Ingénieur principal en analyse - Opérations client (f/m/d) — Galaxus
CHF 79 500 - 120 500
Galaxus · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 18 jours
SalaireCHF 79 500 - 120 500
Vue d’ensemble du poste
En tant que Senior Analytics Engineer, vous possédez la pile de données complète pour votre domaine - concevoir des modèles de données, construire des tableaux de bord utilisés quotidiennement et façonner les flux de données entre notre plateforme analytique et les équipes développant des outils orientés vers le client.
Vous allez transformer les problèmes d'affaires en solutions de données propres et les guider du concept à la livraison, en faisant venir l'équipe.
- En tant que Senior Analytics Engineer, vous possédez la pile de données complète pour votre domaine - concevoir des modèles de données, construire des tableaux de bord utilisés quotidiennement et façonner les flux de données entre notre plateforme analytique et les équipes développant des outils orientés vers le client.
- Vous allez transformer les problèmes d'affaires en solutions de données propres et les guider du concept à la livraison, en faisant venir l'équipe.
- Vous possédez et fournissez des solutions de données de bout en bout - de l'intégration de diverses sources de données et de la modélisation d'objets de données robustes, à la conceptualisation et au développement de tableaux de bord permettant de prendre des décisions axées sur les données dans l'ensemble des opérations client
- Vous dirigez des conversations avec des entreprises avec confiance - posez les bonnes questions pour découvrir ce dont les intervenants ont vraiment besoin, contestez les hypothèses là où c'est nécessaire, et transformez les demandes en solutions bien ciblées et axées sur les données
- 3-5 ans: Ingénierie des données
- Plusieurs années d'expérience dans l'analyse ou l'ingénierie de données, avec de solides compétences SQL et Python; confortable dans des environnements où l'héritage et les piles modernes coexistent, en adoptant une approche pragmatique pour fournir de la valeur dans les deux
Responsabilités principales
- Vous possédez et fournissez des solutions de données de bout en bout - de l'intégration de diverses sources de données et de la modélisation d'objets de données robustes, à la conceptualisation et au développement de tableaux de bord permettant de prendre des décisions axées sur les données dans l'ensemble des opérations client
- Vous dirigez des conversations avec des entreprises avec confiance - posez les bonnes questions pour découvrir ce dont les intervenants ont vraiment besoin, contestez les hypothèses là où c'est nécessaire, et transformez les demandes en solutions bien ciblées et axées sur les données
- Vous agissez en tant qu'architecte de solutions pour des initiatives analytiques complexes, transformant les objectifs commerciaux en solutions de données et possédant le cycle complet de la découverte et des exigences à la mise en œuvre, la qualité et le transfert des parties prenantes.
- Vous vous alignez étroitement avec les équipes de développement de logiciels sur les exigences de données, les modèles et les interfaces - assurant un flux d'informations sans faille entre l'analyse et l'ingénierie
- Vous contribuez activement à améliorer les processus d'équipe et les outils, en identifiant les possibilités d'automatisation, d'efficacité et d'évolutivité dans les flux de travail analytiques
Exigences principales
- 3-5 ans: Ingénierie des données
- Plusieurs années d'expérience dans l'analyse ou l'ingénierie de données, avec de solides compétences SQL et Python; confortable dans des environnements où l'héritage et les piles modernes coexistent, en adoptant une approche pragmatique pour fournir de la valeur dans les deux
- Expertise approfondie dans la modélisation durable des données et la conception de pipelines complexes, utilisant des outils d'orchestration comme Dataform ou dbt; compréhension solide des concepts modernes d'architecture des données tels que Data Mesh, appliqués dans des environnements de production réels
- Fortes compétences en analyse et en visualisation des données - qu'il s'agisse d'établir des tableaux de bord ou d'effectuer des analyses exploratoires ad hoc; la connaissance de l'analyse statistique et de savoir quand et comment appliquer les bons tests est un atout
- Une bonne compréhension des KPI et des processus d'affaires, avec les compétences en communication pour guider les parties prenantes à travers des problèmes ambigus et préconiser clairement des compromis entre valeur commerciale et effort technique
- Travail confortable dans les workflows d'ingénierie collaborative
- Git, révision de code, pratiques CI/CD, et Scrum - traitement des données avec la même rigueur que le développement logiciel
- L'expérience pratique de mise en place, de fonctionnement et d'évaluation des tests A/B et la connaissance de la façon dont les modèles ML sont construits et déployés dans la production sont un plus
- La maîtrise de l'anglais, tandis que l'allemand est un avantage
- Utiliser la créativité et l'initiative pour résoudre les problèmes et atteindre les objectifs
- Penser et agir avec un respect absolu de la dignité humaine et être conscient des conséquences humaines de vos décisions
- Valeurs, pas des mots vides : Coopératives, innovantes, pirates, responsables, ambitieux – ces cinq valeurs sont ce que nous pratiquons et prêchons.
Ce que l’entreprise offre
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur) Anglais (avantageux) Cosa offriamo
Contacts
- Demande et coordonnées Maja Crljen
Détails supplémentaires
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur) Anglais (avantageux)
Notes et contenu original
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur)
- Anglais (avantageux)
- Cosa offriamo
