Celonis CoE - Senior Value Engineer — Hitachi Energy

Vollständige Beschreibung

Die Chance In unserer datengesteuerten Organisation verlassen wir uns auf genaue, zeitnahe und qualitativ hochwertige Prozessinformationen, um die operative Leistung zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Als Celonis CoE Senior Value Engineer (Data & AI Focus) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung dieser Erkenntnisse, indem Sie robuste Datenpipelines entwerfen und pflegen, Prozessdaten modellieren und Informationen aus Kerngeschäftssystemen in die Celonis-Plattform integrieren.

Darüber hinaus helfen Sie bei der Industrialisierung von KI-gesteuerter Prozessintelligenz, indem Sie prädiktive Erkenntnisse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung in SCM und anderen Bereichen ermöglichen - die Abhängigkeit von manueller Analyse reduzieren und die Wertrealisierung beschleunigen.

Wie Sie einen Einfluss machen werden

• Data Pipeline Engineering: Design, Build und Wartung zuverlässiger ETL-Pipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen in Celonis.
• Datenmodellierung: Entwickeln Sie optimierte Datenmodelle, um End-to-End-Geschäftsprozesse widerzuspiegeln und fortschrittliches Process Mining, Ursachenanalysen und KI-gestützte Erkenntnisse zu ermöglichen.
• AI Enablement of Process Intelligence: Aktivieren Sie AI/ML-Anwendungsfälle (z. B. Vorhersage, Anomalieerkennung, Ursachenanalyse), indem Sie hochwertige Datensätze, Funktionen und Datenstrukturen vorbereiten, um fortschrittliche Analysen zu unterstützen.
• Integration Ownership: Integrieren Sie Daten aus SAP, Oracle, Datenbanken, APIs und externen Quellen, um eine konsistente Datenverfügbarkeit sowohl für Analysen als auch für KI-Anwendungsfälle zu gewährleisten.
• AI & Automation Integration: Unterstützung der Implementierung von KI-gestützten Funktionen innerhalb von Celonis (EMS, Action Flows, Predictive Analytics, KI-Copiloten), Integration von Intelligenz in Workflows und Entscheidungsfindung.
• Leistungsoptimierung: Kontinuierliche Verbesserung der Leistung von Celonis-Datenmodellen und -Pipelines, um die Skalierbarkeit für Analysen und AI-Workloads zu unterstützen.
• Datenqualität für KI: Etablieren von Datenvalidierungs-, Anreicherungs- und Bereinigungs-Frameworks, um die Zuverlässigkeit sowohl von Berichts- als auch von KI-gesteuerten Outputs zu gewährleisten.
• Collaboration & Enablement: Partnerschaft mit Value Engineern und Business-Teams, um Anwendungsfälle in skalierbare Daten und KI-Lösungen zu übersetzen und so eine schnellere Anwendungsfallbereitstellung zu ermöglichen.
• Dokumentation & Transparenz: Behalten Sie eine klare Dokumentation zu Datenpipelines, Transformationslogik, KI-Datenbereitschaft und Modellabhängigkeiten.
• Kontinuierliche Innovation: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den Fortschritten in Celonis EMS, AI / ML, LLMs und Data Engineering und identifizieren Sie Möglichkeiten, die Prozessintelligenz durch Automatisierung und KI zu verbessern.
• Operational Excellence: Unterstützung bei der Entwicklung von Dashboards, Actionflows, Automatisierungen und KI-gestützten Erkenntnissen, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Dein Hintergrund

• 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Aufbau und Verwaltung von Datenplattformen, Pipelines, ETL-Prozessen und Unternehmensdatenlösungen.
• Mindestens 2 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung mit Celonis, die Prozessintelligenz nutzen, um Geschäftserkenntnisse und operative Verbesserungen zu erzielen.
• Erfahrung in der Integration und Arbeit mit großen ERP-Umgebungen wie SAP und Oracle.
• Starke Expertise in SQL, relationalen Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Architekturen und Unternehmensdatenflüssen.
• Kenntnisse in Python oder ähnlichen Skriptsprachen für Datentransformation, Automatisierung und Workflowoptimierung.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, Orchestrierungsframeworks und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Verständnis von AI/ML-Konzepten, einschließlich Predictive Analytics, Anomalieerkennung, Klassifizierungsmodellen und Advanced Analytics-Anwendungen.
• Erfahrung in der Vorbereitung und Verwaltung von Daten für KI-Anwendungsfälle, einschließlich Datenqualität, Feature Engineering und Modellintegration in Geschäftsprozesse.
• Fähigkeit, komplexe technische, Daten- und KI-Konzepte in umsetzbare Business Insights zu übersetzen und gleichzeitig effektiv in IT-, Data Science- und Business-Teams zusammenzuarbeiten.
• Leidenschaft für Prozessintelligenz, Automatisierung und KI-gesteuerte Transformation, kombiniert mit einer starken Eigenverantwortung, einem kontinuierlichen Lernansatz und hervorragenden Englischkommunikationsfähigkeiten.

Mehr über uns Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Schweizer Leistungspaket, das Ihr berufliches Wachstum und Wohlbefinden unterstützt. Je nach Erfahrung und Rolle kann dies Folgendes umfassen:

• Pensions- und Versicherungspläne
• Flexible Arbeitsvereinbarungen
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten

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