Internship Computer Vision & Machine Learning Research — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Wir suchen Forschungspraktikanten, um bahnbrechende Innovationen in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision, Computergrafik und verwandten Bereichen zu schaffen. Wir sind besonders an 3D-Rekonstruktion, Tiefenschätzung, neuronalem Rendering, Ansichtssynthese und Bild- und Videosynthese interessiert. Sie arbeiten direkt mit einer Organisation von Weltklasse-Forschern und Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen. Unsere Arbeit unterstützt Spitzentechnologien im gesamten Apple-Ökosystem und wird in den selektivsten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.

Beschreibung Sie befinden sich in Ihren letzten Jahren eines PhD-Programms in Machine Learning, Statistik oder Computer Vision und haben bereits einige Ihrer Arbeiten an erstklassigen Orten in diesem Bereich veröffentlicht. Während Ihrer Zeit bei uns werden Sie Ihre Forschungsfähigkeiten weiter verbessern, während wir die verschiedenen kollaborativen Phasen eines ML-Forschungsprojekts durchlaufen: Identifizierung einer vielversprechenden Forschungsmöglichkeit, Überprüfung modernster Methoden und relevanter Literatur, Erstellung neuer Ansätze, Implementierung als Code-Prototypen, Planung und Durchführung groß angelegter Experimente über Multi-Node-, Multi-GPU-Systeme, Schreiben eines Papiers und Durchführen bis zur Einreichung.

Themen von Interesse sind unter anderem 3D-Rekonstruktion, Tiefenschätzung, neuronales Rendering, Ansichtssynthese sowie Bild- und Videosynthese. Sie haben außerdem die Möglichkeit, mit Weltklasse-Forschern außerhalb Ihres unmittelbaren Praktikumsstandorts zusammenzuarbeiten. Letztendlich arbeiten Sie daran, neue Erkenntnisse aus dem Projekt zu veröffentlichen, entweder als Open-Source-Code oder als Publikationen.

Mindestqualifikationen

• Sie arbeiten auf einen Doktortitel in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, angewandter Mathematik oder gleichwertigem Niveau hin.
• Am Ende des Praktikums müssen Sie zur Schule zurückkehren, um Ihre Ausbildung fortzusetzen, oder das Praktikum muss die letzte Voraussetzung für Ihren Abschluss sein.
• 6 Monate Engagement wird bevorzugt und beginnt spätestens im März 2026.
• Solide Software Engineering Fähigkeiten in komplexen, mehrsprachigen Systemen. Fließend in Python.
• Erfahrung mit PyTorch.
• Nachgewiesene Forschungskompetenz im Bereich Machine Learning und/oder Computer Vision.
• Veröffentlichungsprotokoll in relevanten Konferenzen (z. B. CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH usw.).

Bevorzugte Qualifikationen

• Fähigkeit, ein Forschungsproblem zu formulieren, zu entwerfen, zu experimentieren, zu implementieren und Lösungen zu kommunizieren.
• Fähigkeit, in einer vielfältigen kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
• Starke mathematische Fähigkeiten in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit, Optimierung und Statistik.
• Handlungsorientiert.
• Starker Softwareentwicklungsansatz insgesamt. Sie liefern sauberen, gut getesteten Code.
• Forschungserfahrung in 3D-Rekonstruktion, neuronalem Rendering, Ansichtssynthese, Bild- und Videosynthese.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir beziehen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören.

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