Full Stack Software Engineer — SOPHiA GENETICS

Vollständige Beschreibung

Mögen Sie harte technische Herausforderungen, die mit moderner Technologie gelöst werden - Cloud, Microservices und angewandte KI / LLM-Systeme? Nutzen Sie gemeinsam mit unserem Team Webmodule und Microservices für eine global verteilte Plattform, die Krankenhäuser und Labore verbindet. Sie konzentrieren sich auf Genomik-Interpretation, Datenverarbeitung und Analyse, indem Sie KI nutzen, um zu unserer SaaS-Plattform beizutragen, die die Art und Weise verändert, wie komplexe Gesundheitsdaten geteilt und genutzt werden. Wenn dies nach Ihnen klingt und Sie von Ihrem Ziel bestimmt sind, treten Sie dem SOPHiA GENETICS Software Engineering-Team als unser neuer Full Stack Software Engineer bei und ermöglichen es uns, die Ergebnisse für Krebspatienten und Patienten mit seltenen Krankheiten weltweit positiv zu beeinflussen. Dies ist eine hybride Gelegenheit, die 3 Tage vor Ort in unserem Firmensitz in Bidart, FR oder Rolle, CH erfordert. Bitte stellen Sie sicher, dass alle Lebensläufe in Englisch eingereicht werden, da wir ein internationales Unternehmen sind, das Englisch als unsere Geschäftssprache verwendet.

Unsere Mission Wir glauben, dass es einen intelligenteren, datengestützten Weg gibt, um Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen, und unsere Cloud-native KI-basierte SOPHiA DDM-Plattform macht diese Vision täglich Realität. Sie werden direkten Input zu unserer Mission haben, datengesteuerte Medizin für den ultimativen Nutzen von Krebs und Patienten mit seltenen Krankheiten auf der ganzen Welt zu demokratisieren. Deine Mission Wir suchen einen Senior AI Software Engineer, um unseren Engineering Hub zu stärken - ein kleines, flinkes Team, das neue Produktideen von 0 auf 1 bringt. Sie werden ein Builder und ein Mentor sein: Versand von Full-Stack-Produktfunktionen und praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen in der Produktion, damit das gesamte Team aufsteigt. Ihr erstes Flaggschiff-AI-Projekt wird evidenzbasierte Gen- und Variantenbeschreibungen mit Quellen und Zitaten für klinische Interpreten erstellen.

Der Wert, den Sie bringen

Produktentwicklung

• Entwerfen, Erstellen, Testen, Bereitstellen und Pflegen von Full-Stack-Webfunktionen und Microservices mit durchgehenden Komponenten.
• Führen Sie Code- und Design-Reviews
• Mentor Junior-Ingenieure und erhöhen Sie die Engineering-Qualität des Teams.
• Prototype schnell und iterieren - nehmen Sie frühe Ideen zu arbeiten, zuverlässige Software.
• Zusammenarbeit mit Produkt, QA, Architektur und PMO, um die Lieferung an die Produktvision und die regulatorischen Anforderungen anzupassen

Angewandte KI / LLM

• Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines über kuratierte klinische Datenquellen und interne Datenbanken.
• Designsystem und aufgabenspezifische Eingabeaufforderungen, strukturierte Ausgabe und Provenienz / Zitierhandhabung.
• Bauen Sie die LLM-Bewertung in das Produkt ein: Grader und Evaluierungspipelines, die Genauigkeit, Relevanz und Erdung bewerten, sowie Leitplanken, die die Zitate verifizieren und relevant sind.
• Verwenden Sie verwaltete LLM-Endpunkte in Azure AI Foundry effektiv (Caching, Tools, strukturierte Ausgabe) und teilen Sie diese Praktiken mit dem Team.

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