2 Postdoc-Stellen an der EPFL zu biologischen Foundation Models — EPFL

CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 60'500 - 91'500
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Ort
Lausanne
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 19 Tagen
LohnCHF 60'500 - 91'500

Rollenüberblick

Über das Amm Lab Das Amm Lab (Amm) unter der Leitung von Prof.

Charlotte Bunne von der EPFL, befindet sich an der Schnittstelle der Informatik und der Lebenswissenschaften, die sowohl mit der School of Computer and Communication Sciences als auch mit der School of Life Sciences verbunden sind, sowie dem EPFL AI Center.

Wir rekrutieren zwei Postdoc-Forscher mit starker Expertise in der großangelegten KI-Entwicklung und einem Hintergrund in der Biologie.

Was das Unternehmen bietet

  • Was wir bieten
  • Competitiver EPFL Postdoc Gehalt und volle soziale Vorteile.
  • Dedizierte Berechnungszuweisung auf CSCS und der Schweizer AI Initiative.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Pharmaindustriepartnern.
  • Mentorship für eine unabhängige akademische oder industrielle Forschungskarriere.
  • Ein internationales, kollaboratives Umfeld an einer der führenden technischen Universitäten Europas. Positionsangaben Aktivitätsrate: 100%
  • Startdatum: idealerweise Herbst 2026, mit späteren Startterminen nach Vereinbarung möglich.
  • Bewerbungsanweisungen Bitte senden Sie einen Lebenslauf, eine kurze Darstellung der Forschungsinteressen (1 Seite) und die Namen von zwei Referenzen.
  • Weitere Informationen über aimm.epfl.ch.
  • Bewerbungen werden rollierend geprüft.

Weitere Details

  • Beide Rollen beinhalten eine enge Zusammenarbeit mit Partnern der Pharmaindustrie und verfügen über einen engagierten Zugang zum Schweizerischen Supercomputing Center (CSCS) und der Schweizer KI-Initiative. Forschungsrichtung
  • Translationale Anwendungen: Überbrücken von Grundlagenmodellen in die Wirkung in frühen Drogen- und Biomedizinwissenschaften. -
  • Demonstration von Erfahrungen in der groß angelegten KI-Entwicklung, einschließlich Vorschulung, Feinsteuerung oder Skalierung auf substantiellem Rechenmaterial. Ein solider biologischer Hintergrund;
  • Ein internationales, kollaboratives Umfeld an einer der führenden technischen Universitäten Europas. Aktivitätsrate: 100%

Notizen und Originalinhalt

  • Beide Rollen beinhalten eine enge Zusammenarbeit mit Partnern der Pharmaindustrie und verfügen über einen engagierten Zugang zum Schweizerischen Supercomputing Center (CSCS) und der Schweizer KI-Initiative.
  • Forschungsrichtung
  • Anforderungen
  • Demonstration von Erfahrungen in der groß angelegten KI-Entwicklung, einschließlich Vorschulung, Feinsteuerung oder Skalierung auf substantiellem Rechenmaterial.
  • Ein solider biologischer Hintergrund;
  • Ein internationales, kollaboratives Umfeld an einer der führenden technischen Universitäten Europas.
  • Positionsangaben
  • Aktivitätsrate: 100%
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