PhD Positions - Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Doktortitel - Max-Planck- ETH-Zentrum für Lernsysteme (CLS)

100%, Zürich, befristet

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In unserem hochkonkurrenzfähigen Doktorandenprogramm CLS werden Stipendiaten von einem Berater der ETH Zürich und einem vom MPI für Intelligente Systeme in Stuttgart / Tübingen, dem MPI für Informatik in Saarbrücken oder dem ELLIS Institut Tübingen mitbetreut. Jeder CLS-Stipendiat hat einen primären Standort (Ausgewählt auf Interessen und Übereinstimmung) und führt einen verpflichtenden 12-monatigen Austausch am anderen Standort durch. Alle CLS-Stipendiaten melden sich als Graduierte an der ETH Zürich an und erhalten nach erfolgreichem Abschluss ihres Promotionsprojekts einen Doktorgrad durch die ETH. Stipendien werden voll finanziert.

Die Programmsprache ist Englisch. An dieser Ausschreibung teilnehmende Fakultätnur als Co-Advisor für den einjährigen Austausch erhältlich): Zürich: Andreas Krause, April Wang, Benjamin Grewe, Celestine Mendler-Dünner, Christian Holz, Daniel Razansky, Florian Dörfler, Gunnar Rätsch, Julia Vogt, Konrad Schindler, Marc Pollefeys, Menna El-Assady, Herrmaya Sachan, Niao He, Quentin Boehler, Robert Katzschmann, Siddhartha Mishra, Siyu Tang, Stelian Coros.

Stuttgart/Saarbrücken/Tübinger: Alberto Comoretto, Antonia Georgopoulou, Antonio Orvieto* Bernt Schiele, Bernhard Schölkopf, Buse Aktaş, Chelsea Rose Sidrane, Christian Theobalt, Jakob Macke, Jonas Geiping, Kashyap Chitta, Katherineanschlagbecker, Konstantin Rusch, Maksym Andriuschchenko, Maximilian Dax, Moritz Hardt, Philipp Müller, Rediet Abebe, Renate Sachse, Sahar Abdelnabi, Shiwei Liu.

Arbeitsplatzbeschreibung

• Jeder CLS Ph.D.-Stipendiat hat einen primären Standort (ausgewählt auf Interessen und Übereinstimmung) und führt einen verpflichtenden 12-Monats-Austausch an dem anderen Standort durch
• Alle CLS-Stipendiaten melden sich als Graduierte an der ETH Zürich an und erhalten nach erfolgreichem Abschluss ihres Promotionsprojekts einen Doktortitel der ETH
• Stipendien werden vollständig finanziert
• Die Programmsprache ist Englisch

Profil

• Bewerber sollten ein starkes Interesse an Grundlagenforschung in Bereichen wie: KI für die Wissenschaft, KI Sicherheit, Bio-inspirierte Robotik, Biomechanik, Causal Inferenz, Computergrafik, Computer-Vision, Steuerungssysteme, Deep Learning, Digital Humans, Erdbeobachtung, Pädagogische Technologie, Effiziente KI, Erklärbare KI, Haptik, Mensch-Computer-Interaktion, Mensch-Roboter-Interaktion, Bildgebungstechnik, maschinelles Lernen, Medizinische Informatik, Medizinische Robotik, Natural Language Processing, Neuroinformatik, Optimierung, Physikalische KI, Probabilistische Modelle, Verstärkung

Lernen, Robotik, Sicherheit und Datenschutz, Smart Materials, soziale Fragen, Soft Robotics, Statistische Lerntheorie, Visual Analytics

• Bewerber müssen einen ausgezeichneten Abschluss auf Master-Niveau in einem relevanten Fach halten oder erwarten
• Gut geschrieben und gesprochen Englisch ist wichtig
• Wir schätzen Vielfalt in unseren Institutionen. Wenn Sie glauben, dass Sie unsere Anforderungen erfüllen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben

Arbeitsplatz

Wir bieten

Doktoranden profitieren von der gemeinsamen Betreuung durch ETH-Professoren und MPI-Direktoren, Gruppenleiter oder PIs am ELIS-Institut Tübingen und erhalten damit ihren Doktortitel an der ETH Zürich. Mit diesen einzigartigen Möglichkeiten bietet CLS jungen Wissenschaftlern im Bereich der Lernsysteme die Chance, frühzeitig herausragende Kooperationen zu entwickeln und sich auszutauschen.

• Neugierig?

Die Bewerbungsfrist für alle Teile des Antrags beträgt am 2. November 2026 Mitternacht (23:59 Uhr MEZ). Langgelistete Bewerber werden gebeten, ein 2-5-minütiges Forschungsvideo einzureichen. Kurzgelistete Bewerber werden am 1. bis 2. März 2027 zum CLS2027 Selection Symposium in Tübingen eingeladen.

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