Ingénieur de logiciel III, AI/ML, DSP/HTP-optimisation — Google Switzerland

NouveauCHF 73 500 - 111 500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 73 500 - 111 500
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Lieu
Zürich
Contrat
full-time
Publié
il y a 5 jours
SalaireCHF 73 500 - 111 500

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Responsabilités principales

  • Des équipes de recherche, de conception et de développement de nouvelles technologies pour rendre l'interaction de notre utilisateur avec l'informatique plus rapide et plus transparente, en construisant des expériences innovantes pour nos utilisateurs dans le monde entier. Responsabilités

Exigences principales

  • Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
  • 2 years of experience with software development in C++ or Python programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.
  • 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging).

Processus de candidature

  • Vous optimiserez les performances de bout en bout des modèles ML pour assurer le respect des contraintes thermiques et de puissance strictes, car le rôle du système englobe la mise à profit de l'expertise spécialisée dans les architectures HTP et DSP pour accélérer les modèles d'apprentissage des machines tout en maintenant la stabilité du système et les normes de performance des appareils.L'équipe Platforms and Devices regroupe les différentes plateformes logicielles de Google dans tous les environnements (desktop, mobile, applications), ainsi que nos appareils et services de première partie qui combinent le meilleur des
  • Google AI, logiciel et matériel.
  • Processeurs de signaux numériques (DSP) et architectures Hexagone Tensor Processors (HTP) pour accélérer les modèles ML tout en minimisant efficacement l'impact thermique.
  • Effectuez un profilage rigoureux de puissance et implémentez des optimisations spécifiques au matériel afin de maintenir des performances de fonctionnalités cohérentes dans tous les cas d'utilisation.
  • Possédez l'optimisation de performance de bout en bout des modèles pour fonctionner dans un budget de puissance strict.
  • Définissez les normes d'efficacité sur le matériel de prochaine génération à l'intersection de ML et d'architecture système.

Détails supplémentaires

  • détails de l'emploi
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  • 3,406 emplois correspondants
  • Représentant des ventes sur le terrain, Services financiers, Google Cloud Washington D.C., DC, États-Unis;
  • Atlanta, GA, États-Unis; +4 de plus; +3 de plus *
  • Ingénieur en logiciels du personnel, Cloud Migration Bengaluru, Karnataka, Inde *
  • Personnel IA Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Canada;
  • Cambridge, MA, États-Unis; +2 de plus; +1 de plus *
  • Chercheur en données commerciales et marketing, Applied Machine Learning New York, NY, États-Unis; Mountain View, CA, États-Unis *
  • Conseiller en solutions techniques, Android Connectivité et plates-formes de communication Kirkland, WA, États-Unis; San Jose, CA, États-Unis * Google Cloud San Francisco, CA, USA;

Notes et contenu original

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