Director & Group Head (AI-Systems & Scale) — Novartis

Description complète

Échelle salariale : 1 46 300,00 CHF - 2 71 700,00 CHF Résumé de la description d'emploi Titre du poste : Directeur et chef de groupe (systèmes et échelle d'IA) #LI-Hybrid Lieu: Bâle, Suisse Soutien à la réinstallation: Ce rôle est basé à Bâle, en Suisse. Novartis n'est pas en mesure d'offrir une aide à la réinstallation : veuillez soumettre une demande seulement si elle est accessible. Novartis a adopté une stratégie audacieuse pour conduire une transformation numérique à l'échelle de l'entreprise. Notre objectif est de positionner Novartis comme un leader de l'industrie en adoptant proactivement des technologies numériques qui favorisent des approches novatrices pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. En utilisant les données internes et externes de R-D avec la puissance de la science des données, des modèles prédictifs, de l'IA générative et de l'apprentissage machine, notre objectif est d'identifier de nouvelles cibles, de créer des molécules thérapeutiques plus efficaces, de mieux prédire la pharmacocinétique des médicaments et les risques pour la sécurité, d'affiner la conception des essais cliniques et de raccourcir considérablement les cycles de développement. L'équipe de l'IA4R dirige Novartis Biomedical Research (BR) dans l'exploration et l'application de méthodologies avancées d'IA et de ML pour générer de nouvelles idées de découverte de médicaments, et pour accélérer et améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments tout en se concentrant sur les besoins des patients. AI4R s'associe à des équipes de découverte de médicaments, élève le niveau d'expertise de l'IA dans l'ensemble de la recherche biomédicale (BR) et veille à ce que la science de l'IA continue de s'adapter à l'écosystème en évolution rapide des technologies de l'IA en connectant les leaders de l'IA dans les milieux universitaires et industriels. Il s'agit d'un rôle de chef de file pour le groupe Systèmes et échelles d'IA au sein de l'IA4R et sera chargé d'un leadership technique et de projet solide, d'évaluation critique et de déploiement spécialisé de plates-formes de calcul, de données, de modèle, de code et d'agent pour permettre rapidement l'adoption d'approches, d'algorithmes, de modèles et de flux de travail d'IA afin de maximiser l'impact sur les domaines clés de la recherche biomédicale qui pourraient conduire à la mise au point de meilleurs médicaments, plus rapidement. Description de l'emploi Entrer dans un rôle de leadership façonnant l'avenir de l'IA à l'échelle, où les systèmes d'agents de pointe et les plates-formes d'IA d'entreprise transforment la façon dont la recherche biomédicale est réalisée. En tant que directeur et chef de groupe (AI-Systems & Scale), vous piloterez la conception et le déploiement de systèmes d'IA de prochaine génération, ce qui permettra aux scientifiques d'exploiter de façon transparente les données, les modèles et les flux de travail intelligents pour accélérer la découverte de médicaments. Vous dirigerez des équipes d'ingénieurs hautement performantes, définirez des architectures évolutives et veillerez à ce que les solutions d'IA soient robustes, gouvernées et efficaces. Principales responsabilités

• Définir et diriger la feuille de route pluriannuelle pour les systèmes, plates-formes et architectures agentsables évolutives de l'IA dans toute la recherche.
• Des équipes multidisciplinaires de pointe et d'échelle fournissant des systèmes d'IA de qualité de production et des applications intelligentes.
• Établir des architectures de référence pour les systèmes d'agents, y compris l'orchestration, la récupération, la mémoire et les contrôles humains en boucle.
• Construire et normaliser des plateformes d'agents d'entreprise avec des composants réutilisables, des flux de travail et des cadres d'évaluation.
• Définir et faire respecter les opérations d'apprentissage automatique et les grandes normes d'exploitation des modèles linguistiques dans l'ensemble du développement des systèmes d'IA.
• Qualité de l'agent et ingénierie de la sécurité, y compris les garde-corps, l'application des politiques et les mécanismes de détection des défaillances.
• Conduire des stratégies de déploiement évolutives, assurant performances, fiabilité, rentabilité et architecture multi-locataires.
• Définir des paramètres de performance reliant l'efficacité du système aux résultats scientifiques, y compris la précision, la robustesse et l'efficience.
• S'associer avec des équipes de données, de sécurité et de plateforme pour assurer la gouvernance, la conformité et une utilisation responsable des données.
• Encourager la collaboration interfonctionnelle et la gestion de portefeuille pour prioriser les initiatives de systèmes d'IA à impact élevé et réduire les doubles emplois. Exigences essentielles
• Expérience démontrée menant des initiatives de développement des capacités d'apprentissage automatique dans plusieurs domaines et équipes de découverte de médicaments.
• Forte expérience d'application de l'apprentissage automatique dans des domaines fonctionnels tels que le calcul