AI Inference Ingénieur QVAC (100% remote Worldwide) — Tether Operations

Description complète

Rejoignez Tether et formez l'avenir du financement numérique Chez Tether, nous ne sommes pas seulement des produits de construction, nous sommes pionniers d'une révolution financière mondiale. Nos solutions de pointe permettent aux entreprises, depuis les échanges et les portefeuilles jusqu'aux processeurs de paiement et aux distributeurs automatiques de billets, d'intégrer de façon transparente les jetons à l'aide de réserves dans toutes les chaînes de blocs. En exploitant la puissance de la technologie blockchain, Tether vous permet de stocker, d'envoyer et de recevoir des jetons numériques instantanément, en toute sécurité et globalement, à une fraction du coût. La transparence est le fondement de tout ce que nous faisons, assurant la confiance dans chaque transaction.

Innover avec Tether Tether Finance: Notre suite de produits innovants dispose de la plus fiable écurie du monde, USDT, sur laquelle s'appuient des centaines de millions de monde entier, ainsi que des services de tokenisation numériques.

Mais c'est juste le début

Tether Power : Pour une croissance durable, nos solutions énergétiques optimisent l'excès de puissance pour l'exploitation minière Bitcoin en utilisant des pratiques écologiques dans les installations géo-divers de pointe. Tether Data: En alimentant les percées dans l'IA et la technologie pair à pair, nous réduisons les coûts d'infrastructure et améliorons les communications mondiales avec des solutions de pointe comme KEET , notre application phare qui redéfinit le partage de données sécurisé et privé. Tether Education : Démocratisant l'accès à l'apprentissage numérique de haut niveau, nous autonomisons les individus à prospérer dans les économies du numérique et des concerts, favorisant la croissance mondiale et les opportunités. Évolution de l'enseignement : À l'intersection de la technologie et du potentiel humain, nous repoussons les limites de ce qui est possible, écrivant un avenir où l'innovation et les capacités humaines fusionnent de manière puissante et sans précédent.

Pourquoi nous rejoindre ? Notre équipe est une puissance mondiale de talents, travaillant à distance de tous les coins du monde. Si vous êtes passionné par la marque dans l'espace fintech, c'est l'occasion de collaborer avec certains des esprits les plus brillants, de repousser les frontières et de fixer de nouvelles normes. Nous avons grandi rapidement, sommes restés maigres et nous avons obtenu notre place de leader dans l'industrie. Si vous avez d'excellentes compétences en communication anglaise et êtes prêt à contribuer à la plateforme la plus innovante de la planète, Tether est l'endroit pour vous. Êtes-vous prêt à faire partie du futur ?

Au sujet du rôle

Vous posséderez l'épine dorsale d'inférence derrière la pile locale d'IA de QVAC : la couche de systèmes C++ qui permet aux modèles de fonctionner rapidement, de manière fiable et prévisible sur le matériel utilisateur réel. Le rôle est axé sur la qualité de l'ingénierie au niveau de l'exécution, y compris le comportement de démarrage, la pression de mémoire, l'équilibre débit/latence et la stabilité de longue session. Vous définirez et évoluerez les abstractions de base dont dépendent les caractéristiques d'inférence, de sorte que de nouvelles capacités peuvent être ajoutées sans sacrifier la performance ou la maintenance. Il s'agit d'un rôle pour quelqu'un qui jouit de la résolution de problèmes de faible niveau, d'une appropriation technique claire et de la construction d'infrastructures que d'autres équipes font confiance à la production. Votre travail permet directement des expériences d'IA privées sur les appareils et aide à jeter les bases techniques de la prochaine génération de produits d'IA pair à pair de QVAC.

Sur le travail Vous travaillerez sur la couche C++ qui alimente l'IA locale, le portage et l'amélioration des moteurs d'inférence comme lama.cpp ou similaire, pour fonctionner efficacement sur les périphériques de bord. Votre attention est sur le temps d'exécution: rendre les modèles charger plus rapidement, courir plus maigre, et bien fonctionner sur différents matériels. Vous vous assurerez que la couche d'inférence est stable, optimisée et prête à l'intégration avec le reste de la pile. Ce rôle est pour les ingénieurs qui veulent travailler près du métal, permettant l'IA privée et rapide sur les appareils sans compter sur l'infrastructure cloud.

Responsabilités

• Travail sur le déploiement de modèles d'apprentissage machine aux périphériques de bord en utilisant les cadres: lama.cpp, ggml
• Collaborer étroitement avec les chercheurs pour faciliter le codage, la formation et la transition des modèles de recherche aux modèles de production
• Intégrer les caractéristiques de l'IA dans les produits existants, en les enrichissant des dernières avancées dans l'apprentissage automatique
• Fortes compétences en programmation en C++
• Forte expérience avec les moteurs à inférence Llama.cpp et ggml, ce qui facilite le déploiement de modèles dans des architectures GPU spécifiques
• Expérience avec n'importe quel cadre GPU entre Cuda, Vulkan, Metal, OpenCL
• Bonne compréhension des concepts d'apprentissage profond et des architectures modèles
• Expérience avec les transformateurs, les LLM, les modèles de diffusion
• Aptitude démontrée à assimiler rapidement les nouvelles technologies et techniques
• Diplôme d'informatique, d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique ou d'un domaine connexe, complété par une solide expérience en R-D en intelligence artificielle

Points de bonus si

• Tu sais comment t'entraîner / finir une LLM
• Vous avez produit des modèles
• Vous avez une expérience de recherche dans de nouvelles architectures modèles
• Vous avez de l'expérience avec les systèmes distribués
• Expérience Javascript

Informations importantes pour les candidats Les escroqueries de recrutement sont devenues de plus en plus fréquentes. Pour vous protéger, veuillez garder à l'esprit ce qui suit lors de la demande de rôles :

• Appliquer uniquement par nos canaux officiels. Nous n'utilisons pas de plates-formes ou d'agences tierces pour le recrutement, sauf indication claire. Tous les rôles ouverts sont énumérés sur notre page officielle des carrières : https://tether.recruitee.com/
• Vérifier l'identité du recruteur. Tous nos recruteurs ont vérifié les profils LinkedIn. Si vous n'êtes pas sûr, vous pouvez confirmer leur identité en vérifiant leur profil ou en nous contactant via notre site Web.
• Faites attention aux méthodes de communication inhabituelles. Nous ne menons pas d'entrevues sur WhatsApp, Telegram ou SMS. Toute communication se fait par le biais de courriels et de plateformes officiels de l'entreprise.
• Vérifiez les adresses e-mail. Toute communication de nous viendra de courriels se terminant par @ tether.to ou @ tether.io
• Nous ne demanderons jamais de paiement ou de détails financiers. Si quelqu'un demande des renseignements financiers personnels ou un paiement à tout moment pendant le processus d'embauche, c'est une escroquerie. Veuillez le signaler immédiatement.

En cas de doute, n'hésitez pas à contacter notre site officiel.

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