Internship - AI Metadata Augmentation — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Treten Sie unserem Enterprise Metadata Management Team für ein hochwirksames, sechsmonatiges Praktikum bei. Ihre Hauptaufgabe ist es, unser KI-Metadatenangebot für eine unternehmensweite Multi-Domain-Adoption zu skalieren. Durch die Anpassung und Feinabstimmung von KI-Agenten verbessern Sie die Auffindbarkeit, das Vertrauen und die Compliance von Daten in einer stark regulierten Umgebung. Sie werden nicht nur Prototyping sein, Sie werden Teil eines Projekts, das direkt in die Produktion bewegt, von erfahrenen Ingenieuren geführt.

Die Chance Der Bereich Enterprise Metadata Management ist ein Eckpfeiler unserer digitalen und agentischen Transformation und dient als "Gehirn" unseres Daten-Ökosystems. In einer Zeit, in der sich Datenvolumen und -komplexität beschleunigen, ist es unsere Mission, Rohinformationen in ein auffindbares, vertrauenswürdiges Asset zu verwandeln. Wir konzentrieren uns auf die Erstellung und Skalierung von KI-gestützten Metadatenlösungen, die über das manuelle Tagging hinaus in Richtung automatisierter Kuration und intelligenter Entdeckung gehen. Unser Team befindet sich an der Schnittstelle von modernem Engineering und strategischem Geschäftswert. Wir sind für die Entwicklung technologisch agnostischer Frameworks verantwortlich, die eine nahtlose Integration über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen und sicherstellen, dass Geschäftsabstammung und Datenherkunft auf Unternehmensebene transparent und skalierbar sind. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und automatisierter Kuratierung ermöglichen wir es dem Unternehmen, nicht nur zu verstehen, welche Daten wir haben, sondern auch seinen Kontext, seine Qualität und seinen Lebenszyklus.

Wenn Sie sich diesem Team anschließen, arbeiten Sie in einer einflussreichen Umgebung und definieren das Rückgrat unserer Metadaten-Strategie neu. Wir verwalten nicht nur Daten, wir erstellen Karten, die es dem gesamten Unternehmen ermöglichen, mit Zuversicht zu navigieren.

Zuständigkeiten

• Skalieren und Optimieren von KI-Agenten: Erweitern Sie Metadaten-Agenten in neuen Geschäftsdomänen mit promptem Design, RAG und Modell-Feinsteuerung.
• Evaluieren & Verbessern: Erstellen Sie Bewertungssets, um die Leistung des Agenten bei Klassifizierungs- und Qualitätsprüfungen zu messen. Analysieren Sie Fehler und entwerfen Sie Vertrauens-Scoring / Fallback-Logik, um vertrauenswürdige Ausgaben zu gewährleisten.
• Daten & Integration: Arbeiten Sie mit Fachexperten zusammen, um kommentierte Datensätze vorzubereiten. Integrieren Sie Agent-Outputs in bestehende APIs, leichte Apps und Unternehmens-Workflows.
• MLOps & Experimente: Erstellen Sie wiederholbare, nachverfolgte Experimente mit versionierten Datensätzen, um kontinuierliche, reproduzierbare Verbesserungen zu gewährleisten.
• Agile Collaboration: Arbeiten Sie im Sprint neben Ingenieuren und Datenverwaltern. Präsentieren Sie Methoden, Einschränkungen und Demos für technische und geschäftliche Stakeholder.

Wer du bist

• Ausbildung: Fortgeschrittener Bachelor- oder Masterstudent in AI, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Technische Kernkompetenzen: Starke Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in PyTorch / TensorFlow, klassischem ML-Tooling, SQL und Git / Docker / Linux. Erfahrung beim Aufbau von leichten Apps ist ein Plus.
• AI/ML-Erfahrung: Praktisches Wissen über den gesamten ML-Lebenszyklus. Bevorzugte Exposition gegenüber LLMs, Agent Frameworks und Belohnungsdesign.
• Domain Interest: Vertrautheit mit Metadaten, Datenkatalogen oder Abstammungslinien. Ein starkes Interesse an der Sicherstellung der Datenqualität und Rückverfolgbarkeit in regulierten Umgebungen.
• Soft Skills: Klares geschriebenes und gesprochenes Englisch, intellektuelle Neugier, Ausdauer und die Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu erklären.

Zusätzliche Angaben

• Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf in englischer Sprache in Ihre Bewerbung ein.
• Aufgrund regulatorischer Anforderungen müssen Nicht-EU-/Nicht-EFTA-Bürger eine Bescheinigung ihrer Universität vorlegen, die bestätigt, dass das Praktikum obligatorisch ist und die erforderliche Dauer angibt, sowie eine Immatrikulationsbescheinigung.
• Sie sind derzeit an einer Hochschule (Bachelor- oder Masterstudium) immatrikuliert oder haben Ihr Studium innerhalb der letzten 12 Monate vor dem Praktikumsbeginn abgeschlossen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam engagieren sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit für die Weiterentwicklung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zur Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.

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