Data Analyst - Onlineshop (w/m/d) — Galaxus

Vollständige Beschreibung

Als Data Analyst bist du Teil unseres Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit unseren Produktteams analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzern und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. So trägst du zur datenbasierten Weiterentwicklung unseres Shops bei.

Mansioni

• Analyse des Nutzerverhaltens und Ableitung von Hypothesen sowie konkreten Empfehlungen für die Produktentwicklung
• Entwicklung relevanter KPIs gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und UX-Expert:innen sowie Bereitstellung verständlicher und nutzerfreundlicher Reports
• Konzeption und statistische Auswertung von Online-Experimenten sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen
• Übersetzung von Informationsbedürfnissen aus dem Business in Tracking-Anforderungen und gemeinsame Umsetzung mit unseren Entwickler
• Mitarbeit an übergreifenden Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Analytics- und BI-Landschaft gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists

Requisiti

• 3–5 Jahre: Data Analytics / Business Intelligence / Product Analytics
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): Data Science / Statistik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik
• Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich (ETH, Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse
• Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie ein sicherer Umgang mit AI-basierten Tools, um Analysen effizienter zu gestalten und den Self-Service-Zugang zu Insights zu fördern
• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise für die Zusammenarbeit mit Product Teams und weiteren interdisziplinären Stakeholdern
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag
• Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben
• Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
• Deutsch (fliessend)
• Englisch (fliessend)

Cosa offriamo

• Werte statt blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
• Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
• Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
• Flexibilität statt verbiegen (Office Jobs): Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
• Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2'000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1'600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
• Weitere Benefits Schweiz: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Contatto

Bewerbung & Kontakt Carli Connelly People Attraction & Active Sourcing Specialist

Grado di occupazione: 800%

Anforderungen

• 3–5 Jahre: Data Analytics / Business Intelligence / Product Analytics

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): Data Science / Statistik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik

• Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag

• Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben

• Deutsch (fliessend)

• Englisch (fliessend)

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