Direktor, International Data Enablement — Novartis

Vollständige Beschreibung

Gehaltsbereich

CHF146,300.00 - CHF271,700.00

Stellenbeschreibung Zusammenfassung #LI-Hybrid Standort: Basel, Schweiz Relocation unterstützt

Willkommen dort, wo wir gemeinsam gedeihen!

Novartis hat sich zum Ziel gesetzt, ein anerkannter Marktführer in den Bereichen Data, Analytics, AI & Platforms (DAP) zu sein. Als Director, Data Platform (Data and Semantic Enablement) fungieren Sie als Key Data Enablement Partner für International, mit Schwerpunkt auf Medical Affairs (IMA) und Value & Access (V&A), und unterstützen diese Domänen dabei, Werte aus strukturierten und unstrukturierten Daten auf vertrauenswürdige, skalierbare, regulierte und konforme Weise freizusetzen.

In der Vergangenheit konzentrierte sich das Team für internationale Daten in erster Linie auf kommerzielle Daten, bei denen die Datennachfrage, globale Datenprodukte und die Plattformreife fortgeschrittener sind. Diese Rolle wird die Erweiterung der Daten-, Analyse-, KI- und Plattformfähigkeiten auf benachbarte internationale Domänen unterstützen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf IMA, V & A und Patient liegt. Sie sind dafür verantwortlich, Geschäftsprioritäten zu verstehen, Datenermächtigungsanforderungen zu identifizieren, sie in klare Daten- und Technologieanforderungen zu übersetzen und die Ermöglichung skalierbarer Datenfunktionen gemeinsam mit DDIT, geschäftlichen Stakeholdern und anderen DAP-Teams zu leiten.

Ein Schwerpunkt der Rolle wird die Nutzung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten in den Anwendungsfällen Commercial, Medical Affairs und Value & Access sein. Dazu gehört die Unterstützung bei der Definition der Datengrundlagen, die erforderlich sind, um Analysen, fortschrittliche Analysen, KI- und agentenbasierte Lösungen wie semantische Schichten, Business-Ontologien, Metadaten, Taxonomien, Wissensrepräsentationen, Vektordatenbanken, Kontext-Engineering und abrufbereite Inhalts- / Datenstrukturen zu unterstützen.

Sie tragen dazu bei, dass die Geschäftsanforderungen in vertrauenswürdige, praktische und skalierbare Datenlösungen übersetzt werden, die auf Unternehmensarchitektur, Datenverwaltung, Datenschutz, Compliance und Novartis Enterprise Data Management-Standards ausgerichtet sind.

Sie arbeiten eng mit IMA, V&A, AI & Data Science, Analytics, Data Platform, Marketing Platforms, anderen CLS-Teams, IRC (International/Regions/Countries), Strategy & Growth (S&G), DDIT, Finance, Ethics, Risk & Compliance, Legal und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Data Enablement-Funktionen die sich entwickelnde internationale Geschäftsagenda effektiv unterstützen.

Stellenbeschreibung

Hauptzuständigkeiten

• Handeln Sie als Hauptansprechpartner des Data, Analytics, AI & Platform Data-Teams für die Datenermöglichung in den Bereichen International Medical Affairs (IMA), Value & Access (V&A) und Patient und arbeiten Sie mit Geschäftsbeteiligten zusammen, um Prioritäten, Prozesse, Analyseanforderungen und AI / Agent-Möglichkeiten zu verstehen.
• Führen Sie die Erweiterung der internationalen Datenkapazitäten über Commercial hinaus durch die Einrichtung eines skalierbaren Data Enablement-Modells für IMA, V&A und Patient, um die Wiederverwendung bestehender Datengrundlagen, -fähigkeiten und -standards zu maximieren.
• Stellen Sie sicher, dass Novartis International seine Investitionen in Daten maximiert, indem es als interner Experte führt und Interessengruppen proaktiv über den Wert, die Verfügbarkeit und die ordnungsgemäße Nutzung von Daten informiert und gleichzeitig automatisiert, kostenoptimiert und für Redundanzen harmonisiert.
• Identifizieren, bewerten und priorisieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datenanforderungen für Commercial, IMA, V&A und Patient, einschließlich medizinischer Erkenntnisse, medizinischer Feldaktivitätsdaten, wissenschaftlicher Inhalte, Publikationen, Marktzugangsmaterialien und anderer relevanter Quellen.
• Führen Sie die Definition von Datenermächtigungsanforderungen für strukturierte und unstrukturierte Datenanwendungsfälle, einschließlich Datenzugriff, Metadatenanreicherung, Taxonomieausrichtung, semantisches Tagging, Kontextualisierung, Abrufanforderungen und KI-Bereitschaft.
• Unterstützung der Entwicklung und Übernahme semantischer und kontextbezogener Datenfähigkeiten, einschließlich semantischer Schichten, Business-Glossare, Ontologien, Taxonomien, Wissensgraphen, Vektordatenbanken und anderer Strukturen, die skalierbare Analysen, KI und agentenbasierte Lösungen ermöglichen.
• Definieren Sie den Geschäftskontext, die Terminologie, die Konzepte, die Beziehungen, die vertrauenswürdigen Quellen und die Governance-Erwartungen, die erforderlich sind, um IMA-, V&A- und Patientendaten verständlich, auffindbar und wiederverwendbar durch Analyseprodukte, KI-Lösungen und digitale Agenten zu machen.
• Partnerschaft mit DDIT, Data Platform, AI & Data Science und Architekturteams, um Geschäftsanforderungen in realisierbare Daten- und Technologiedesigns zu übersetzen und die Abstimmung mit Unternehmensstandards, Plattformfähigkeiten, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicherzustellen.
• Verantwortlich für die Ermöglichung wiederverwendbarer, geregelter und skalierbarer Datenprodukte für IMA, V & A und Patient in Übereinstimmung mit den Standards von Novartis Enterprise Data Management (EDM), die Datenqualität, Klassifizierung, Katalogisierung, Abstammung, Eigentum und Geschäftswertrealisierung abdecken.
• Unterstützung bei der Identifizierung und Lösung von Datenzugriffs-, Qualitäts-, Metadaten-, Integrations- und Usability-Herausforderungen, die die Fähigkeit von IMA-, V&A- und Patiententeams einschränken, Erkenntnisse zu generieren oder KI-fähige Lösungen einzusetzen.
• Helfen Sie bei der Einrichtung und Förderung von Standard-Daten-Enablement-Frameworks, Vorlagen und Arbeitsweisen für die Beschäftigung mit neuen Geschäftsdomänen, von der Nachfrageaufnahme und Anwendungsfallgestaltung bis hin zur Anforderungsdefinition, Priorisierung und Lieferverfolgung.
• Handeln Sie als operativer Schlüsselpartner für die täglichen Datenermöglichungsthemen im Zusammenhang mit IMA, V & A und Patient, koordinieren Sie mit Geschäfts- und Lieferteams, verfolgen Sie den Fortschritt, managen Sie Risiken und füttern Sie den Verbesserungsbedarf in Backlogs und Roadmaps ein.
• Förderung agiler und produktorientierter Arbeitsweisen, während Sie mit den Best Practices der Branche in den Bereichen Data Enablement, semantische Technologien, unstrukturiertes Datenmanagement, Vektorsuche, Retrieval-Augmented Generation, AI / Agent Enablement und verantwortungsvolle Datenverwaltung auf dem Laufenden bleiben.

Grundlegende Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Analytik, Business, Life Sciences, Gesundheitsökonomie oder einem anderen relevanten technischen oder geschäftsbezogenen Abschluss. Master-Abschluss bevorzugt.
• 8+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Data, Analytics, Data Strategy, Data Enablement, Digital Transformation, IT, Consulting oder einer ähnlichen Rolle.
• 5+ Jahre Pharmaceutical, Biotech, Healthcare, Medical Affairs, Market Access, Value & Access, Commercial oder verwandte Life Sciences Erfahrung.
• Erfahrung in der Arbeit an der Schnittstelle von Business und Technologie, die Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Daten, Analysen, KI oder Plattformanforderungen.
• Nachgewiesene Erfahrungen bei der Unterstützung von Datenermöglichungsinitiativen mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Kenntnisse über unstrukturierte Datenkonzepte, einschließlich Dokumentenmetadaten, Taxonomien, semantisches Tagging, Inhaltsklassifizierung, Informationsabruf und AI-fähige Datenaufbereitung.
• Verständnis semantischer und kontextbezogener Datenermöglichungskonzepte wie semantische Schichten, Business-Ontologien, kontrollierte Vokabulare, Wissensgraphen, Metadatenmanagement, Vektordatenbanken oder retrieval-augmented Generation Patterns.
• Fähigkeit, sowohl mit geschäftlichen als auch mit technischen Stakeholdern in Kontakt zu treten und die Anforderungsdefinition für Datenprodukte, Analyselösungen, KI-Anwendungsfälle oder Plattformfunktionen mitzugestalten.
• Erfahrung mit Data Governance, Datenqualität, Datenkatalogierung, Datenlinie, Datenzugriffsmanagement oder Unternehmensdatenmanagementpraktiken.
• Verständnis von Cloud-basierten Datenplattformen, Data Lakes, Data Warehouses, modernen Datenarchitekturen und Datenintegrationskonzepten.
• fließend Englisch, geschrieben und gesprochen.

Erwünschte Anforderungen

• Erfahrung in Commercial, Medical Affairs, Value & Access, Market Access, Health Economics und Outcomes Research, Real-World Evidence, Medical Insights oder verwandten pharmazeutischen Funktionen.
• Erfahrung in der Ermöglichung von Analyse- oder KI-Anwendungsfällen mit medizinischen, wissenschaftlichen, Kostenträger-, Zugangs-, Evidenzgenerierungs-, Publikations-, Kongress- oder Kundenbindungsdaten.
• Erfahrung mit Agent oder Generative AI Enablement, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Kontext Engineering, prompt / Kontext Design, Wissensdatenbanken, Vektorsuche oder Unternehmens-KI-Governance.
• Erfahrung in der Definition semantischer Modelle, Domänenontologien, Business-Glossare, Datenwörterbücher, Taxonomien oder Wissensstrukturen für Geschäftsdomänen.
• Erfahrung mit Plattformen oder Tools im Zusammenhang mit Metadatenmanagement, Datenkatalogisierung, Datenqualität, Dokumentenintelligenz, semantischer Suche, Vektordatenbanken oder Wissensgraphen.
• Fähigkeit, den Geschäftswert, die Machbarkeit, die Datenbereitschaft und die Governance-Anforderungen für neue Analyse- und KI-Anwendungsfälle zu bewerten.
• Erfahrung in der Arbeit in internationalen, funktionsübergreifenden Teams und der Zusammenarbeit zwischen globalen, regionalen und lokalen Stakeholdern.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit DDIT-, Enterprise-Architektur-, Data Engineering- oder Plattformteams, um technische Anforderungen zu gestalten, ohne direkt über die Implementierung zu verfügen.

Vorteile & Belohnungen Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu gestalten - und die Menschen zu belohnen, die sie ermöglichen.

Erwartete Jahresbasisgehaltsspanne für die Rolle: 146.300.00 - 271.700.00 CHF

Das angebotene Grundgehalt wird auf der Grundlage von geschlechtsneutralen Zielen wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Lohnpolitik von Novartis festgelegt und wird nach dem Beitritt von Novartis regelmäßig überprüft. Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen leistungsbezogenen Bonus, der von bestimmten Leistungsparametern abhängt.

Die Belohnungen, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über Grundlohn und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von Wettbewerbsvorteilen an, die Ihnen helfen, persönlich und professionell zu gedeihen, wie Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Wohlbefindensressourcen und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsmöglichkeiten, wo möglich, und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen leistungsbezogenen Bonus, der von bestimmten Leistungsparametern abhängt. Langfristige Aktienprämien, die auf Gruppenebene gewährt werden, können ebenfalls Teil Ihres Pakets sein. Weitere Details werden während des Bewerbungsprozesses angegeben.

Lohngerechtigkeit ist ein Grundprinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unsere Verpflichtung wider, ein vielfältiges, gerechtes und integratives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Ethikkodex dargelegt.

Lesen Sie unsere Broschüre, um mehr über unser globales Gesamtprämienangebot zu erfahren:

https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Hinweis: Leistungen und Entschädigungen können von Land zu Land variieren und unterliegen lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern anwendbar. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich aller relevanten Tarifvertragsdetails, die für Ihre Rolle auf der Grundlage Ihres Beschäftigungsorts und Ihrer Arbeitgebereinheit von Novartis gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion Novartis hat es sich zur Aufgabe gemacht, ein hervorragendes, integratives Arbeitsumfeld und die Vertreter der Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, in verschiedenen Teams zu schaffen.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, braucht mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeiten, unterstützen und inspirieren sich gegenseitig. Die Kombination, um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Vorteile und Belohnungen: Lesen Sie unser Handbuch, um mehr über alle Möglichkeiten zu erfahren, wie wir Ihnen helfen, persönlich und professionell zu gedeihen: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards

Gewünschte Fähigkeiten Brand Analysis, Brand Awareness, Change Agility, Commercial Excellence, Cross-Functional Collaboration, Customer Engagement, Customer Experience (CX), Customer Insights, Data Strategies, Digital Marketing, Go-to-Market Strategies, Healthcare Policies, Healthcare Trends, Influencing Skills, Inspirational Leadership, Marketing Strategies, Media Campaigns, People Management, Product Marketing, Product Roadmap, Return on Investment (ROI), Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Thought Leadership, Trend Analysis

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