Doctoral Student in Machine Learning and Medical Data Science — ETH Zürich

Description complète

Étudiant au doctorat en apprentissage automatique et science des données médicales

100%, Zurich, durée déterminée

Êtes-vous passionné par l'apprentissage automatique et l'IA et excité de développer des méthodes qui peuvent faire une différence dans les soins de santé? Le Groupe de la Science des Données Médicales à l'ETH Zurich, dirigé par le Prof. Julia Vogt, cherche un doctorant hautement motivé pour rejoindre notre équipe de recherche interdisciplinaire. Le Medical Data Science Group développe des méthodes innovantes d'apprentissage automatique et d'IA pour résoudre les problèmes difficiles en médecine et en soins de santé. Notre recherche combine les avancées fondamentales dans l'apprentissage automatique avec des applications médicales significatives. Les orientations possibles de la recherche comprennent l'apprentissage de la représentation, la pré-formation et la post-formation des modèles de base, l'IA générative, l'explication et l'interprétation, la modélisation probabiliste, l'analyse des séries chronologiques et l'apprentissage multimodal. Le poste de docteur offre la possibilité de poursuivre des recherches originales à l'intersection de l'apprentissage automatique et des soins de santé, en travaillant en étroite collaboration avec des chercheurs de disciplines techniques et médicales. Des thèmes de recherche spécifiques seront développés conjointement avec le Prof. Julia Vogt, tenant compte des intérêts et de l'expertise des candidats ainsi que des priorités de recherche du groupe.

Description du poste

• Mener des recherches indépendantes sur les nouvelles méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les applications médicales et médicales
• Concevoir, mettre en œuvre et évaluer systématiquement les modèles d'apprentissage automatique et les expériences, en assurant une recherche rigoureuse et reproductible
• Publier et présenter vos résultats lors de conférences scientifiques et dans des revues évaluées par des pairs, et développer votre thèse de doctorat
• Collaborer avec des experts des disciplines techniques et médicales et contribuer aux discussions scientifiques, séminaires et activités de groupe
• Soutenir les activités d'enseignement et la supervision des projets étudiants

Profil

• Maîtrise en informatique, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine technique étroitement lié
• Des bases solides en mathématiques, en statistiques et en apprentissage automatique, combinées à de solides compétences en programmation (p. ex. Python)
• Un vif intérêt pour la recherche fondamentale et les applications en médecine et en santé
• Curiosité, créativité et capacité d'aborder les questions de recherche de façon indépendante et systématique
• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec un engagement à la recherche scientifique rigoureuse et responsable
• Fortes compétences en communication en anglais et enthousiasme pour la recherche interdisciplinaire et collaborative
• Ouverture aux nouvelles idées, rétroaction constructive et échange scientifique
• L'expérience des données médicales ou biologiques est un avantage, mais pas une exigence

Nous offrons

• Un environnement de recherche international et collaboratif à l'intersection de l'apprentissage automatique, de l'IA et de la médecine
• L'occasion de façonner votre propre recherche et de travailler en étroite collaboration avec des experts des disciplines techniques et médicales
• Accès à une infrastructure de pointe et à des ressources informatiques performantes à l'ETH Zurich
• Soutenir votre développement scientifique par la participation à des conférences, la formation et les possibilités de réseautage
• Possibilités d'acquérir une expérience en matière d'enseignement, de supervision et de mentorat
• Salaire et conditions d'emploi du doctorat et de l'ETH
• Une carrière significative : l'ETH Zurich soutient votre développement professionnel et contribue activement à un changement positif dans la société.
• Engagement en faveur d'une université durable et neutre sur le plan climatique
• Vous pouvez vous attendre à de nombreux avantages , tels que les billets de saison de transport en commun et le partage de voiture , un large éventail de sports proposés par l'ASVZ , garde d'enfants et prestations de retraite attrayantes

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs , ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre sur le plan climatique.

Curieux ? Nous aussi.

Nous sommes impatients de recevoir votre demande en ligne avec les documents suivants :

• Lettre d'accompagnement décrivant votre motivation, vos intérêts de recherche et votre expérience
• Curriculum Vitae (CV)
• Transcriptions académiques et diplômes (Bachelor's et Master's)
• Coordonnées de trois références académiques ou professionnelles (nom, adresse e-mail, affiliation)
• Une publication, une thèse ou un résumé échantillonnant votre raisonnement académique et votre écriture

De plus amples informations sur notre recherche et notre équipe sont disponibles sur notre site Web. Les questions concernant le poste doivent être adressées au Dr. Silke Mühlstedt, [email protected] (aucune demande).

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

La date limite de dépôt des demandes est le 22 novembre 2026.

Les demandes seront examinées en continu et les demandes reçues après cette date seront également examinées.

La date de départ préférée est le 1er janvier 2027 , ou une date ultérieure par accord mutuel.

A propos de l'ETH Zürich

ETH Zurich est l'une des plus grandes universités du monde spécialisées dans la science et la technologie. Nous sommes réputés pour notre excellente éducation, recherche fondamentale de pointe et transfert direct de nouvelles connaissances dans la société. Plus de 30 000 personnes de plus de 120 pays trouvent notre l'université d'être un lieu qui favorise la pensée indépendante et un environnement qui inspire l'excellence. Situé au cœur de l'Europe, mais forgeant des liens partout dans le monde, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d'aujourd'hui et de demain.

Questions sur cette offre