unabhängigkeit für die Schweiz führen und die Abhängigkeit von ausländischen Technologien verringern.

Operative Checkliste für Grenzgänger

• Sicherheitsanforderungen überprüfen: Stellen Sie sicher, dass die verwendeten Geräte den Schweizer Vorschriften entsprechen.
• Fortlaufende Schulung: Teilnahme an Auffrischungskursen zu KI-Technologien und Cybersicherheit.
• Zusammenarbeit mit lokalen Behörden: Partnerschaften mit Universitäten und Forschungszentren im Tessin wie der USI (Università della Svizzera italiana) und der SUPSI (Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana) aufbauen.

Vergleich praktischer Szenarien

• Cloudbasiertes System: Erfordert eine ständige Internetverbindung, anfällig für Cyberangriffe, hohe Betriebskosten.
• Isoliertes System: Keine Internetverbindung, größere Sicherheit, reduzierte Betriebskosten.

Vorschriften und wichtige Daten

• Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG): In Kraft getreten am 1. September 2023, legt strenge Vorschriften für den Umgang mit sensiblen Daten fest.
• Bilaterale Abkommen mit der EU: Die Schweiz hat spezifische Abkommen zur Datenschutzgarantie unterzeichnet, die hohe Standards für Grenzgänger in sensiblen Sektoren gewährleisten.

Konkrete Beispiele

• Gemeinde Lugano: Hat ein Pilotprojekt zur Nutzung von KI im Datenmanagement gestartet, das auf Grenzgänger spezialisiert ist.
• Lokale Unternehmen: RUAG und Giotto.AI haben über 200 Grenzgänger für die Entwicklung und Wartung von LLARA eingestellt, mit einer Investition von 50 Millionen Schweizer Franken.

„Die technologische Souveränität ist grundlegend, um die Sicherheit unserer Daten und kritischen Infrastrukturen zu gewährleisten.“ – Ein Vertreter von RUAG.

Schlussfolgerungen

Die Einführung nationaler KI-Technologien wie LLARA bietet Grenzgängern im Tessin erhebliche Chancen, neue Arbeitsmöglichkeiten zu schaffen und zur Sicherheit und technologischen Unabhängigkeit der Schweiz beizutragen.

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Wichtige Punkte

Konkrete Maßnahmen für Grenzgänger

Grenzgänger, die im Verteidigungssektor oder in verwandten Bereichen tätig sind, sollten die Entwicklungen von LLARA und anderen KI-Technologien, die von RUAG und Giotto.AI entwickelt werden, im Auge behalten. Es könnten neue Fähigkeiten und Schulungen erforderlich sein, um sich an die neuen Technologien anzupassen. Beispielsweise könnte ein Ingenieur aus Lugano, der im Verteidigungssektor arbeitet, Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben müssen, um militärische Daten effektiv zu verwalten.

Verfahren zur Einführung neuer Technologien

1. Offizielle Ankündigungen von RUAG und Giotto.AI verfolgen.

• Anmeldung zu offiziellen Newslettern und Folgen der Social-Media-Kanäle der Unternehmen, um zeitnahe Updates zu erhalten.
• Teilnahme an Webinaren und Konferenzen, die von den Unternehmen organisiert werden, um über die neuesten Entwicklungen informiert zu bleiben.

2. Teilnahme an speziellen Schulungen zur Nutzung von LLARA und anderen KI-Technologien.

• Beispiele für nützliche Kurse sind diejenigen, die von der Universität der italienischen Schweiz (USI) und der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH Zürich) angeboten werden.
• Kurse wie „Maschinelles Lernen für die Verteidigung“ oder „Daten-Sicherheit und Datenschutz“ können besonders relevant sein.

3. Zusammenarbeit mit den Arbeitgebern zur Identifizierung neuer Arbeitsmöglichkeiten im Zusammenhang mit der Einführung dieser Technologien.

• Teilnahme an Pilotprojekten und internen Initiativen zur Erprobung und Implementierung neuer Technologien.
• Beispiel: Ein Techniker aus Mendrisio könnte mit seinem Arbeitgeber zusammenarbeiten, um LLARA in einem bestimmten Projekt zu implementieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

4. Aktualisierung der Kenntnisse über die Vorschriften und Richtlinien für die Nutzung von KI-Technologien im Verteidigungssektor.

• Konsultation der offiziellen Website des Eidgenössischen Departements für Verteidigung, Bevölkerungsschutz und Sport (VBS) für die neuesten Vorschriften.
• Beispiel: Die VBS-Richtlinie von 2023 über den Einsatz von KI im Verteidigungssektor legt fest, dass sensible Daten mit spezifischen Sicherheitsprotokollen verwaltet werden müssen.

Nützliche Tools

Für Grenzgänger, die die Arbeitsmöglichkeiten und KI-Technologien vertiefen möchten, ist es nützlich, Tools wie den Lohnrechner und den Vergleich von Bewilligungen zu nutzen. Diese Tools können helfen, Arbeitsmöglichkeiten zu bewerten und die eigene Karriere effektiver zu planen.

• Lohnrechner: Dieses Tool kann helfen, die durchschnittlichen Löhne im Verteidigungssektor in der Schweiz und in Italien zu vergleichen, unter Berücksichtigung der steuerlichen Unterschiede und der Lebenshaltungskosten. Beispielsweise könnte ein Lohn von 90.000 CHF in der Schweiz mit einem Lohn von 60.000 EUR in Italien verglichen werden, unter Berücksichtigung der Steuern und Lebenshaltungskosten.
• Vergleich von Bewilligungen: Dieses Tool kann helfen, die Arbeits- und Aufenthaltsbewilligungen für Grenzgänger zu vergleichen und detaillierte Informationen über die Anforderungen und Verfahren zu liefern. Beispielsweise könnte ein Grenzgänger aus Chiasso dieses Tool nutzen, um die G-Bewilligungen und L-Bewilligungen zu vergleichen und die Vor- und Nachteile jeder Bewilligung zu bewerten.

Operative Checkliste

• Verfolgung offizieller Ankündigungen: Anmeldung zu den Newslettern von RUAG und Giotto.AI.
• Fortlaufende Schulung: Anmeldung zu speziellen Schulungen zu KI und maschinellem Lernen.
• Zusammenarbeit mit dem Arbeitgeber: Teilnahme an Pilotprojekten und internen Initiativen.
• Aktualisierung der Vorschriften: Regelmäßige Konsultation der Website des VBS für die neuesten Vorschriften.

Schlussfolgerung

Die Entwicklung einer nationalen KI für die Schweizer Verteidigung bietet eine bedeutende Gelegenheit für Grenzgänger, die im Verteidigungssektor tätig sind. Die Verfolgung der Entwicklungen und die Übernahme neuer Fähigkeiten werden entscheidend sein, um diese Chancen zu nutzen. Beispielsweise könnte ein Ingenieur aus Bellinzona dank seiner Erfahrung in KI und seiner Fähigkeit, sensible militärische Daten zu verwalten, neue Arbeitsmöglichkeiten finden.

Quelle: tvsvizzera.it