Developer Technology Engineering Intern - Compute Performance — NVIDIA (ufficio Zurich)

Vollständige Beschreibung

NVIDIA stellt leidenschaftliche Computerwissenschaftler von Weltklasse ein, um in seinem Team für Compute Developer Technology (Devtech) zu arbeiten. Mit sehr wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket gilt NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der brillantesten und talentiertesten Menschen der Welt, die mit uns zusammenarbeiten, und unsere Ingenieurteams wachsen schnell in einigen der heißesten und modernsten Bereiche: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, autonome Fahrzeuge, Supercomputing und mehr. Sind Sie ein kreativer und autonomer Informatiker mit einer echten Leidenschaft für Parallel Computing? Wenn ja, wollen wir von Ihnen hören.

Was Sie tun werden

In dieser Rolle erforschen und entwickeln Sie Techniken, um führende Anwendungen in Hochleistungs-Computing-Bereichen in den Bereichen Scientific Computing, Computational Engineering und Data Science zu beschleunigen. Sie führen eine eingehende Analyse und Optimierung durch, um die bestmögliche Leistung für aktuelle und GPU-Architekturen der nächsten Generation zu gewährleisten. Dazu gehören:

• Arbeiten Sie direkt mit wichtigen Anwendungsentwicklern zusammen, um die aktuellen und zukünftigen Probleme zu verstehen, die sie lösen, erstellen und optimieren, um die besten Lösungen mit GPUs zu bieten, sowohl durch Bibliotheksentwicklung als auch durch direkten Beitrag zu den Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Gruppen bei NVIDIA wie Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools und Systemsoftwareteams, um das Design von Architekturen der nächsten Generation, Softwareplattformen und Programmiermodellen zu beeinflussen, indem die Auswirkungen auf die Anwendungsleistung und die Produktivität der Entwickler untersucht werden.

Was wir sehen müssen

• Verfolgung eines MSc oder vorzugsweise PhD-Abschluss in einer Ingenieur- oder Informatik verwandten Disziplin. Obwohl dies keine Voraussetzung ist, ist das Fachwissen in den Bereichen Telekommunikation, medizinische Bildgebung, maschinelles Lernen, Deep Learning oder Naturwissenschaften hilfreich.
• Programmieren Sie fließend in C / C ++ und / oder Fortran mit einem tiefen Verständnis von Software-Design, Programmiertechniken und Algorithmen.
• Starke mathematische Grundlagen, einschließlich linearer Algebra und numerischer Methoden.
• Erfahrung mit paralleler Programmierung, idealerweise CUDA C/C++ und OpenACC.
• Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Aufgabenpriorisierung.

NVIDIA engagiert sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer derzeitigen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) auf der Grundlage von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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