Position postdoctorale en génomique computationnelle, apprentissage automatique et biologie monocellulaire — EPFL
- Lieu
- Genève
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 49 jours
Vue d’ensemble du poste
Mission Le Zenk Lab (chaire NeuroNA en épigénomique des troubles neurodéveloppementaux – EpiGN) cherche un chercheur postdoctoral hautement motivé avec une solide formation en biologie computationnelle et/ou en apprentissage automatique pour rejoindre un projet interdisciplinaire à l'interface de génomique monocellulaire, l'intégration des données et la biologie du développement.
Le projet se concentre sur l'intégration et l'analyse des ensembles de données multimodaux monocellulaires, y compris scRNA-seq, scATAC-seq, scCUT , HiC et protéomique, en mettant l'accent sur l'inférence de trajectoire, la dynamique réglementaire et les décisions relatives au sort cellulaire.
Un objectif clé est d'intégrer des données multimodales en utilisant des approches d'apprentissage automatique pour découvrir les principes des transitions d'état cellulaire.
- Mission Le Zenk Lab (chaire NeuroNA en épigénomique des troubles neurodéveloppementaux – EpiGN) cherche un chercheur postdoctoral hautement motivé avec une solide formation en biologie computationnelle et/ou en apprentissage automatique pour rejoindre un projet interdisciplinaire à l'interface de génomique monocellulaire, l'intégration des données et la biologie du développement.
- Le projet se concentre sur l'intégration et l'analyse des ensembles de données multimodaux monocellulaires, y compris scRNA-seq, scATAC-seq, scCUT , HiC et protéomique, en mettant l'accent sur l'inférence de trajectoire, la dynamique réglementaire et les décisions relatives au sort cellulaire.
- Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec d'autres laboratoires de l'EPFL, offrant un environnement uniquement riche combinant biologie expérimentale et génomique computationnelle. Principales fonctions et responsabilités
Responsabilités principales
- Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec d'autres laboratoires de l'EPFL, offrant un environnement uniquement riche combinant biologie expérimentale et génomique computationnelle. Principales fonctions et responsabilités
Détails supplémentaires
- Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec d'autres laboratoires de l'EPFL, offrant un environnement uniquement riche combinant biologie expérimentale et génomique computationnelle. Principales fonctions et responsabilités
- Travailler et collaborer à des projets de recherche Analyse et publication des résultats
- Intérêt ou expérience en matière d'intégration de données multimodales et d'inférence de trajectoire Compétence en Python et/ou R
Notes et contenu original
- Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec d'autres laboratoires de l'EPFL, offrant un environnement uniquement riche combinant biologie expérimentale et génomique computationnelle.
- Principales fonctions et responsabilités
- Travailler et collaborer à des projets de recherche
- Analyse et publication des résultats
- Intérêt ou expérience en matière d'intégration de données multimodales et d'inférence de trajectoire
- Compétence en Python et/ou R
