Staff Software Engineer, AAI Research — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (LLMs) und Bauagenten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Solides Verständnis wesentlicher Konzepte wie Token, Kontext, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Funktionsaufruf.
• Solides Verständnis von ML-Kernkonzepten, Trainingsalgorithmen und Best Practices für die Bewertung.
• Starkes Verständnis von Daten und Vertrautheit mit grundlegenden statistischen Analysekonzepten (z. B. Varianz, p-Wert, Bias) und allgemeinen Data-Science-Prinzipien.
• Vertrautheit mit der Durchführung von Qualitätsinteraktionen, einschließlich des Verständnisses von Geschäftszielen, der Definition technischer Metriken, der Implementierung von Bewertungsrahmen, der Gestaltung von Experimenten, der Analyse von Ergebnissen, der Durchführung von RCAs, der Formulierung von Hypothesen und der Durchführung von Ablations- oder Live-Experimenten.
• Kenntnisse in Python.

Über den Job Die Software-Ingenieure von Google Cloud entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die die Art und Weise verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen miteinander verbinden, erkunden und interagieren. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, groß angelegtes Systemdesign, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobile

• Die Liste geht weiter und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem bestimmten Projekt, das für die Bedürfnisse von Google Cloud von entscheidender Bedeutung ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Sie werden unsere Kundenbedürfnisse antizipieren und in der Lage sein, wie ein Eigentümer zu handeln, Maßnahmen zu ergreifen und innovativ zu sein. Wir brauchen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und enthusiastisch zu sein, neue Probleme auf dem gesamten Stapel anzunehmen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Das Agent-Benchmark-Engineering-Team treibt die Entdeckung und Erweiterung der Agent-Fähigkeiten der nächsten Generation voran und befähigt Kunden, leistungsstarke KI-Systeme einzusetzen.

Sie liefern robuste, produktionsbereite agentische Systeme, indem Sie das Engineering der ML-Qualitäts-Feedbackschleife leiten, einschließlich: hypothesengesteuerte Qualitäts-Iteration, experimentelle Systemoptimierung, Data Engineering für die Analyse.

Das Google Cloud AI Research-Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, die durch die Mission von Google Cloud motiviert sind, KI in den Bereichen Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und viele andere Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme, die sich auf Forschungsthemen konzentrieren, die die wissenschaftlichen und realen Auswirkungen maximieren, um den neuesten Stand der KI voranzutreiben und die Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen zu realen Auswirkungen zu bringen, von denen unsere Kunden profitieren.

Zuständigkeiten

• Führen Sie Qualitäts-Iterationen an Referenzagenten durch, um mögliche Modell- oder Agent-Framework-Verbesserungen zu identifizieren.
• Quelle oder Erstellung von Datensätzen für die Auswertung und Schulung zur Verbesserung der Modellleistung für Cloud-Kunden.
• Entwerfen Sie neue agentische Systeme und Kontext-Engineering-Algorithmen unter Verwendung vorhandener Modelle und bei Bedarf Ermittlung der Notwendigkeit neuer Schulungs-/Evaluierungsziele.
• Definieren und implementieren Sie Metriken, die Geschäftsproblemen entsprechen.
• Prototyp und Iteration der Lösung in enger Zusammenarbeit mit Kunden, Produktmanagement und Geschäftsentwicklung.

Anforderungen

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 8 years of experience working with Large Language Models (LLMs) and building agents.

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