Applied Machine Learning Engineer - Security — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Die Security Engineering & Architecture Organisation von Apple ist für die Sicherheit aller Apple-Produkte verantwortlich. Leidenschaftlich über den Schutz der Benutzer, glauben wir, dass die beste Verteidigung eine große Offensive erfordert. Wenn es darum geht, mehr als eine Milliarde Geräte mit den weltweit anspruchsvollsten Betriebssystemen zu sichern, bedeutet dies, Schwachstellen zuerst zu finden.

Unsere Mission ist es, Schwachstellen auf allen Ebenen der Apple-Plattformen zu entdecken, zu verstehen und auszunutzen, und wir glauben, dass ML-Techniken unsere Fähigkeit dazu erheblich verbessern. Wir suchen einen Applied Machine Learning Engineer, der uns helfen wird, diese neuen Methoden und Techniken zu erfinden und zu liefern.

Diese Position bietet eine seltene Exposition gegenüber einer Full-Stack-Sicht der Sicherheit zusammen mit direktem Zugriff auf Expertenwissen, einzigartige Datensätze und bereichsübergreifende Erfahrung. Ihre Beiträge werden die Sicherheit von Milliardenprodukten wesentlich erhöhen und die Fähigkeit von Apple stärken, sich gegen Gegner zu verteidigen.

Können Sie auf dieser Skala einen Unterschied machen? Schließen Sie sich unserer außergewöhnlichen Gruppe von Sicherheitsforschern, Werkzeugentwicklern und Experten für maschinelles Lernen an und helfen Sie dabei, alle Apple-Benutzer zu schützen.

Beschreibung In dieser Rolle integrieren Sie sich intensiv in Sicherheitsforschungsteams, um die Herausforderungen der Analyse großer, komplexer Systeme im gesamten Apple-Stack zu verstehen - von benutzerdefinierten Silizium- und Mikroarchitekturelementen bis hin zu Boot-ROMs, Firmware, Kerneln, System-Frameworks, Webbrowser und Benutzeranwendungen.

Sie entwerfen und entwickeln ML-verbesserte Systeme - unter Verwendung großer Sprachmodelle, generativer Modellierung, agentischer Workflows und anderer Ansätze -, die andere Analysemethoden wie Fuzzing, statische & dynamische Analyse und manuelle Inspektion ergänzen. Ihre Arbeit nutzt Rohdaten und Expertenverhalten, um praktische, skalierbare Ansätze zu erstellen, die Forschern helfen, riesige Codebasen zu navigieren, komplizierte Angriffsflächen zu begründen und subtile Schwächen zu identifizieren, die manuell schwer zu erkennen sind. Sie werden auch regelmäßig mit Sicherheitsforschern zusammenarbeiten, um Ihre Innovationen während realer Sicherheitsbewertungen zu validieren und herauszufordern, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit sich direkt auf sinnvolle Auswirkungen auswirkt.

Mindestqualifikationen

• Expertise in ML, insbesondere in großen Sprachmodellen und generativen Modellen
• Erfahrung und/oder starke Begeisterung für Sicherheit, insbesondere offensive Sicherheit
• Fließend mit Software Engineering mit Sprachen wie C, C++, Python, Swift, Objective-C, Rust
• Kollaborative und effektive Problemlösungs- und Analysefähigkeiten

Bevorzugte Qualifikationen

• Vertrautheit mit Softwareanalysetechniken wie Fuzzing, statische Analyse, Codeanalyse-Tooling, Reverse Engineering, Binäranalyse
• Vertrautheit mit Sicherheitsminderungen in modernen Betriebssystemen

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir beziehen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich hier in allem wider - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören fühlen.

Erfahren Sie mehr über die Zugänglichkeit am Arbeitsplatz von Apple

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