Sr. Scientist - Computational & Applied AI — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Fortschritte in den Bereichen KI, Daten und Computerwissenschaften verändern die Wirkstoffforschung und -entwicklung. Roches Organisationen für Forschung und frühe Entwicklung (gRED und pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien Forschung und Entwicklung beschleunigen, indem sie Daten und neuartige Computermodelle nutzen, um die Auswirkungen zu steigern. Der nahtlose Datenaustausch und der Zugang zu Modellen über gRED und pRED hinweg sind unerlässlich, um diese Möglichkeiten zu maximieren. Das neue Computational Sciences Center of Excellence (CS-CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, diese transformative Kraft von Daten und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unsere Wissenschaftler sowohl in pRED als auch in gRED dabei zu unterstützen, innovativere und transformativere Medikamente für Patienten weltweit zu liefern.

In diesem neu gegründeten Center of Excellence arbeiten unsere Aktivitäten in einem bestimmten Kontinuum von Innovation und Erklärbarkeit. Das Computational Biology and Medicine Team steht als das entscheidende letzte Glied in diesem Kontinuum. Mit Fokus auf unserer Lieferung für das Portfolio verbinden wir fortschrittliche algorithmische Modelle mit einer tiefen mechanistischen Validierung, um KI-getriebene Hypothesen in validierte therapeutische Ziele umzuwandeln und unser Verständnis der Krankheitsbiologie und unserer Patienten zu vertiefen.

Die Chance

Der Senior Computational and Applied AI Scientist innerhalb des Computational Biology and Medicine-Teams ist für die Entwicklung und den Einsatz translationaler und angewandter KI-Frameworks verantwortlich, um unsere Portfolios für Immunologie und Herz-Kreislauf-, Nieren- und Stoffwechsel (CVRM) zu beschleunigen. In der Endphase der translationalen Ausführung für Discovery and Early Development konzentrieren Sie sich darauf, über die reine statistische Korrelation hinauszugehen und ein mechanistisches Verständnis von Krankheit und Zielbiologie auf Systemebene zu erlangen. Diese Position bietet eine berufliche Entwicklung, die auf wissenschaftliche Exzellenz und moderne Produktivitätsrahmen für Unternehmen ausgerichtet ist, um sicherzustellen, dass unsere Rechenpipelines den F & E-Durchsatz direkt optimieren und Entdeckungszyklen komprimieren.

• Abteilungsübergreifend arbeiten, um fortschrittliche maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und zu implementieren, die sich auf erklärbare und kausale KI-Methoden (wie kausale Modelle, symbolische Regression und kontrafaktische Inferenz) konzentrieren, um Krankheitspfade zu kartieren und eine echte mechanistische Zielvalidierung freizuschalten.
• Anpassung und Feinabstimmung modernster biologischer Grundlagenmodelle zur Vorhersage neuer therapeutischer Ziele bei komplexen Immunerkrankungen und CVRM.
• Überbrückung der translationalen Lücke durch Implementierung von Adversarial Domänenadaption und speziesübergreifenden Translationsalgorithmen, um Tiermodellphänotypen dynamisch mit menschlichen Patientenendotypen auszurichten.
• Die Nutzung von Multi-Omics-, räumlichen Profilen und realen klinischen Datensätzen auf Patientenebene zur Identifizierung verschiedener Krankheitsendotypen und zur Definition mechanistischer Patientenauswahlkriterien, die es klinischen Wissenschaftlern ermöglichen, Responder- und Nicht-Responder-Populationen zu stratifizieren.
• Konstruieren von dynamischen Darstellungen und Physik-informierten Modellen (z. B. Neuronale ODEs, PINNs), um physiologische Kinetik, zeitliche Krankheitsprogression und Patienten "digitale Zwillinge" vollständig in silico zu erfassen.
• Anwendung graphenbasierter Deep-Learning-Ansätze, Aufbau und Abfrage groß angelegter biologischer Wissensgraphen, um Interaktionen auf Systemebene über komplexe Gewebeumbau- und autoinflammatorische Netzwerke zu erfassen.
• Verankerung der letzten Phase des organisatorischen Kontinuums, Umsetzung algorithmischer Innovationen und "ML-ready" Frameworks direkt in hochwertige Portfolio-Deliverables.
• Zusammenarbeit funktionsübergreifend mit klinischen Wissenschaftlern, Nasslabor-Experten für Krankheitsbiologie, Biostatistikern und Unternehmensingenieuren in pRED und gRED, um mehrdeutige therapeutische Fragen in konkrete Computerpipelines umzuwandeln.
• Die Sicherstellung von Provenienz und Erklärbarkeit ist ein wesentliches Merkmal Ihrer Insight Delivery an Stakeholder

Wer du bist

• Sie haben einen PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Computer Science, Machine Learning, Bioinformatik, Systembiologie, Künstliche Intelligenz oder einem hoch quantitativen Bereich.
• Sie bringen 3+ Jahre (Senior Scientist) oder 6+ Jahre (Principal Scientist) von Post-Doktoranden oder biopharmazeutische Industrie Erfahrung in der Bereitstellung von angewandten KI und Data Science-Lösungen in einer Drug-Discovery-Umgebung.
• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit der Anwendung von Kausalinferenz-Toolkits, neuronalen Graphennetzwerken oder generativen Modellen auf hochdimensionale biomedizinische Daten (Einzelzellen-, räumliche Omik- oder klinische Studiendatensätze).
• Sie haben Erfahrung in der Anpassung groß angelegter biologischer Grundlagenmodelle oder im Aufbau dynamischer Systemmodelle, um den zeitlichen Krankheitsverlauf zu erfassen.
• Sie zeigen ein aktives Interesse oder ein tiefes Verständnis der menschlichen Immunologie, komplexer und multifaktorieller Erkrankungen oder der Pathophysiologie auf Systemebene.
• Sie zeigen Elite-Kommunikation und Teamwork-Fähigkeiten, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz als funktionsübergreifender Katalysator zwischen reinen Computeringenieuren und Wet-Lab-Experimentatoren.

Diese Position hat ihren Sitz in Basel, Schweiz

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam widmen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.

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