AI Software Engineer — Avaloq

Vollständige Beschreibung

Wir suchen einen hochqualifizierten, schnell lernenden und gut abgerundeten KI-Software-Ingenieur, der unserem KI-Innovationslaborteam beitritt. Der ideale Kandidat wird KI-Experimente leiten und innovative AI Agentic-Lösungen von der Idee bis zur Produktion bringen. Die Mission von Avaloq AI Lab ist es, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Benutzererfahrung von Back-to-Front Office durch die Anwendung modernster KI-Technologie zu verbessern. Wir arbeiten mit Branchenführern zusammen, um verantwortungsvolle und wirkungsvolle Lösungen zu liefern. Unser Team entwickelt Produkte, die auf den Bankensektor zugeschnitten sind, und unterstützt eine breite Palette von Benutzern, darunter Bankgeschäfte, Software-Ingenieure, Wissensservice-Teams und Beziehungsmanager. Ihre wichtigsten Aufgaben

• Führen Sie KI-Experimente und entwickeln Sie Lösungen von der Idee bis zur Produktion
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Agentic AI-Lösungen
• Entwicklung fortschrittlicher Eingabeaufforderungen, Multi-Agenten-Architektur und -Tools
• Bereitstellung und Wartung von LLM-basierten Lösungen in der Produktion
• Optimieren Sie Lösungen für Leistung, Kosten und Skalierbarkeit
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand und bewerten Sie die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung und verwandten Vorschriften

Qualifiziert

• Mindestens B.Sc. Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Starker Hintergrund in Data Science, Statistik und experimentellem Denken
• Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design-Prinzipien
• Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit Fähigkeiten
• Ausgezeichnete Analyse-, Codierungs- und Debugging-Fähigkeiten in Python
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung
• Mindestens 3 Jahre angewandte ML-Erfahrung, mit 2 Jahren Erfahrung mit LLMs und Agenten
• Bewährte Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Wartung von KI-Modellen in der Produktion
• ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder ähnliches
• RAG-Pipelines mit Vektorspeichern (z. B. Chroma, Qdrant)
• Agent Frameworks (z.B. LangChain, Google ADK, CrewAI)
• Cloud AI Services z.B. AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (AI Studio), GCP (Vertex AI)
• LLM & Agent Ops - Experiment-Tracking-Tools, Observability-Tools, Evaluation-Pipelines, prompte Engineering- und Wartungstools
• Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker) und Containerorchestrierungssystemen (z.B. Kubernetes)
• Micro-Services und REST APIs

Informazioni aggiuntive

Wir wissen, dass das Management der Work-Life-Balance eine Herausforderung ist, der wir alle in unserem täglichen Leben gegenüberstehen, und um dies zu unterstützen, freuen wir uns, den meisten unserer Avaloqer ein hybrides und flexibles Arbeiten anzubieten, um die Work-Life-Balance zu erhalten und unsere fantastische Avaloq-Kultur in unseren globalen Büros fortzusetzen. Bei Avaloq sind wir stolz darauf, Vielfalt anzunehmen und zu verstehen, dass der Erfolg unseres Unternehmens auf der Kraft unterschiedlicher Meinungen basiert, wir sind von ganzem Herzen bestrebt, eine Chancengleichheit und eine integrative Kultur zu fördern, in der Sie Ihr wahres authentisches Selbst sein können. Wir stellen, kompensieren und fördern unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder anderen fantastischen Eigenschaften, die uns alle einzigartig machen, wir haben unser Bestes getan, um diese Anzeige in einer integrativen und neutralen Weise zu schreiben. Bitte beachten Sie, dass wir keine spekulativen CV-Einreichungen für unsere Rollen von Rekrutierungsagenturen annehmen werden und dass unerwünschte Kandidateneinreichungen von Zahlungserwartungen ausgenommen sind. #LI-Hybrid

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