Postdoctoral Researcher in Embedded Hardware, FPGA, Edge AI and Smart Sensors — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Postdoktorand in Embedded Hardware, FPGA, Edge AI und Smart Sensors

80%-100%, Zürich, befristet

D-ITET PBL ist eine Forschungs- und Lehrgruppe an der ETH Zürich, die sich mit Embedded Systems, Edge AI, TinyML, Smart Sensing, FPGA-basierten Systemen, autonomen Robotern und Drohnen beschäftigt. Wir suchen einen talentierten und hochmotivierten Postdoktoranden mit starker praktischer Hardware und FPGA-Hintergrund, der einen wesentlichen Beitrag zur Forschung und Lehre leisten möchte.

Der ideale Kandidat sollte es genießen, komplette eingebettete Systeme zu entwickeln, von der Sensor- und Prozessorauswahl bis hin zum PCB-Design, FPGA/MCU-Implementierung, Firmware-Entwicklung, Hardware-Debugging und Einsatz von Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen.

Ein wesentlicher Teil der Position wird auch Unterricht und Betreuung der Schüler umfassen, insbesondere in den Bereichen eingebettete Systeme, FPGA-Design, Elektronik und maschinelles Lernen auf Mikrocontrollern.

Stellenbeschreibung

Die Kandidaten sollten einen PhD in Elektrotechnik oder ein eng verwandtes Gebiet haben.

Ein starker praktischer Hintergrund für eingebettete Hardware ist unerlässlich, einschließlich Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche:

• FPGA Design und Implementierung, einschließlich HDL Entwicklung und Hardware / Software Co-Design
• Entwurf und Entwicklung kompletter eingebetteter Hard-/Softwaresysteme
• PCB-Schema-Design, Layout, Board-Bring-up, Debugging und Validierung
• Integration von Sensoren, Mikrocontrollern, FPGAs, SoCs und Embedded Prozessoren
• Eingebettete Programmierung in C/C++
• Echtzeit-Signalverarbeitung und eingebettete Wahrnehmung, Hardware-bewusste KI
• Schnittstellen wie SPI, I2C, UART, CAN, USB, Ethernet, MIPI oder ähnliches
• Verwendung von Oszilloskopen, Logikanalysatoren, Leistungsanalysatoren und Hardware-Debugging-Tools
• Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf ressourcenbeschränkter Hardware

Die Kandidaten sollten auch Erfahrung oder starkes Interesse an Edge AI, TinyML, Embedded Machine Learning, Neuromorphic Computing oder Signalverarbeitung haben.

Wir suchen jemanden, der den Besitz eines Prototyps vom Konzept bis zu einem vollständig funktionierenden Hardware- / Softwaresystem übernehmen kann, anstatt sich ausschließlich auf Simulation oder Algorithmusentwicklung zu konzentrieren.

Unterrichtspflichten

Der Unterricht ist ein wichtiger Bestandteil der Position.

Der erfolgreiche Kandidat wird dazu beitragen

• Unterrichten eingebetteter Systeme
• Unterrichten und Unterstützen von FPGA-basiertem Design
• Lehren des maschinellen Lernens auf Mikrocontrollern und eingebetteten Prozessoren
• Entwicklung praktischer Laborübungen und Demonstratoren
• Betreuung von Bachelor- und Masterprojekten
• Co-Supervision von Doktoranden
• Unterstützung großer projektbasierter Lernaktivitäten

Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die wirklich gerne mit Studenten arbeiten und Lehre, Mentoring und praktisches Prototyping als integralen Bestandteil der Position sehen.

Projektmanagement und Fundraising Verantwortlichkeiten

Von dem erfolgreichen Kandidaten wird auch erwartet, dass er zur strategischen Entwicklung der Gruppe beiträgt durch:

• Ergänzend zur Ausarbeitung europäischer und nationaler Forschungsvorschläge
• Beitrag zu Horizon Europe, MSCA, SNF, Innosuisse, ESA und anderen wettbewerblichen Förderanträgen
• Identifizierung neuer Finanzierungsmöglichkeiten und Erstellung technischer Arbeitspläne
• Koordinierung und Verwaltung europäischer Forschungsprojekte und Arbeitspakete
• Interaktion mit internationalen akademischen und industriellen Partnern
• Vorbereitung der Projektergebnisse, Berichte, Meilensteine und Reviews
• Unterstützung bei Budget-, Ressourcen- und Aufgabenplanung gemeinsam mit dem PI und dem Verwaltungspersonal
• Organisation technischer Treffen und Koordination zwischen den Projektpartnern
• Beitrag zur Definition neuer Forschungsrichtungen und Verbundprojekte

Erfahrung in der europäischen Projektvorbereitung oder -verwaltung ist sehr wünschenswert, insbesondere für Kandidaten, die daran interessiert sind, eine höhere und unabhängigere Rolle innerhalb der Gruppe zu übernehmen.

Zusätzliche Zuständigkeiten

Über Forschung und Lehre hinaus wird der erfolgreiche Kandidat zur breiteren Entwicklung und Funktionsweise der Gruppe beitragen.

• Koordination von Laborgeräten, eingebetteten Plattformen, Sensoren, Prototyping-Tools und gemeinsamer Infrastruktur
• Unterstützung bei Organisation, Wartung und kontinuierlicher Verbesserung der Laborumgebung
• Definition bewährter Verfahren für Hardwareentwicklung, Dokumentation, Sicherheit, Nutzung von Geräten und gemeinsame Ressourcen
• Unterstützung und Betreuung von Studierenden und Forschern mit Laborgeräten
• Beitrag zur Anschaffung und Auswahl neuer Laborgeräte und Prototyping-Plattformen

Die Position kombiniert daher praktische technische Forschung, Lehre, studentische Betreuung, Projektmanagement und Fundraising. Wir suchen jemanden, der nicht nur wissenschaftlich beitragen kann, sondern auch größere gemeinsame Forschungsaktivitäten entwickeln und koordinieren kann.

Profil

Kandidatenprofil und Anwendungsanforderungen

Diese Position ist für Kandidaten mit einem starken praktischen Embedded-Hardware-Profil gedacht. Anwendungen, die sich in erster Linie auf Software, Data Science oder maschinelles Lernen ohne nachgewiesene Embedded-Hardware-Erfahrung konzentrieren, werden nicht berücksichtigt.

Antragsteller sollten mindestens 5-6 der folgenden Themen eindeutig nachweisen:

• Praktische FPGA-Entwicklung und HDL-Design
• Entwicklung und Debugging von kompletten Embedded Systemen
• PCB-Design, Board-Einführung oder umfangreiche Hardware-Integrationserfahrung
• Embedded C/C++ Entwicklung auf MCUs, SoCs oder ähnlichen Plattformen
• Erfahrung in der Integration und experimentellen Validierung von Sensoren und eingebetteten Plattformen
• Eine starke Publikationsbilanz, die sich direkt auf eingebettete Systeme, intelligente Sensorik, FPGA, Edge AI oder eng verwandte Themen bezieht
• Interesse und Erfahrung in Lehre und studentische Betreuung
• Fähigkeit oder starkes Interesse an europäischer Projektkoordination und Vorbereitung von Forschungsvorschlägen
• Bereitschaft, Verantwortung für die Laborinfrastruktur und praktische Lehraktivitäten zu übernehmen

Der ideale Kandidat wird seine Promotion innerhalb der letzten zwei Jahre verteidigt haben und sollte idealerweise nicht bereits mehr als 3 Jahre in einer befristeten akademischen Beschäftigung an der ETH Zürich oder der EPFL verbracht haben.

Im Motivationsschreiben sollten die Kandidaten kurz zwei Hardwaresysteme beschreiben, die sie persönlich entworfen und implementiert haben, und dabei ihren individuellen Beitrag, die verwendeten Prozessoren / FPGAs / Sensoren und den daraus resultierenden funktionierenden Prototyp angeben.

Anwendungen, die diese Anforderungen nicht eindeutig erfüllen, werden möglicherweise nicht berücksichtigt.

Wir bieten

• Eine Postdoc-Stelle in D-ITET an der ETH Zürich in einem hochgradig internationalen und interdisziplinären Forschungsumfeld
• Die Möglichkeit, innerhalb von PBL an praktischer Forschung zu arbeiten, die eingebettete Hardware, FPGA-Systeme, intelligente Sensoren, Edge AI, TinyML, Robotik und autonome Systeme kombiniert
• Zugang zu fortschrittlicher Laborinfrastruktur, eingebetteten Plattformen, FPGA-Systemen, Sensoren, Robotikplattformen und Prototyping-Ausrüstung
• Die Möglichkeit, einen wesentlichen Anteil an echten Hardware-Prototypen und -Demonstratoren zu übernehmen, vom ersten Konzept bis zur experimentellen Validierung
• Aktives Engagement in der Lehre an der ETH Zürich, einschließlich Embedded Systems, FPGA Design, Machine Learning auf Mikrocontrollern und projektbasierten Lernaktivitäten
• Möglichkeiten, Bachelor-, Master- und Doktoranden zu betreuen und zur Entwicklung neuer Lehraktivitäten beizutragen
• Die Möglichkeit, Verantwortung für Teile des Forschungs- und Lehrlabors zu übernehmen, einschließlich Ausrüstung, Plattformen und technischer Organisation
• Direkte Beteiligung an europäischen und nationalen Forschungsprojekten, einschließlich Projektkoordination, Führung von Arbeitspaketen, Leistungen, Überprüfungen und Interaktion mit internationalen Partnern
• Die Möglichkeit, einen Beitrag zum Fundraising und zur Vorbereitung von Vorschlägen für Horizon Europe, SNF, Innosuisse, ESA, MSCA und andere Wettbewerbsprogramme zu leisten
• Starke Interaktion mit akademischen und industriellen Partnern in den Bereichen Embedded Systems, Sensorik, Robotik und Edge AI
• Unterstützung bei der Entwicklung eines zunehmend unabhängigen Forschungsprofils, einschließlich führender Publikationen, der Betreuung von Studierenden, der Initiierung neuer Forschungsrichtungen und des Beitrags zu neuen Vorschlägen
• Ein anregendes Umfeld, in dem Forschung, Lehre, Hardwareentwicklung und Projektleitung eng miteinander verbunden sind
• Wettbewerbsfähige Beschäftigungsbedingungen nach ETH Zürich Vorschriften und die Möglichkeit, in Zürich zu arbeiten und zu leben

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir sind es auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• CV
• Motivationsschreiben

Weitere Informationen zu D-ITET finden Sie auf unserer ee.ethz.ch. Fragen zur Stelle sind an Michele Magno [email protected] zu richten (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir weisen darauf hin, dass die Vorauswahl durch die verantwortlichen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, Spitzenforschung und direkter Wissenstransfer in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität ein Ort zu sein, der unabhängiges Denken und eine Umwelt, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, Dennoch knüpfen wir Verbindungen auf der ganzen Welt, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

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