AIML - Machine Learning Researcher, Multimodal Foundation Models — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Apple ist der Ort, an dem sich die individuellen Vorstellungen versammeln und sich zu den Werten bekennen, die zu großartiger Arbeit führen. Wir sind eine Gruppe von Ingenieuren und Forschern, die bei Apple multimodale Fundamentmodelle bauen, mit besonderem Fokus auf Bildverständnis und -generierung. Wir erstellen Infrastruktur, Datensätze und Modelle mit grundlegenden allgemeinen Fähigkeiten und arbeiten mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um diese Modelle auf die Bereitstellung von Funktionen für Millionen von Benutzern anzuwenden. Wir suchen Forscher, die sich leidenschaftlich für die Entwicklung von Algorithmen, Techniken und Systemen einsetzen, die die Grenzen des Deep Learning erweitern und Millionen von Nutzern mit Apple-Produkten begeistern, die auf Basismodellen basieren.

Beschreibung Wir glauben, dass die interessantesten Probleme in der Deep-Learning-Forschung entstehen, wenn wir versuchen, das Lernen auf reale Anwendungsfälle anzuwenden, und hier kommen auch die wichtigsten Durchbrüche. Sie werden mit einem engmaschigen und schnell wachsenden Team von Weltklasse-Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um einige der schwierigsten Probleme in Grundlagenmodellen und Deep Learning anzugehen, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, multimodalem Verständnis und der Kombination von Lernen mit Wissen. Sie haben die Möglichkeit, neue Anwendungen von Deep Learning in Apple-Produkten zu identifizieren und zu entwickeln. Sie werden Ihre Ideen nicht nur in Papieren veröffentlicht sehen und auch die Erfahrung von Millionen von Benutzern verbessern.

Mindestqualifikationen

• Nachgewiesene Expertise im Deep Learning mit Publikationsaufzeichnungen in relevanten Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, ACL)
• Tiefes Verständnis der Multi-Task-, multimodalen Machine Learning-Domain
• Erfahrene Programmierkenntnisse in Python und einem der Deep Learning Toolkits wie JAX, PyTorch oder Tensorflow
• PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung, in der Informatik oder verwandten technischen Bereich

Bevorzugte Qualifikationen

• Eine Erfolgsbilanz bei der Anwendung von Deep-Learning-Techniken beim Versand von Produkten
• Multimodale Wahrnehmung für bestehende Produkte und zukünftige Hardwareplattformen
• On-Device Intelligence und Lernen mit starkem Datenschutz
• Fähigkeit, Ideen / Lösungen schnell zu prototypisieren, kritische Analysen durchzuführen und kreative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu verwenden.
• Fähigkeit, eng mit global verteilten Teams zusammenzuarbeiten.

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir stützen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich hier in allem wider - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören fühlen.

Erfahren Sie mehr über die Zugänglichkeit am Arbeitsplatz von Apple

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