AIML - Apple Foundation Models: Senior ML Research Scientist, RL & Agentic Reasoning — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Bereit zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren? Apples Core Foundation Models Team treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht - und wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die sich uns anschließen! Unser in Europa ansässiges angewandtes ML-Team sucht einen erfahrenen ML-Forscher, der bahnbrechende Entwicklungen in der KI anführt! Arbeiten Sie mit einigen der klügsten Köpfe in den Apple-Zentren in New York, Seattle und Cupertino zusammen, um die konventionellen Grenzen zu überschreiten und die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz weltweit neu zu definieren. Begleiten Sie uns auf eine inspirierende Reise, bei der Ihre Expertise entscheidend dazu beitragen wird, die nächste Phase der digitalen Interaktion zu gestalten – eine außergewöhnliche Chance wartet.

Beschreibung Als Kernmitglied unseres KI-Teams führen Sie transformative Fortschritte in groß angelegten Sprachmodellen mit einem starken Fokus auf Reinforcement Learning. Ihre Mission ist es, die Grenzen von Planung, Argumentation und agentischer Intelligenz zu überschreiten, indem Sie RL-Techniken entwickeln und anwenden, um Grundlagenmodelle der nächsten Generation zu trainieren und zu verfeinern. Sie arbeiten über die gesamte KI-Entwicklungspipeline hinweg – von der Gestaltung multimodaler Architekturen über die Weiterentwicklung von Entscheidungsfindung, Bewertung und groß angelegter Bereitstellung bis hin zu Milliarden von Geräten weltweit.

Wir suchen einen wegweisenden technischen Führer mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Erstellung und Skalierung von Sprachmodellen, der sich leidenschaftlich für Verstärkungslernen einsetzt, um neue Ebenen des Denkens, der Anpassungsfähigkeit und der Autonomie in der KI zu erschließen.

Mindestqualifikationen

• PhD / Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Bereich.
• Tiefe Expertise in generativen KI-Architekturen, mit praktischem Erfahrungstraining und Skalierung großer Sprachmodelle (LLMs) und / oder multimodaler Grundlagenmodelle.
• Branchenerfahrung in der Entwicklung, Ausbildung und Bereitstellung von ML-Großsystemen mit Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung.
• Starker Hintergrund in Deep Learning und Reinforcement Learning, einschließlich praktischer Erfahrungen mit der Anwendung dieser Methoden auf LLMs und Stiftungsmodelle.

Bevorzugte Qualifikationen

• Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Bewährte Fähigkeit, Daten zu analysieren, Engpässe zu diagnostizieren und groß angelegte Modelle für Leistung und Effizienz zu optimieren, mit Kreativität bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
• Starkes kritisches Denken, Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Demonstrierte Branchenerfahrung mit ML-basierten Produktfunktionen in großem Maßstab.
• Bewährte Erfolge bei der Gestaltung, Schulung und Optimierung von LLMs und / oder multimodalen Fundamentmodellen in großem Maßstab.
• Verständnis auf Expertenebene für Theorie und Praxis des maschinellen Lernens mit Spezialisierung auf generative Modellierung und groß angelegte Architekturen.
• Forschung oder angewandte Erfahrung in Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning und Agentic Reasoning.
• Kenntnisse in Python und wichtigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX) mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in Debugging, Softwaredesign und verteiltem Training.
• Starke Forschungsbilanz mit Peer-Review-Publikationen an führenden AI / ML- oder NLP-Standorten (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir stützen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich hier in allem wider - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören fühlen.

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