AI-Plattformengineer — Migros Bank

Vollständige Beschreibung

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Luogo di lavoro: Migros Bank, Wallisellen, Industriestrasse 17-19, 8304 Wallisellen

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Mansioni

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‑Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML‑Modellen sowohl auf der On‑Prem‑Plattform (OpenShift) als auch über Azure‑Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment‑ & Konfigurationsstandards und stellst Security‑, Compliance‑ und Vulnerability‑Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten‑Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On‑Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI‑Plattform in bestehende Observability‑Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Requisiti

• Mindestens 5 Jahre: AI Engineering / Dev Ops
• Master-Studium (Universität, Fachhochschule): Computer Science / Informatik
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU‑Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‑Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment‑Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML‑Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI‑Agents.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security‑, Vulnerability‑ und Identity‑Management (z.B. Azure AD).
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Cosa offriamo

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Contatto

Bewerbung & Kontakt Dario D'Agostino HR Business Partner

Rekrutierungsprozess

• Persönliches Video- oder Telefongespräch: Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch. Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Persönlichkeits-/Leistungstest: Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlicher Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Fachgespräch mit Case-Präsentation: Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
• Referenzauskunft: Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital): Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Hinweis für Personaldienstleister Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

Grado di occupazione: 80-100%

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre: AI Engineering / Dev Ops

• Master-Studium (Universität, Fachhochschule): Computer Science / Informatik

• Deutsch (verhandlungssicher)

• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

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