Senior Forschung and Teaching Associate for AI, Machine Learning and Digital Transformation (Postdoctoral Position) — Universität Zürich
NeuCHF 101'500 - 154'000
Universität Zürich · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachgebieten und Berufsfeldern.
Mit rund 10.000 Mitarbeitern und derzeit 12 beruflichen Ausbildungsströmen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und erstklassige Bildung.
Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten ein, um mit uns zu arbeiten.
- Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachgebieten und Berufsfeldern.
- Mit rund 10.000 Mitarbeitern und derzeit 12 beruflichen Ausbildungsströmen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und erstklassige Bildung.
- Organisations- und Teamfähigkeit Wir bieten: Unsere Mitarbeiter profitieren von einer breiten Palette attraktiver Angebote.
- Weitere Informationen finden Sie unter https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.
Was das Unternehmen bietet
- Organisations- und Teamfähigkeit Wir bieten: Unsere Mitarbeiter profitieren von einer breiten Palette attraktiver Angebote.
- Weitere Informationen finden Sie unter https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.
Weitere Details
- Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeber!
- Die leitende Forschungsstelle ist eine Postdoc-Stelle (6 Jahre, 80%) Arbeitsplatz ist Zürich
- Zusammenarbeit mit/Unterstützung anderer Forscher und Projekte am IKMZ Ein Kurs pro Semester Beaufsichtigen MA Thesen
- Erfahrung in der Forschungsorganisation, idealerweise auch in der Entwicklung und Pflege von Forschungsinfrastruktur Kenntnisse in Deutsch und Englisch
Notizen und Originalinhalt
- Die leitende Forschungsstelle ist eine Postdoc-Stelle (6 Jahre, 80%)
- Arbeitsplatz ist Zürich
- Zusammenarbeit mit/Unterstützung anderer Forscher und Projekte am IKMZ
- Ein Kurs pro Semester
- Beaufsichtigen MA Thesen
- Erfahrung in der Forschungsorganisation, idealerweise auch in der Entwicklung und Pflege von Forschungsinfrastruktur
- Kenntnisse in Deutsch und Englisch
