Junior Controller:in "Business Intelligence" 80-100% — Interdiscount

Vollständige Beschreibung

• Stellenantritt: 01.01.2027
• Fachrichtung: Category Management / Beschaffung
• Arbeitsort: Interdiscount, Bernstrasse 90, 3303 Jegenstorf

Wir von Interdiscount bieten unseren Kundinnen und Kunden das beste Einkaufserlebnis in der Schweiz. Engagiere dich in einem dynamischen und unternehmerisch geprägten Arbeitsumfeld. Übernimm Verantwortung, sei mit uns initiativ und entwickle dich weiter.

Aufgaben

• Du verantwortest die informations- und datenbasierte Steuerung zentraler Wertschöpfungsbereiche entlang Beschaffungsmarkt, Prozessen und Absatzmarkt. Dabei bereitest du relevante Daten, Analysen und Modelle so auf, dass Handlungsschwerpunkte sichtbar werden und fundierte Entscheidungen unterstützt werden können.
• Du erstellst Ad-hoc-Analysen, Reports und KPI-Dashboards und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um Transparenz über Absatz, Warenfluss, Promotionen, Beschaffung, Prozesse und Performance zu schaffen.
• Du analysierst und validierst Daten, erkennst Muster, Abweichungen und Optimierungspotenziale und übersetzt diese in verständliche Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Führung.
• Du unterstützt bei der Priorisierung und Steuerung von Massnahmen, indem du daten- und modellbasiert aufzeigst, wo Handlungsbedarf besteht und welche Wirkung mögliche Massnahmen entfalten können.
• Du arbeitest interdisziplinär in Projekten, klärst Anforderungen mit den Fachbereichen, koordinierst analytische Aufgabenstellungen und präsentierst Ergebnisse zielgruppengerecht und handlungsorientiert.

Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL/VWL oder einem verwandten Bereich.
• Du bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit und hast Freude daran, wirtschaftliche Fragestellungen datenbasiert zu strukturieren, zu analysieren und verständlich aufzubereiten.
• Du verfügst über gute Grundlagen in Datenanalyse, Datenvalidierung und quantitativen Methoden. Erste Erfahrung mit Python, SQL, BI-Tools oder vergleichbaren analytischen Anwendungen ist von Vorteil.
• Du interessierst dich für Geschäftsprozesse, Beschaffungs- und Absatzmärkte sowie dafür, wie daten- und modellbasierte Erkenntnisse zu besseren Entscheidungen beitragen können.
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert, setzt Prioritäten und bewegst dich sicher zwischen Tagesgeschäft, Ad-hoc-Anfragen und Projektaufgaben.
• Du bist teamorientiert, kommunikationsstark und kannst analytische Ergebnisse zielgruppengerecht, verständlich und handlungsorientiert darstellen.
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse mit. Französisch oder Italienisch sind von Vorteil.

Was wir bieten

Deine Ansprechperson

Federica Blumetti HR Marketing +41 31 764 42 68

Anforderungen

• • Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL/VWL oder einem verwandten Bereich.
• • Du bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit und hast Freude daran, wirtschaftliche Fragestellungen datenbasiert zu strukturieren, zu analysieren und verständlich aufzubereiten.
• • Du verfügst über gute Grundlagen in Datenanalyse, Datenvalidierung und quantitativen Methoden. Erste Erfahrung mit Python, SQL, BI-Tools oder vergleichbaren analytischen Anwendungen ist von Vorteil.
• • Du interessierst dich für Geschäftsprozesse, Beschaffungs- und Absatzmärkte sowie dafür, wie daten- und modellbasierte Erkenntnisse zu besseren Entscheidungen beitragen können.
• • Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert, setzt Prioritäten und bewegst dich sicher zwischen Tagesgeschäft, Ad-hoc-Anfragen und Projektaufgaben.
• • Du bist teamorientiert, kommunikationsstark und kannst analytische Ergebnisse zielgruppengerecht, verständlich und handlungsorientiert darstellen.
• • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse mit. Französisch oder Italienisch sind von Vorteil.

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