Senior Libraries Engineer – AI and HPC — NVIDIA (ufficio Zurich)

Vollständige Beschreibung

Treten Sie unserem multidisziplinären Team bei und helfen Sie beim Aufbau und der Verbesserung von GPU- und CPU-beschleunigten Datenverarbeitungssoftwarebibliotheken. Projekte wie DALI oder nvImageCodec werden in allen Arten von Verarbeitungs-Workflows eingesetzt und unterstützen NVIDIAs Vision und Wachstum.

Ausgehend von KI, Datenanalyse, Bildverarbeitung, Computer Vision und wissenschaftlichen Simulationen für führende kommerzielle und akademische Organisationen weltweit. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und optimieren Sie wegweisende Algorithmen. Ideale Kandidaten haben Erfahrung mit beschleunigtem Rechnen und eine Leidenschaft für die Weiterentwicklung des Standes der Technik in verschiedenen Computing-Domänen. Wenn das spannend klingt, würden wir uns freuen, Sie zu treffen!

Was du tun wirst

• Entwicklung einer skalierbaren Bibliothekssoftware mit modernen Tools und Sprachen für verschiedene numerische Methoden.
• Performance Tuning, Optimierung und Benchmarking von Algorithmen für verschiedene Architekturen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Führungsteam und anderen internen und externen Partnern, um die Funktions- und Leistungsanforderungen zu verstehen und zu den technischen Roadmaps von Bibliotheken beizutragen.
• Bereitstellung technischer Führung und Anleitung für Bibliotheksingenieure, die mit Ihnen zusammenarbeiten.
• Finden Sie Möglichkeiten, die Benutzererfahrung und die Leistung der Bibliothek zu verbessern.

Was wir sehen müssen

• PhD oder MSc-Abschluss in Computational Science, Informatik, Angewandte Mathematik oder verwandte Wissenschaft oder Engineering-Studium ist bevorzugt (oder gleichwertige Erfahrung).
• 5+ Jahre Erfahrung im Entwickeln, Debuggen und Optimieren von leistungsstarken parallelen numerischen Anwendungen auf modernen Computerplattformen mit GPU-Beschleunigung mit CUDA.
• C/C++ Programmier- und Softwareentwicklungsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten.
• Starke Zusammenarbeit, Kommunikations- und Dokumentationsgewohnheiten.

Möglichkeiten, sich von der Masse abzuheben

• Gute Kenntnisse der CPU- und/oder GPU-Hardwarearchitektur,
• Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken wie CI/CD-Systemen und Projektmanagement-Tools wie JIRA,
• Erfahrung mit der Arbeit in einer verteilten Organisation,
• Debugging, Profiling und Testen von Fähigkeiten für Genauigkeit und Leistung,
• fließend mit Python.

NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!

NVIDIA engagiert sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer derzeitigen und zukünftigen Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) auf der Grundlage von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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