AIML - Foundation Model Post-Training Research Scientist — Apple Retail Switzerland

Vollständige Beschreibung

Zusammenfassung Bereit zu transformieren, wie Milliarden von Menschen mit Technologie interagieren? Apples Core Foundation Models Team treibt die Intelligenz voran, die Erfahrungen auf Milliarden von Geräten weltweit ermöglicht - und wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die sich uns anschließen! Schließen Sie sich unserem in Europa ansässigen angewandten ML-Team an, während wir die nächste Generation von Apple-Basismodellen entwickeln und die Grenzen der agentischen Fähigkeiten erweitern, um unseren Kunden neue Produkte und Erlebnisse zu ermöglichen.

Als leitendes Mitglied des Teams werden Sie eng mit Forschern und Systemingenieuren zusammenarbeiten, um unsere Grundlagenmodelle für wichtige Funktionen für Apple Intelligence-Produkte zu verbessern. Sie arbeiten mit Teams in den Engineering-Hubs von Apple zusammen

• darunter New York, Seattle und Cupertino -, um die Grenzen der agentischen Fähigkeiten wie Codierung, Software-Engineering, Gerätenutzung, Ui-Verständnis und Navigation, Agentensuche und mehr zu erweitern. Wenn Sie an der Schnittstelle von Reinforcement Learning, Argumentation und Agentic AI gedeihen
• und es lieben, Forschung in Produkte zu verwandeln, die von Milliarden verwendet werden
• ist dies die Rolle für Sie.

Beschreibung Als Kernmitglied unseres KI-Teams führen Sie transformative Fortschritte in groß angelegten Sprachmodellen mit einem starken Fokus auf Reinforcement Learning. Ihre Mission ist es, die Grenzen von Planung, Argumentation und agentischer Intelligenz zu überschreiten, indem Sie RL-Techniken entwickeln und anwenden, um Grundlagenmodelle der nächsten Generation zu trainieren und zu verfeinern. Sie arbeiten über die gesamte KI-Entwicklungspipeline hinweg – von der Gestaltung multimodaler Architekturen über die Weiterentwicklung von Entscheidungsfindung, Bewertung und groß angelegter Bereitstellung bis hin zu Milliarden von Geräten weltweit.

Wir suchen einen wegweisenden technischen Führer mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Erstellung und Skalierung von Sprachmodellen, der sich leidenschaftlich für Verstärkungslernen einsetzt, um neue Ebenen des Denkens, der Anpassungsfähigkeit und der Autonomie in der KI zu erschließen.

Mindestqualifikationen

• PhD / Master-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Computer Engineering oder einem eng verwandten Bereich.
• Tiefe Expertise in generativen KI-Architekturen, mit praktischem Erfahrungstraining und Skalierung großer Sprachmodelle (LLMs) und / oder multimodaler Grundlagenmodelle.
• Branchenerfahrung in der Entwicklung, Ausbildung und Bereitstellung von ML-Großsystemen mit Schwerpunkt auf der Optimierung der Modellleistung.
• Demonstrierte Branchenerfahrung bei der Entwicklung agentischer Fähigkeiten für moderne Fundamentmodelle.

Bevorzugte Qualifikationen

• Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch/JAX).
• Bewährte Fähigkeit, Daten zu analysieren, Engpässe zu diagnostizieren und groß angelegte Modelle für Leistung und Effizienz zu optimieren, mit Kreativität bei der Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
• Starkes kritisches Denken, Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Hintergrund in Deep Learning und Reinforcement Learning, einschließlich praktischer Erfahrungen mit der Anwendung dieser Methoden auf LLMs und Stiftungsmodelle.
• Demonstrierte Branchenerfahrung mit ML-basierten Produktfunktionen in großem Maßstab.
• Bewährte Erfolge bei der Gestaltung, Schulung und Optimierung von LLMs und / oder multimodalen Fundamentmodellen in großem Maßstab.
• Verständnis auf Expertenebene für Theorie und Praxis des maschinellen Lernens mit Spezialisierung auf generative Modellierung und groß angelegte Architekturen.
• Forschung oder angewandte Erfahrung in Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning und Agentic Reasoning.
• Starke Forschungsbilanz mit Peer-Review-Publikationen an führenden AI / ML- oder NLP-Standorten (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir stützen uns auf die Unterschiede darin, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Unterkünfte zu schaffen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein grundlegendes Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich hier in allem wider - in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Tools. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich begrüßen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich wie Sie gehören fühlen.

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