Chercheur de données - Recherche Retrieval (h/f/d) — Galaxus
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 5 jours
Vue d’ensemble du poste
En tant que Data Scientist de notre équipe de recherche, vous posséderez les algorithmes (mot clé, vecteur et au-delà) qui font apparaître les produits appropriés pour chaque demande de clients.
Votre travail a un impact direct et mesurable sur la façon dont les clients découvrent les produits et expérimentent notre boutique.
- En tant que Data Scientist de notre équipe de recherche, vous posséderez les algorithmes (mot clé, vecteur et au-delà) qui font apparaître les produits appropriés pour chaque demande de clients.
- Votre travail a un impact direct et mesurable sur la façon dont les clients découvrent les produits et expérimentent notre boutique.
- Conception, construction et amélioration des passes de recherche pour nos produits, y compris les mots clés (p. ex.
- BM25) et les recherches vectorielles (embuding)
- mindestens 3 Jahre pertinente Berufserfahrung: Recherche / Information Retrieval / Machine Learning
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): Sciences des données / Informatique / Machine Learning
Responsabilités principales
- Conception, construction et amélioration des passes de recherche pour nos produits, y compris les mots clés (p. ex.
- BM25) et les recherches vectorielles (embuding)
- Développer des stratégies de recherche hybrides qui combinent les signaux lexiques et sémantiques, y compris la fusion des candidats et la normalisation des scores
- Améliorer continuellement les systèmes de recherche en évaluant les performances et en tirant parti des données d'interaction de millions d'utilisateurs
- Analyser les journaux de recherche et le comportement des utilisateurs pour identifier les lacunes de rappel, sous-performer les segments de requête et les problèmes de demande longue queue
- Apporter des modèles du prototype à la production avec les ingénieurs,
- assurer une faible latence et une grande disponibilité à l'échelle du commerce électronique
Exigences principales
- mindestens 3 Jahre pertinente Berufserfahrung: Recherche / Information Retrieval / Machine Learning
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): Sciences des données / Informatique / Machine Learning
- Diplôme universitaire en sciences des données ou dans un domaine connexe (MSc ou doctorat), ainsi que d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle pertinente, idéalement avec une expérience pratique dans la recherche ou la recherche d'information
- Excellente connaissance Python incluant l'expérience avec les bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn Expérience
- Expérience dans le traitement de grandes quantités de données, y compris les connaissances avancées en SQL et l'expérience avec les systèmes de base de données (par exemple,
- BigQuery) pour l'analyse des interactions utilisateur
- Expérience dans le domaine des MLOps, en particulier dans le déploiement et le fonctionnement de modèles d'apprentissage automatique en production, par exemple avec des outils de citation comme Airflow ou Dagster
- Une solide maîtrise de l'anglais, à la fois écrite et parlée; l'allemand est un plus
- L'esprit pragmatique, orienté vers les produits et de bonnes compétences en communication pour travailler dans les disciplines
- Une volonté de défier «comment les choses ont toujours été faites et proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficaces
- Utilisation de la créativité et de l'initiative pour résoudre les problèmes et atteindre les objectifs Anglais (Fluent) Cosa of Friamo
- Valeurs, pas des mots vides : Coopérative, innovante, pique, responsable, ambitieux – ces cinq valeurs sont ce que nous pratiquons et prêchons.
Processus de candidature
- Application et coordonnées Carli Connelly Personnes Attraction & Approvisionnement Active Spécialiste
Détails supplémentaires
- Requisiti - mindestens 3 Jahre pertinente Berufserfahrung: Recherche / Information Retrieval / Machine Learning
- Excellente connaissance Python incluant l'expérience avec les bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn
- Utilisation de la créativité et de l'initiative pour résoudre les problèmes et atteindre les objectifs
- Contatto Application et coordonnées Carli Connelly Personnes Attraction & Approvisionnement Active Spécialiste
Notes et contenu original
- Expérience
- Anglais (Fluent)
- Cosa of Friamo
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Galaxus pour ce poste ?
Galaxus indique CHF 73 500 - 111 500 bruts par an pour ce poste à Zürich. Il s'agit du salaire publié dans l'annonce d'origine (ou, si l'employeur ne précise pas de montant, d'une estimation réaliste pour le rôle et le secteur) — le calculateur de ce site le convertit en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Galaxus ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Galaxus pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Zurich ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Zurich peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Zurich ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Galaxus ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Galaxus sur jobs.migros.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
