Directeur, International Data Enablement — Novartis

Description complète

Échelle salariale

CHF 146,300.00 - CHF 271,000.00

Sommaire de la description d'emploi #LI-Hybrid Lieu: Bâle, Suisse Appui à la réinstallation

Bienvenue là où nous prospérons ensemble!

Novartis' ambition est d'être un leader reconnu en Data, Analytics, AI & Platforms (DAP). En tant que directeur, Data Platform (Data and Semantic Enablement), vous agirez comme partenaire clé de l'activation des données pour International, en mettant l'accent sur les Affaires Médicales (IMA) et Value & Access (V&A), aidant ces domaines à débloquer la valeur des données structurées et non structurées de manière fiable, évolutive, régie et conforme.

Historiquement, l'équipe de données internationales s'est concentrée principalement sur l'activation des données commerciales, où la demande de données, les produits de données mondiaux et la maturité des plateformes sont plus avancés. Ce rôle appuiera l'expansion des capacités de Data, Analytics, AI & Platform dans des domaines internationaux adjacents, avec un accent initial sur IMA, V&A et Patient. Vous serez responsable de la compréhension des priorités opérationnelles, de l'identification des besoins en matière d'activation des données, de leur traduction en données et en technologies claires, et de la codirection de l'activation des capacités de données évolutives avec le DDIT, les intervenants commerciaux et d'autres équipes du DAP.

L'un des principaux objectifs de ce rôle sera de permettre l'utilisation de données structurées et non structurées dans les cas d'utilisation des services commerciaux, médicaux et de valeur et accès. Il s'agit notamment d'aider à définir les bases de données nécessaires pour soutenir l'analyse, l'analyse avancée, l'IA et les solutions basées sur les agents, comme les couches sémantiques, les ontologies d'affaires, les métadonnées, les taxonomies, les représentations des connaissances, les bases de données vectorielles, l'ingénierie du contexte et les structures de contenu/données prêtes à être récupérées.

Vous aiderez à faire en sorte que les besoins opérationnels soient traduits en solutions d'activation de données fiables, pratiques et évolutives, alignées sur l'architecture d'entreprise, la gouvernance des données, la confidentialité, la conformité et les normes Novartis Enterprise Data Management.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'IMA, V&A, AI & Data Science, Analytics, Data Platform, Marketing Platforms, d'autres équipes du CLS, IRC (International/Regions/Pays), Strategy & Growth (S&G), DDIT, Finance, Ethics, Risk & Compliance, Legal and other parties prenantes pour s'assurer que les capacités d'activation des données soutiennent efficacement l'évolution du programme commercial international.

Description de l'emploi

Principales responsabilités

• Agir en tant que principal point de contact de l'équipe Data, Analytics, AI & Platform Data pour l'activation des données dans l'ensemble des Affaires Médicales Internationales (IMA), Value & Access (V&A) et Patient , en partenariat avec les intervenants commerciaux pour comprendre les priorités, les processus, les besoins analytiques et les opportunités d'AI/Agent.
• Diriger l'expansion des capacités de données internationales au-delà de Commercial en établissant un modèle évolutif d'activation de données pour l'IMA, V&A et Patient, en maximisant la réutilisation des bases de données, des capacités et des normes existantes.
• Veiller à ce que Novartis International maximise son investissement dans les données en dirigeant en tant qu'expert interne et en sensibilisant proactivement les parties prenantes à la valeur, à la disponibilité et à l'utilisation appropriée des données tout en automatisant, optimisant les coûts et en harmonisant pour les redondances.
• Identifier, évaluer et hiérarchiser les besoins en données structurées et non structurées dans les domaines commercial, de l'IMA, des V&A et des patients, y compris les renseignements médicaux, les données sur les activités médicales sur le terrain, le contenu scientifique, les publications, les documents d'accès au marché et d'autres sources pertinentes.
• Diriger la définition des exigences en matière d'habilitation des données pour les cas d'utilisation de données structurées et non structurées, y compris l'accès aux données, l'enrichissement des métadonnées, l'alignement taxonomique, le marquage sémantique, la contextualisation, les exigences en matière de récupération et la préparation à l'IA.
• Appuyer le développement et l'adoption de capacités de données sémantiques et contextuelles, y compris les couches sémantiques, les glossaires d'affaires, les ontologies, les taxonomies, les graphiques de connaissances, les bases de données vectorielles et d'autres structures qui permettent l'analyse évolutive, l'IA et les solutions basées sur les agents.
• Définir le contexte opérationnel, la terminologie, les concepts, les relations, les sources de confiance et les attentes en matière de gouvernance nécessaires pour rendre les données IMA, V&A et patient compréhensibles, découvrables et réutilisables par les produits d'analyse, les solutions d'IA et les agents numériques.
• Partenaire avec les équipes DDIT, Data Platform, AI & Data Science et Architecture pour traduire les exigences opérationnelles en conceptions de données et de technologies réalisables, assurant l'alignement avec les normes d'entreprise, les capacités de la plateforme, la confidentialité et les exigences de conformité.
• Comptable pour permettre des produits de données réutilisables, réglementés et évolutives pour IMA, V&A et Patient, conformément aux normes Novartis Enterprise Data Management (EDM), couvrant la qualité des données, la classification, le catalogage, la lignée, la propriété et la réalisation de la valeur commerciale.
• Appuyer l'identification et la résolution des défis liés à l'accès aux données, à la qualité, aux métadonnées, à l'intégration et à la facilité d'utilisation qui limitent la capacité des équipes d'IMA, de V&A et de Patient de générer des idées ou de déployer des solutions adaptées à l'IA.
• Aider à établir et à promouvoir des cadres, des modèles et des façons normalisées d'activer les données pour s'engager dans de nouveaux domaines d'activité, depuis la prise en compte de la demande et l'élaboration des cas d'utilisation jusqu'à la définition des besoins, l'établissement des priorités et le suivi de la prestation.
• Agir en tant que partenaire clé opérationnel pour les sujets d'activation des données quotidiennes liés à l'IMA, à la V&A et au patient, en coordination avec les équipes d'affaires et d'exécution, le suivi des progrès, la gestion des risques et l'alimentation des besoins en matière d'amélioration dans les arriérés et les feuilles de route.
• Promouvoir des méthodes de travail agiles et axées sur les produits, tout en restant à l'affût des meilleures pratiques de l'industrie en matière d'habilitation des données, de technologies sémantiques, de gestion non structurée des données, de recherche vectorielle, de génération augmentée par la récupération, de capacité d'IA/Agent et de gouvernance responsable des données.

Exigences essentielles

• Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en analyse, en affaires, en sciences de la vie, en économie de la santé, ou un autre diplôme technique ou lié aux affaires. Maîtrise préférée.
• 8+ ans d'expérience dans les données, l'analyse, la stratégie de données, l'activation des données, la transformation numérique, l'informatique, le conseil ou un rôle similaire.
• 5+ ans d'expérience en Pharmaceutique, Biotech, Santé, Affaires Médicales, Accès au Marché, Valeur et Accès, Commerciale ou liée aux Sciences de la Vie.
• Expérience de travail à l'intersection de l'entreprise et de la technologie, transformant les besoins de l'entreprise en données, en analyses, en AI ou en plateforme.
• Expérience démontrée à l'appui d'initiatives de facilitation des données faisant appel à des données structurées et non structurées.
• Connaissance pratique des concepts de données non structurées, y compris les métadonnées des documents, les taxonomies, le marquage sémantique, la classification du contenu, la recherche d'informations et la préparation de données prêtes à l'intelligence artificielle.
• Compréhension des concepts d'activation des données sémantiques et contextuelles, tels que les couches sémantiques, les ontologies d'affaires, les vocabulaires contrôlés, les graphiques de connaissances, la gestion des métadonnées, les bases de données vectorielles ou les modèles de génération augmentés par la récupération.
• Capacité de dialoguer avec les intervenants commerciaux et techniques et codiriger la définition des exigences pour les produits de données, les solutions d'analyse, les cas d'utilisation de l'IA ou les capacités de plate-forme.
• Expérience de la gouvernance des données, de la qualité des données, du catalogage des données, de la ligne de données, de la gestion de l'accès aux données ou des pratiques de gestion des données d'entreprise.
• Compréhension des plateformes de données en nuage, des lacs de données, des entrepôts de données, des architectures de données modernes et des concepts d'intégration de données.
• Connaissance de l'anglais, écrite et parlée.

Exigences souhaitables

• Expérience en affaires commerciales, médicales, valeur et accès, accès aux marchés, économie de la santé et résultats de la recherche, preuves du monde réel, perspectives médicales ou fonctions pharmaceutiques connexes.
• Expérience permettant l'analyse ou l'utilisation d'IA cas impliquant des données médicales, scientifiques, payeurs, accès, production de preuves, publication, congrès ou engagement client.
• Expérience de l'activation de l'IA Agent ou Generative, y compris la génération augmentée de récupération, l'ingénierie de contexte, la conception rapide/contexte, les bases de connaissances, la recherche vectorielle ou la gouvernance d'entreprise de l'IA.
• Expérience de définition de modèles sémantiques, d'ontologies de domaines, de glossaires d'affaires, de dictionnaires de données, de taxonomies ou de structures de connaissances pour les domaines d'affaires.
• Expérience des plateformes ou outils liés à la gestion des métadonnées, au catalogage des données, à la qualité des données, à l'intelligence documentaire, à la recherche sémantique, aux bases de données vectorielles ou aux graphiques de connaissances.
• Capacité d'évaluer la valeur opérationnelle, la faisabilité, l'état de préparation des données et les exigences de gouvernance pour les nouveaux cas d'analyse et d'utilisation de l'IA.
• Expérience de travail au sein d'équipes internationales et interfonctionnelles, en collaboration avec les parties prenantes mondiales, régionales et locales.
• Expérience de travail avec les équipes DDIT, architecture d'entreprise, ingénierie des données ou plate-forme pour façonner les exigences d'activation technique sans posséder directement l'implémentation.

Avantages et récompenses À Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les gens qui y arrivent.

Barème des traitements de base annuels prévus pour le rôle : 146 300,00 - 271 700,00 CHF

Le salaire de base offert est déterminé en fonction d'objectifs non sexistes, tels que les compétences, les compétences et l'expérience pertinentes conformément à la politique d'établissement de la rémunération de Novartis et lors de son adhésion à Novartis sera examiné périodiquement. En plus de votre salaire de base, vous pourriez être admissible à une prime basée sur le rendement selon certains paramètres de rendement.

Les récompenses de faire partie de notre équipe vont bien au-delà de la rémunération de base et des incitatifs. Nous offrons également une variété d'avantages concurrentiels en nature pour vous aider à prospérer personnellement et professionnellement, comme les régimes d'assurance, les régimes de retraite, les ressources de bien-être et les programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous offrons des options de travail flexibles et hybrides, si possible, et un congé parental rémunéré minimum de 14 semaines.

En plus de votre salaire de base, vous pourriez être admissible à une prime basée sur le rendement selon certains paramètres de rendement. Les bourses à long terme accordées au niveau du groupe peuvent également faire partie de votre forfait. Des détails supplémentaires seront fournis pendant le processus de demande.

L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique de l'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme l'indique notre Code d'éthique.

Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre globale de récompenses :

https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Note : Les avantages sociaux et l'indemnisation peuvent varier selon les pays et sont assujettis aux exigences juridiques locales, y compris les dispositions des conventions collectives, le cas échéant. Un aperçu complet de votre trousse de rémunération, y compris tous les détails pertinents de la convention collective applicable à votre rôle en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeur de Novartis, vous sera communiqué séparément au cours du processus de demande.

Engagement envers la diversité et l'inclusion Novartis s'engage à créer un environnement de travail exceptionnel et inclusif et des équipes diversifiées, représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes atteintes de maladies et leur famille prend plus que la science innovante. Il faut une communauté de gens intelligents et passionnés comme vous. Collaborer, se soutenir et s'inspirer mutuellement. Combiner pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Lisez notre guide pour connaître toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement : https://www.novartis.com/careers/ benefits-rewards

Compétences recherchées Analyse de la marque, sensibilisation à la marque, Agilité du changement, Excellence commerciale, Collaboration interfonctionnelle, Engagement des clients, Expérience client (CX), Points de vue des clients, Stratégies de données, Marketing numérique, Stratégies d'accès au marché, Politiques en matière de soins de santé, Tendances en matière de soins de santé, Influence sur les compétences, Leadership inspirant, Stratégies de marketing, Campagnes médiatiques, Gestion des personnes, Marketing des produits, Feuille de route des produits, Retour sur investissement (ROI), Engagement des intervenants, Gestion des intervenants, Leadership de la pensée, Analyse des tendances

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