Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Testen und Starten von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung in der Optimierung der ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellbewertung, Datenverarbeitung, Debugging, Feintuning).
• 2 Jahre Erfahrung mit GenAI-Techniken (z.B. Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) oder mit GenAI-bezogenen Konzepten (Sprachmodellierung, Computer Vision).

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss, PhD oder Postdoc in Informatik, Angewandte Mathematik, Computational Sciences oder einer verwandten wissenschaftlichen Disziplin.
• 3 Jahre Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. JAX, TensorFlow, PyTorch) und algorithmischem Hintergrund.
• 1 Jahr Erfahrung in einer technischen Führungsrolle.
• Erleben Sie unabhängige, forschungsnahe Softwareentwicklung und die Übersetzung wissenschaftlicher Theorien in skalierbare Produkte.
• Aufzeichnung der technischen oder wissenschaftlichen Beiträge zu komplexen Großprojekten.

Über den Job Die Software-Ingenieure von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen miteinander verbinden, erforschen und interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Computing, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobile

• Die Liste geht weiter und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem bestimmten Projekt, das für die Bedürfnisse von Google von entscheidender Bedeutung ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert zu sein, neue Probleme auf dem gesamten Stapel anzunehmen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Mit Ihrer technischen Expertise verwalten Sie Projektprioritäten, Termine und Ergebnisse. Sie entwerfen, entwickeln, testen, implementieren, warten und verbessern Softwarelösungen.

Co-Scientist ist ein Multi-Agenten-KI-System, das auf Gemini basiert und als autonomer virtueller wissenschaftlicher Kollege fungiert. Es nutzt einen generierenden, debattierenden und entwickelnden Ansatz, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, die es Forschern ermöglichen, Literatur zu synthetisieren, Hypothesen zu bewerten und experimentelle Designs zu optimieren.

Als Staff Research Software Engineer (R-SWE) fungieren Sie als wichtigste technische Brücke und übersetzen wissenschaftliche KI-Forschung in robuste, skalierbare und intuitive Softwaresysteme. Sie werden das Design und die Implementierung von Modellen für das Denken von mehreren Agenten leiten und gleichzeitig mit Deep-Learning-Forschern, Produktmanagern und externen wissenschaftlichen Partnern zusammenarbeiten. Du wirst Software Engineering für das Co-Scientist Team in Zürich leiten. Das Google Cloud AI Research-Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, die durch die Mission von Google Cloud motiviert sind, KI in die Branchen Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und viele andere zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme, die sich auf Forschungsthemen konzentrieren, die die wissenschaftlichen und realen Auswirkungen maximieren, um den neuesten Stand der KI zu erreichen und die Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen zu realen Auswirkungen zu bringen, von denen unsere Kunden profitieren. Zuständigkeiten

• Eigene Projekte Ende-zu-Ende, von anfänglichen wissenschaftlichen Forschungskonzepten über Software-Design, Testen, Deployment und Performance-Analyse.
• Aufbau und Bereitstellung agentischer KI-Systeme, Implementierung von Multi-Agenten-Anforderungstechniken und asynchronen Task-Execution-Frameworks.
• Führen Sie technische Entscheidungen und Full-Stack-Softwareentwicklung mit Python, C++ und Googles Kern Backend-Komponenten.
• Design und Etablierung robuster Evaluationspipelines, automatisierter Testsuiten und Diagnosedatensätze zur Messung der Agentenleistung unter extremen Maßstäben.
• Arbeiten Sie mit Google DeepMind, Google Research und Universitätslabors zusammen, um komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen, während Sie junge Ingenieure betreuen und sich für technische Qualität einsetzen.

Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience with software development, including testing and launching software products.

• 3 years of experience optimizing ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging, fine tuning).

• 2 years of experience with GenAI techniques (e.g., Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) or with GenAI-related concepts (language modeling, computer vision).

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