Data & AI Engineering Stage (en juillet pour 6 mois à Kaiseraugst) — Roche

NouveauCHF 49 500 - 75 000
Roche · Kaiseraugst (AG)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 49 500 - 75 000
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Lieu
Kaiseraugst
Contrat
full-time
Publié
il y a 2 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000

Vue d’ensemble du poste

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez.

Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement.

C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir.

La position En tant que stagiaire en génie des données et de l'intelligence artificielle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs expérimentés et des data scientists pour construire, expérimenter et apprendre dans divers domaines techniques.

Ce rôle est conçu pour fournir une exposition au cycle de vie complet des données à des produits - de l'ingestion et de la transformation des données au développement de modèles et au déploiement d'applications.

Vous allez faire pivoter ou contribuer à des projets couvrant l'ingénierie des données, les workflows ML et les applications complètes, selon les priorités de l'équipe et vos intérêts.

L'opportunité

  • Travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs expérimentés et des data scientists pour construire et apprendre tout au long du cycle de vie de données à produits.
  • Faites pivoter les projets couvrant l'ingénierie des données, les flux de travail ML et les applications complètes en fonction de vos intérêts.
  • Aider à construire des pipelines de données évolutives et à traiter des ensembles de données structurés/non structurés en utilisant SQL et Python.
  • Collaborer sur les projets ML & AI , y compris la préparation de ensembles de données, les essais de modèles et l'expérimentation d'outils modernes comme les LLM.
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Roche · Kaiseraugst
Frontaliere Ticino a repéré cette opportunité dans le suivi des entreprises.

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