AI Scientist – AI-Driven Target Identification — Novartis

Description complète

Fourchette salariale

CHF 78,400.00 - CHF 145,600.00

Résumé de la description du poste Lieu : Basel ou Cambridge Sur site

La relocalisation est proposée pour ce poste. #LI-Sur place

L'équipe de science des données en oncologie au sein de la Recherche biomédicale de Novartis travaille à l'intersection de la découverte de médicaments en oncologie, de la biologie computationnelle, de l'IA/ML et de l'ingénierie des données. Nous recherchons un(e) scientifique en IA/ML enthousiaste, doté(e) d'une forte curiosité pour la découverte de médicaments pilotée par l'IA, afin de rejoindre l'équipe AI & Innovation.

Ce poste consistera à appliquer des approches avancées d'IA pour tirer des enseignements d'ensembles de données multimodaux complexes et faire progresser nos efforts de découverte de cibles et de biomarqueurs.

Description du poste

Responsabilités principales

• Concevoir, développer, mettre en œuvre et appliquer des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, des modèles d'IA et des plateformes afin de permettre la production d'analyses prédictives à partir d'ensembles de données précliniques, cliniques et de données du monde réel.
• Démontrer la valeur de techniques innovantes d'IA dans le contexte de l'identification de cibles thérapeutiques, de la modélisation des interactions biomoléculaires, du développement de médicaments et de la découverte de biomarqueurs.
• Travailler avec des modèles fondamentaux, notamment des modèles préentraînés, auto-supervisés, polyvalents et multimodaux, afin de faire progresser les applications de l'IA générative dans la découverte de médicaments.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de développer et d'adopter des bonnes pratiques pour des données prêtes pour le ML.
• Contribuer à des publications scientifiques et présenter les résultats lors de conférences scientifiques internes et externes.

Exigences

• Doctorat en apprentissage automatique, informatique, mathématiques appliquées, biologie computationnelle ou dans un domaine connexe.
• Solide expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, modèles fondamentaux biomédicaux, apprentissage profond géométrique, apprentissage multimodal et graphes de connaissances à grande échelle.
• Excellentes compétences en programmation et maîtrise de frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch, avec une ouverture à l'apprentissage de nouveaux outils et technologies.
• Expérience pratique de l'ensemble de la pile logicielle ML et LLM, notamment en ingénierie des caractéristiques, développement, déploiement et validation de modèles.
• Expérience préalable du travail avec des données omiques et bonne connaissance du développement de médicaments en oncologie.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de communiquer des analyses de données et des recommandations complexes à des équipes interfonctionnelles.
• Solides compétences en recherche démontrées par des publications dans des conférences ML/IA de premier plan et/ou des revues scientifiques de référence.

Avantages

Chez Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui rendent cela possible.

Les avantages à faire partie de notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des primes. Nous proposons également une variété d’avantages compétitifs en nature pour vous aider à vous épanouir sur les plans personnel et professionnel, notamment des régimes d’assurance, des régimes de retraite, des ressources favorisant le bien-être et des programmes mondiaux de reconnaissance. En outre, nous proposons, lorsque cela est possible, des options de travail flexibles et hybrides, ainsi qu’un congé parental rémunéré d’une durée minimale de 14 semaines.

Fourchette de salaire annuel de base prévue pour le poste

• Suisse : 78,400.00 - 145,600.00 CHF par an

Le salaire proposé est déterminé en fonction de critères neutres du point de vue du genre, tels que les compétences pertinentes, les aptitudes et l’expérience, conformément à la politique de Novartis en matière de fixation des salaires, et sera réexaminé périodiquement après votre entrée chez Novartis.

En plus de votre salaire de base, vous pourriez être admissible à une prime fondée sur les performances, selon certains paramètres de performance. De plus amples informations vous seront fournies au cours du processus de candidature.

L’équité salariale est un principe fondamental de notre politique d’emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d’éthique.

Consultez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre mondiale de rémunération globale : https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Remarque : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris aux dispositions des conventions collectives, le cas échéant. Un aperçu complet de votre package de rémunération, y compris tout détail pertinent d’une convention collective applicable à votre poste en fonction de votre lieu de travail et de l’entité employeur Novartis, vous sera communiqué séparément au cours du processus de candidature.

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion / paragraphe EEO : Novartis s’engage à créer un environnement de travail exceptionnel et inclusif ainsi que des équipes diversifiées représentant les patients et les communautés que nous servons.

Pourquoi Novartis

Aider les personnes atteintes d’une maladie et leurs familles nécessite plus qu’une science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes brillantes et passionnées comme vous. Collaborer, se soutenir et s’inspirer mutuellement. S’unir pour réaliser des avancées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir plus radieux ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses

Consultez notre guide pour découvrir toutes les façons dont nous vous aiderons à vous épanouir sur les plans personnel et professionnel : https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards

Compétences souhaitées Biostatistiques, Esprit curieux, Gouvernance des données, Culture des données, Qualité des données, Science des données, Visualisation des données, Algorithmes de graphes, Agilité d’apprentissage, Apprentissage automatique (ML), Algorithmes d’apprentissage automatique, Python (langage de programmation), Analyse statistique, Analyse des séries temporelles