AI Engineer for Academic Services and Program Support — EPFL

Vollständige Beschreibung

Über die Position

Akademische Dienstleistungen und Operationen werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studenten komplexer. Am Center for Digital Education arbeiten wir mit akademischen Support-Einheiten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die bei der Beantwortung von Anfragen von Studenten, Ausbildern und Lehrabschnitten helfen. Die Dienstleistungen umfassen die Auswertung, Verifizierung und Klassifizierung von Dokumenten (z.B. offene Umfrageantworten) sowie die Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten (z.B. Kursbeschreibungen).

Wir suchen einen KI-Ingenieur für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich darauf zu konzentrieren, Studenten und Ausbildern bei der Lösung ihrer Probleme zu helfen. In Zusammenarbeit mit großen Sprachmodellen, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, erstellen Sie innovative Lösungen, die einem verantwortungsvollen Ansatz für KI folgen.

Unsere Infrastruktur umfasst

• Graph AI Platform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
• RCP Computational Infrastructure: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Services
• Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
• Produktionsanwendungen: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen

Sie erweitern dieses Ökosystem um Funktionalitäten und APIs, die speziell für die Unterstützung von akademischen Diensten entwickelt wurden, die in ihrer dedizierten IT-Umgebung ausgeführt werden.

Mission

Sie entwickeln KI-Anwendungen, die akademische Dienstleistungen und Operationen an der EPFL unterstützen. Sie arbeiten eng mit dem Teaching Support Center, dem Registrar-Büro und den zentralen IT-Services zusammen. Sie entwickeln Tools, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die Verwaltungsaufgaben der Ausbilder zu erleichtern, Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie Programmdirektoren bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu unterstützen.

Hauptaufgaben und Zuständigkeiten

1. Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)

• Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
• Kursbeschreibung (unterstützende Beschreibung der Fähigkeiten in Bezug auf den Kompetenzrahmen)

1. Unterstützung administrativer Prozesse (50%)

• Analyse von Verwaltungsdokumenten und Qualitätskontrollen
• Unterstützung von Administratoren in komplexen Entscheidungsprozessen

Beide Tätigkeitsbereiche erfordern ein besonderes Augenmerk auf Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf die Abwesenheit von Verzerrungen und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.

Profil

Bildung & Erfahrung • Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, AI oder verwandten Bereichen • 2-3 Jahre Berufserfahrung in der ML/AI-Anwendungsentwicklung • Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen

Technische Fähigkeiten • Experte für Python Programmierung und ML Frameworks • LLM-Anwendungsentwicklung: RAG-Systeme, promptes Engineering, Feinabstimmung • Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschrifterkennung oder Dokumentenverarbeitung • API-Entwicklung und Data Engineering Erfahrung • Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche

Gewünschte Qualifikationen • Erfahrung in Bildungstechnologie oder Learning Analytics • Kenntnisse der Theorie und Praxis der pädagogischen Bewertung • Hintergrund in KI-Ethik und verantwortungsvoller KI-Entwicklung

• Englisch (C1) und Französisch

Wir bieten

Berufliches Umfeld • Arbeit an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität • Zusammenarbeit mit AI & Education-Spezialisten des Center for Learning Sciences (LEARN) • Zugriff auf die sichere On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP-GPU-Cluster, lokale LLMs) • Direkte Auswirkungen auf das Lehren und Lernen für mehr als 1.000 Lehrer

Technische Ressourcen • Modernste GPU-Computing-Infrastruktur • Zugang zu den neuesten Open-Gewicht-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung • Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligent Agents, Chatbot Framework)

Entwicklungsmöglichkeiten • Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen • Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung • Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools

Informationen

Datum des Vertragsbeginns: 01/04/2027

Aktivitätsrate Min: 80,00

Aktivitätsrate Max: 100,00

Vertragsart: CDD

Dauer: 1 Jahr

Bezug: 2558

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