Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung in C++- oder Python-Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellbewertung, Datenverarbeitung, Debugging).

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• Erfahrung in der Entwicklung zugänglicher Technologien.
• Tiefes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, um sicherzustellen, dass Algorithmen innerhalb strenger Leistungsgrenzen funktionieren.
• Aufrechterhaltung eines aktuellen und gründlichen Verständnisses der neuesten Entwicklungen in Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP) und System-on-Chip-Architekturen, um hardwarespezifische Funktionen für maximale Effizienz und Wärmemanagement effektiv zu nutzen.

Über den Job Die Software-Ingenieure von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie sich Milliarden von Nutzern miteinander verbinden, erkunden und interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Computing, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobile

• Die Liste geht weiter und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem bestimmten Projekt, das für die Bedürfnisse von Google von entscheidender Bedeutung ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Unternehmen wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen unsere Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme auf der ganzen Welt anzunehmen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

In dieser Rolle führen Sie ein strenges Power-Profiling durch und implementieren hardwarespezifische Optimierungen, um sicherzustellen, dass die Feature-Performance in allen Anwendungsfällen konsistent bleibt. Sie arbeiten an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur, technische Spezialisten definieren die Effizienzstandards für Next-Generation-Hardware. Sie optimieren die End-to-End-Performance von ML-Modellen, um die Einhaltung strenger Leistungs- und Wärmeanforderungen sicherzustellen, da der Umfang der Rolle die Nutzung von spezialisiertem Fachwissen in Hexagon Tensor-Prozessoren (HTP) und Digital Signal Processors (DSP)-Architekturen umfasst, um maschinelle Lernmodelle zu beschleunigen und gleichzeitig Systemstabilität und Geräteleistungsstandards beizubehalten. Das Platforms and Devices-Team umfasst die verschiedenen Computing-Software-Plattformen von Google in allen Umgebungen (Desktop, Mobile, Anwendungen) sowie unsere First-Party-Geräte und -Dienste, die das Beste aus Google AI, Software und Hardware kombinieren. Teams in diesem Bereich erforschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Benutzer mit dem Computing schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Benutzer auf der ganzen Welt zu schaffen. Zuständigkeiten

• Verwenden Sie Digital Signal Processors (DSP) und Hexagon Tensor Processors (HTP), um ML-Modelle zu beschleunigen und gleichzeitig die thermische Belastung effektiv zu minimieren.
• Führen Sie ein strenges Power-Profiling durch und implementieren Sie hardwarespezifische Optimierungen, um eine konsistente Feature-Performance in allen Anwendungsfällen zu gewährleisten.
• Besitzen Sie die End-to-End-Leistungsoptimierung von Modellen, um innerhalb eines strengen Energiebudgets zu arbeiten.
• Definieren Sie die Effizienzstandards für Hardware der nächsten Generation an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur.

Anforderungen

• Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

• 2 years of experience with software development in C++ or Python programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.

• 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging).

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