Apertus Ingenieur: Infrastructure — ETH Zürich

NeuCHF 73'500 - 111'500

ETH Zürich · Zurich (ZH)

Categoria: Ingegneria Contratto: fixed-term Salario: CHF 73'500 - 111'500

LohnCHF 73'500 - 111'500

Apertus Ingenieur: Infrastruktur

100%, Zürich, befristet Druck Druckerzeugnisse

Wir suchen einen erfahrenen Infrastrukturingenieur, der sich dem Apertus-Team anschließt.

100%, Zürich, befristet
Diese Rolle erfordert starke Linux- und Containerkenntnisse, Erfahrung mit HPC-Umgebungen und die Fähigkeit, in Forschungs-, Ingenieur- und Betriebsteams zusammenarbeiten zu können. Projekthintergrund
Die Rolle erfordert jemanden, der sich wohl fühlt, in einer HPC-Umgebung zu arbeiten und mit Forschern und Infrastrukturingenieuren zusammenzuarbeiten. Stellenbeschreibung
Der Ingenieur wird Stabilität und Durchsatz für die Apertus-Pre-Training- und Post-Training-Pipelines ermöglichen, indem er die ML-Systemabbilder pflegt und mit CSCS auf der zugrunde liegenden Infrastruktur zusammenarbeitet. ML-Systembildpflege
Validieren Sie Bilder mit Referenz-Workloads vor und nach dem Training zusammen mit Apertus-Ingenieuren und pflegen Sie Arbeitsstartbeispiele Comput-Partnerschaft und Effizienz
Dokumentation und Verbreitung institutionellen Wissens über die CSCS-Infrastruktur und bewährte Verfahren zur Nutzung dieser Hochleistungssysteme Stresstests für die Infrastruktur
Unterstützen Sie den Apertus Serving Stack, der auf den gleichen Bildern aufbaut (der Betrieb des Serving Stacks ist im Besitz eines separaten Ingenieurs)
Außergewöhnliche BSc-Kandidaten mit starker Ingenieurerfahrung werden ebenfalls in Betracht gezogen Praktische Erfahrung mit HPC enviro

Druckerzeugnisse
Diese Rolle erfordert starke Linux- und Containerkenntnisse, Erfahrung mit HPC-Umgebungen und die Fähigkeit, in Forschungs-, Ingenieur- und Betriebsteams zusammenarbeiten zu können.
Projekthintergrund
Die Rolle erfordert jemanden, der sich wohl fühlt, in einer HPC-Umgebung zu arbeiten und mit Forschern und Infrastrukturingenieuren zusammenzuarbeiten.
Stellenbeschreibung
Der Ingenieur wird Stabilität und Durchsatz für die Apertus-Pre-Training- und Post-Training-Pipelines ermöglichen, indem er die ML-Systemabbilder pflegt und mit CSCS auf der zugrunde liegenden Infrastruktur zusammenarbeitet.
ML-Systembildpflege
Validieren Sie Bilder mit Referenz-Workloads vor und nach dem Training zusammen mit Apertus-Ingenieuren und pflegen Sie Arbeitsstartbeispiele
Comput-Partnerschaft und Effizienz
Dokumentation und Verbreitung institutionellen Wissens über die CSCS-Infrastruktur und bewährte Verfahren zur Nutzung dieser Hochleistungssysteme

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