Manager, Underwriting Portfolio Engineering — Swiss Re

Vollständige Beschreibung

Über die Rolle Als Underwriting Portfolio Engineer im integrierten Portfolio Strategy & Steering Team werden Sie fortschrittliche Daten-, Engineering- und Analysetechniken einsetzen, um versicherungstechnische Portfolioentscheidungen zu verbessern, Risiken und Chancen zu identifizieren und eine effektive Portfoliosteuerung zu ermöglichen. Sie arbeiten direkt mit versicherungstechnischen Portfoliomanagern und Führungskräften zusammen, um wesentliche Geschäftsfragen zu formulieren, komplexe Portfoliodaten zu analysieren und praktische Lösungen in Palantir und anderen relevanten Plattformen zu entwickeln. Dies ist eine praktische Bereitstellungsrolle über den gesamten Lebenszyklus hinweg: das Problem definieren, Daten erforschen, Lösungen erstellen und bereitstellen, die Einführung unterstützen und die Auswirkungen messen. Wichtigste Zuständigkeiten

• Erstellen Sie versicherungsspezifische Datenprodukte, Analysetools und Palantir-Workflows, die die Portfolioplanung, Kapazitätseinstellung und Steuerung unterstützen.
• Übersetzen Sie materielle versicherungstechnische Portfoliofragen in praktische Analysen und wiederverwendbare Entscheidungsunterstützungsfunktionen.
• Analyse von Performance, Risikopositionen, Konzentrationen, Abhängigkeiten und Portfoliodynamik, um Portfolioentscheidungen zu treffen.
• Entwicklung, Test, Bereitstellung und Wartung robuster Lösungen unter Verwendung zuverlässiger, entscheidungsfähiger Daten aus verschiedenen Quellen.
• Arbeiten Sie mit den Benutzern durch Lieferung und Annahme und messen Sie, ob Lösungen die Qualität, Geschwindigkeit oder Konsistenz von Entscheidungen verbessern.
• Beitrag zu gängigen Engineering-Praktiken, wiederverwendbaren Komponenten, Dokumentation und Analysestandards im gesamten Team.

Über das Team Das Portfolio Strategy & Steering Team vereint versicherungstechnisches Portfoliomanagement, Engineering, Daten und fortschrittliche Analysefähigkeiten. Das Team arbeitet als eine integrierte Gruppe mit Teammitgliedern, die unterschiedliche, aber komplementäre Verantwortlichkeiten haben und gemeinsam für Prioritäten, Qualität und Auswirkungen verantwortlich sind. Über dich Sie kombinieren starke Daten- und Engineering-Fähigkeiten mit einem Interesse an Underwriting, kommerzieller Entscheidungsfindung und Portfoliomanagement. Sie konzentrieren sich auf die Lösung von Geschäftsproblemen, nicht nur auf technische Probleme. Sie arbeiten gerne mit komplexen Datensätzen, entwickeln analytische Workflows und engagieren sich mit Geschäftsinteressenten, um die Entscheidungen zu verstehen, die Ihre Arbeit unterstützt. Sie können zwischen explorativer Analyse und Lieferung von Produktionsqualität wechseln, Annahmen in Frage stellen, Mehrdeutigkeiten untersuchen und dafür verantwortlich bleiben, ob Ihre Lösungen verwendet werden und Wert schaffen.

Wir suchen Kandidaten, die mitbringen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten, analytischen Workflows oder Entscheidungshilfelösungen in Palantir Foundry oder einer vergleichbaren Plattform.
• starke Fähigkeit zur Datenmodellierung, -transformation, -integration und -analyse unter Verwendung von Technologien wie Python, SQL oder gleichwertigen Tools.
• Erfahrung mit Lösungen aus der Problemdefinition durch Entwicklung, Test, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung.
• Fähigkeit, komplexe oder mehrdeutige Geschäftsfragen in praktische analytische Ansätze und klare Ergebnisse zu übersetzen.
• Fähigkeit, technische Erkenntnisse klar zu erklären und effektiv mit Underwriting, Portfoliomanagement und anderen geschäftlichen Stakeholdern zu arbeiten.

Für Zürich liegt die Grundgehaltsspanne für diese Position zwischen CHF 130.000 und CHF 194.000 für eine Vollzeitstelle. Das angebotene spezifische Gehalt berücksichtigt den Umfang, die Komplexität und die Verantwortlichkeiten der Rolle sowie die Ausbildung, Qualifikationen, das Fachwissen, die Fähigkeiten und die Erfahrung des Bewerbers. Bitte beachten Sie: Wir sind offen für diese Einstellung in jedem Swiss Re Büro in Europa und Nordamerika. Die Gehaltsspannen variieren je nach Standort im Einklang mit dem lokalen Markt-Benchmarking, das während des Screening- / Interviewprozesses geteilt wird. Schweizer Re hat ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem erwartet wird, dass Sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. #LI-HYBRID Über Swiss Re Schweizer Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherungen, Versicherungen und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers und arbeitet daran, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und managen eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist dank der Zusammenarbeit von mehr als 15.000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt möglich.

Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine integrative Kultur aufzubauen, die neue Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir nehmen einen Arbeitsplatz an, an dem jeder die gleichen Chancen hat, beruflich zu gedeihen und sich zu entwickeln, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität und / oder Ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Gedanken oder anderen Eigenschaften. In unserem integrativen und flexiblen Umfeld kann jeder sein authentisches Selbst und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit mitbringen.

Wenn Sie ein erfahrener Profi sind, der nach einer Berufspause in die Belegschaft zurückkehrt, empfehlen wir Ihnen, sich für offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrung entsprechen. Wir können KI-basierte Tools verwenden, um die Überprüfung und Bewertung von Anwendungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools bieten unseren Rekrutierungsteams zusätzliche Einblicke, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig überprüft und von Menschen getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI bei der Rekrutierung einsetzen und wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.

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