Data Quality Manager (AI) — Migros Bank

Vollständige Beschreibung

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Data und Artificial Intelligence aktiv mit. Du entwickelst und betreibst das Thema Data Quality für unsere AI Use Cases. Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der Datenqualität und treibst die Datenwertschöpfung voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Codes nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Luogo di lavoro: Migros Bank, Wallisellen, Industriestrasse 17-19, 8304 Wallisellen

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Mansioni

• Du analysierst Data Quality Issues, identifizierst konkrete Bereinigungsvarianten und koordinierst mit den Fachbereichen die Umsetzung.
• Komplexe Datenbankstrukturen und unstrukturierte Datenformate sind deine Domäne und es fällt Dir leicht, Business-Anforderunge in Code (z.B. SQL) übersetzen
• Du leitest Projekte im Bereich Data Quality im Kontext von AI Use Cases und koordinierst die Umsetzung mit internen und externen Ressourcen
• Du misst und überwachst die Datenqualität in Applikationen, Wissensdatenbank und im Datalake

Requisiti

• Mindestens 5 Jahre: Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse
• Master-Studium (Universität, Fachhochschule): Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI
• Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld
• Sehr gute Kenntnisse von modernen Dataplattform Architekturen (on‑prem & Cloud) sowie Grundverständnis von Datenschutz/Compliance.
• Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten
• Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Cosa offriamo

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Contatto

Bewerbung & Kontakt Dario D'Agostino HR Business Partner

Rekrutierungsprozess

• Persönlichkeits-/Leistungstest: Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlicher Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Persönliches Video- oder Telefongespräch: Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch. Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Fachgespräch mit Case-Präsentation: Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
• Referenzauskunft: Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital): Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Grado di occupazione: 80-100%

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre: Data Quality Management / AI Engineering / Business Analyse

• Master-Studium (Universität, Fachhochschule): Computer Science / Informatik / Wirtschafsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality und AI

• Erfahrung in Data Warehousing (Databricks), Datenmodellierung, SQL idealerweise im Bankenumfeld

• Fundierte Projekterfahrung aus Data- und AI-Projekten

• Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills

• Deutsch (verhandlungssicher)

• Englisch (sehr gute Kenntnisse)

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