Deep Learning Entwickler (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) — CERN
- Ort
- Genève
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
Rollenüberblick
Grundlagenmodelle stellen einen der mächtigsten und vielversprechendsten Fortschritte im Deep Learning dar, und ihre Anwendung auf wissenschaftliche Bereiche ist ein sich schnell entwickelndes Forschungsgebiet.
In der IT-CE-Gruppe des CERN erforschen wir die Entwicklung eines auf die Teilchenphysik zugeschnittenen Grundlagenmodells: eines, das in der Lage ist, das Verhalten von Teilchen in Detektoren der Hochenergiephysik (HEP) zu interpretieren und eine Vielzahl von Aufgaben zu unterstützen, die für die experimentelle Datenverarbeitung relevant sind.
Diese Arbeit wird in enger Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team von Experten aus führenden Instituten in ganz Europa im Rahmen von TURING, einem von der EU finanzierten Projekt, durchgeführt.
- Grundlagenmodelle stellen einen der mächtigsten und vielversprechendsten Fortschritte im Deep Learning dar, und ihre Anwendung auf wissenschaftliche Bereiche ist ein sich schnell entwickelndes Forschungsgebiet.
- In der IT-CE-Gruppe des CERN erforschen wir die Entwicklung eines auf die Teilchenphysik zugeschnittenen Grundlagenmodells: eines, das in der Lage ist, das Verhalten von Teilchen in Detektoren der Hochenergiephysik (HEP) zu interpretieren und eine Vielzahl von Aufgaben zu unterstützen, die für die experimentelle Datenverarbeitung relevant sind.
- Nehmen Sie eine aktive Rolle innerhalb des TURING-Projekts ein und leiten Sie die Leistungsbewertung und die Validierung von Anwendungsfällen.
- Entwicklung eines robusten Prototyps, der in der Lage ist, mehrere Anwendungsfälle von Detektoren zu verallgemeinern.
- PhD in Data Science, Mathematik oder Physik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit praktischer Expertise in neuronalen Netzwerkarchitekturen, groß angelegter Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbewertung. Fähigkeiten:
Hauptaufgaben
- Nehmen Sie eine aktive Rolle innerhalb des TURING-Projekts ein und leiten Sie die Leistungsbewertung und die Validierung von Anwendungsfällen.
- Entwicklung eines robusten Prototyps, der in der Lage ist, mehrere Anwendungsfälle von Detektoren zu verallgemeinern.
- Beitrag zur Verschärfung der Zusammenarbeit mit der experimentellen Physikgemeinschaft des CERN zum Thema Grundlagenmodelle für HEP.
Wichtige Anforderungen
- PhD in Data Science, Mathematik oder Physik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit praktischer Expertise in neuronalen Netzwerkarchitekturen, groß angelegter Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbewertung. Fähigkeiten:
- Starke Kenntnisse in Python- und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch und / oder TensorFlow), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalysebibliotheken (NumPy, Pandas), GPU-basiertes Training, Best Practices für Softwareentwicklung, Git-Versionskontrolle, Docker und MLOps-Tools für Experiment-Tracking und Modellbereitstellung.
- Englisch gesprochen und geschrieben, mit der Verpflichtung, Französisch zu lernen. Förderkriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds oder assoziierten Mitgliedstaats.
- Sie haben einen beruflichen Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Physik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
- einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- oder einen Doktortitel mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Absolventenvertrag.
- Arbeitsabschluss: 15.09.2026 um 23:59 Uhr MESZ.
- Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Arbeitsplatzflexibilität: Hybrid Startdatum: 01-November-2026 Diese Position umfasst:
- Bereitschaftsdienst, wenn es nach den Bedürfnissen der Organisation erforderlich ist.
Weitere Details
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit praktischer Expertise in neuronalen Netzwerkarchitekturen, groß angelegter Datenverarbeitung, Modelloptimierung und Leistungsbewertung.
- Englisch gesprochen und geschrieben, mit der Verpflichtung, Französisch zu lernen.
- Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Arbeitsplatzflexibilität: Hybrid Startdatum: 01-November-2026 Diese Position umfasst:
- Arbeiten in den Nächten, Sonntagen und offiziellen Feiertagen, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern. Berufsbezeichnung: IT-CE-CDS-2026-137-GRAP
- Arbeitsbereich: Data Science, AI & Analytics Benchmark-Job: 100020 Forschungsphysiker
- On-the-job und formale Ausbildung einschließlich Sprachunterricht. Überblick über CERN
Notizen und Originalinhalt
- Ihre Aufgaben:
- Ihr Profil:
- Fähigkeiten:
- Förderkriterien:
- Vertragsdauer: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.
- Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
- Arbeitsplatzflexibilität: Hybrid
- Startdatum: 01-November-2026
- Diese Position umfasst:
- Arbeiten in den Nächten, Sonntagen und offiziellen Feiertagen, wenn es die Bedürfnisse der Organisation erfordern.
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet CERN für diese Stelle?
CERN gibt CHF 63'000 - 107'500 brutto pro Jahr für diese Position in Genève an. Dies ist das im Original-Inserat veröffentlichte Gehalt (oder, falls der Arbeitgeber keinen Betrag nennt, eine realistische Schätzung für Rolle und Branche) — der Rechner auf dieser Seite berechnet daraus Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet CERN?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit CERN, da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Genf?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in der Grenzzone des an den Kanton Genf angrenzenden Landes können eine G-Bewilligung beantragen; der Schweizer Arbeitgeber reicht sie nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt dieses Kantons ein. Grenzzonen-Regeln und Bearbeitungszeiten variieren je nach Nachbarland und Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Genf oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei CERN?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von CERN unter jobs.smartrecruiters.com, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
