Search Traffic Integrity Engineering Analyst — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsstandort unter den folgenden Adressen zu teilen: Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz

• New York, NY, USA.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich der Identifizierung von Trends, der Erstellung zusammenfassender Statistiken und der Gewinnung von Erkenntnissen aus quantitativen und qualitativen Daten.
• 7 Jahre Erfahrung im Management von Projekten und der Definition von Projektumfang, Zielen und Leistungen.
• Erfahrung mit Datenanalyse, statistischer Analyse und Data Science.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 10 Jahre Erfahrung in einer datenbezogenen Rolle wie Threat Intelligence, Data Science, Trust and Safety oder Betrugsanalyse.
• Erfahrung mit Threat Intelligence, Anti-Missbrauch, Sicherheit, Netzwerkanalyse, Betrugserkennung oder Suchmaschinenoptimierung (SEO).
• Erfahrung mit SQL, JavaScript, Python oder C++.
• Erfahrung mit Machine Learning Systemen und Konzepten.
• Erfahrung mit Missbrauchserkennung, Spam, Webentwicklung oder Projektmanagement.

Über den Job Als Traffic Integrity Analyst stehen Sie an vorderster Front beim Schutz der Google-Suche. Sie werden Ihre Problemlösungsfähigkeiten nutzen, um die sich entwickelnde Bot- und Scraper-Landschaft zu verstehen, neue Missbrauchs- und anorganische Verkehrsmuster zu identifizieren und die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen zu messen und Verbesserungen vorzuschlagen. Sie arbeiten eng mit Software Engineers, Data Scientists und Site Reliability Engineers zusammen, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verfeinern. Sie identifizieren Missbrauchstrends, verfolgen Bedrohungsakteure und messen die Wirksamkeit unserer Schutzmaßnahmen gegen Bots sowie die Auswirkungen auf echte Benutzer durch umfangreiche Datenanalysen und ML / AI. In der Google-Suche überdenken wir, was es bedeutet, nach Informationen zu suchen - auf jede Weise und überall. Um dies zu erreichen, müssen wir komplexe technische Herausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir eine allgemein zugängliche und nützliche Erfahrung beibehalten, auf die sich Menschen auf der ganzen Welt verlassen. Wenn Sie dem Suchteam beitreten, haben Sie die Möglichkeit, Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit zu nehmen. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Aus- oder Weiterbildung bestimmt.

US: $188000 - $274000 (USD) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Vorteile

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Untersuchen und analysieren Sie Missbrauchsmuster in der Google-Suche und nutzen Sie datenmotivierte Erkenntnisse, um Gegenmaßnahmen zu entwickeln und die Sicherheit der Plattform zu verbessern. Analysieren Sie Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren, die auf Missbrauch in der Google-Suche hinweisen können.
• Entwickeln und verfolgen Sie Metriken, um die Auswirkungen von Scrapern und die Wirksamkeit von Anti-Scraping-Abwehrmaßnahmen zu messen. Arbeiten Sie mit Engineering-Teams zusammen, um neue Anti-Scraper-Regeln, Modelle und Systemverbesserungen zu entwerfen, zu testen und einzuführen.
• Untersuchen Sie Proof-of-Concept-Angriffe und Forschungsberichte, die blinde Flecken identifizieren und die Entwicklungsprioritäten des Engineering-Teams leiten. Bewerten Sie die Wirksamkeit bestehender und vorgeschlagener Erkennungsmechanismen und verstehen Sie die Auswirkungen auf Schaber und echte Benutzer.
• Tragen Sie zur Entwicklung von Signalen und Funktionen für maschinelle Lernmodelle bei, um missbräuchliches Verhalten zu erkennen. Entwicklung und Pflege von Threat Intelligence zu Scraper-Akteuren, Motivationen, Taktiken und dem Scraper-Ökosystem.

Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 7 years of experience in data analysis including identifying trends, generating summary statistics and drawing insights from quantitative and qualitative data.

• 7 years of experience in managing projects and defining project scope, goals and deliverables.

• Experience with data analysis, statistical analysis and data science.

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